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Agent Skill · 效率

wuritu-stock-technical-analysis(乌里图股票技术分析)

wuritu-stock-technical-analysis 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wuritu-stock-technical-analysis 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,710。

总安装 2,538周安装 109GitHub Stars 公开资料未说明下载 889核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wuritu-stock-technical-analysis(乌里图股票技术分析)
来源仓库:https://github.com/wuritu/wuritu-stock-technical-analysis
安装命令:
openclaw skills install wuritu-stock-technical-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wuritu-stock-technical-analysis

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

对A股/美股/港股进行全面技术分析,包括K线形态识别、技术指标计算、趋势判断、量价分析,生成可操作的技术分析报告

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wuritu-stock-technical-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wuritu-stock-technical-analysis 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wuritu-stock-technical-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wuritu-stock-technical-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wuritu-stock-technical-analysis 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

wuritu-stock-technical-analysis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wuritu-stock-technical-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,538 次,近一周安装 109 次,下载 889 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wuritu-stock-technical-analysis 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
wuritu-stock-technical-analysis

乌里图股票技术分析 · 本页

2,538—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
stock_technical_analysis
description
对A股/美股/港股进行全面技术分析,包括K线形态识别、技术指标计算、趋势判断、量价分析,生成可操作的技术分析报告
metadata

股票技术分析技能

触发条件

当用户提出以下类型请求时激活:

  • "XX股票技术面分析"
  • "帮我看看K线/均线/MACD"
  • "这只股票趋势怎么样"
  • "有没有买入/卖出信号"
  • "分析一下XX的量价关系"

工具调用流程

Step 1: 数据获取

使用 exec 工具运行 {baseDir}/tools/kline_fetcher.py:

python3 {baseDir}/tools/kline_fetcher.py --symbol <股票代码> --period <周期> --count <数量>

参数:

  • --symbol: 股票代码 (如 600519, AAPL)
  • --period: K线周期 (1min|5min|15min|30min|60min|daily|weekly|monthly)
  • --count: K线数量 (默认120根)
  • --market: 市场 (A|US|HK)

Step 2: 技术指标计算

使用 exec 运行 {baseDir}/tools/indicator_engine.py:

python3 {baseDir}/tools/indicator_engine.py --symbol <代码> --indicators <指标列表>

支持指标: MA,EMA,MACD,KDJ,RSI,BOLL,CCI,WR,OBV,VWAP,ATR,DMI

Step 3: K线形态识别

python3 {baseDir}/tools/pattern_recognizer.py --symbol <代码> --period daily

Step 4: 趋势分析

python3 {baseDir}/tools/trend_analyzer.py --symbol <代码>

Step 5: 量价分析

python3 {baseDir}/tools/volume_analyzer.py --symbol <代码>

Step 6: 图表生成

python3 {baseDir}/tools/chart_generator.py --symbol <代码> --type comprehensive --output /tmp/chart.png

分析框架(模型遵循此框架组织输出)

1) 趋势判断

  • 当前处于什么趋势(上升/下降/震荡)
  • 趋势强度如何(强/中/弱)
  • 趋势持续时间

2) 关键价位

  • 支撑位(近期低点、均线支撑、前期密集成交区)
  • 阻力位(近期高点、均线压力、前期套牢区)

3) 技术指标信号

  • 均线系统:多头/空头排列、金叉/死叉
  • MACD:快慢线位置、柱状图变化、背离
  • KDJ:超买/超卖、金叉/死叉
  • RSI:强弱区间、背离信号
  • BOLL:收口/扩张、轨道位置

4) K线形态

  • 识别的经典形态(锤子线、十字星、吞没形态等)
  • 形态的多空含义

5) 量价配合

  • 放量/缩量状态
  • 量价是否背离
  • 换手率水平

6) 综合技术评分

给出 1-100 分的综合技术评分,标注多空倾向

输出格式

以结构化 Markdown 报告输出,包含数据表格和文字解读 必须包含⚠️风险提示:技术分析仅供参考,不构成投资建议

平台分布

OpenClaw

87.24%
按下载量换算776

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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