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Agent Skill · 开发

wtpy(wtpy 命令行)

wtpy 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wtpy 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 20,764。

总安装 212周安装 9GitHub Stars 52下载 74核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wtpy(wtpy 命令行)
来源仓库:https://github.com/algoderiv/agent-skills
仓库路径:skills/wtpy
安装命令:
npx skills add https://github.com/algoderiv/agent-skills --skill wtpy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/algoderiv/agent-skills --skill wtpy

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

wtpy 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态进行整理。通过 npx 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。安装前需确认权限范围、维护状态,注意是否触发联网或文件操作。

wtpy 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/wtpy

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/algoderiv/agent-skills --skill wtpy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wtpy 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/algoderiv/agent-skills --skill wtpy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wtpy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wtpy 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

wtpy 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

wtpy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 212 次,近一周安装 9 次,下载 74 次,GitHub 52 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wtpy 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
wtpy

wtpy 命令行 · 本页

21252需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

WonderTrader/wtpy Development Guide

综合 WonderTrader 官方文档(Read the Docs)、社区学习笔记(WonderTrader-Learning-Notes)和非官方整理文档(docs_wondertrader)三大来源,为 wtpy/WonderTrader 量化交易开发提供一站式参考。

When to Use This Skill

This skill should be triggered when:

  • 使用 wtpy (WonderTrader Python 框架) 开发量化策略
  • 使用 WonderTrader C++ 核心进行高频/极速交易开发
  • 配置和运行 CTA/SEL/HFT/UFT 引擎
  • 进行策略回测、仿真交易或实盘交易
  • 处理行情数据(DSB/CSV 转换、数据录制、历史数据管理)
  • 配置和使用 WtMonSvr 监控服务或 WtStudio
  • 对接 CTP/openctp/XTP 等交易和行情接口
  • 开发自定义执行器(ExtExecuter)或行情解析器(ExtParser)
  • 排查 WonderTrader 常见问题(编译、配置、运行)

Quick Reference

Installation

pip install wtpy --upgrade

Backtest (CTA)

from wtpy import WtBtEngine, EngineType
from wtpy.apps import WtBtAnalyst

engine = WtBtEngine(EngineType.ET_CTA)
engine.init('../common/', "configbt.yaml")
engine.configBacktest(202201100930, 202202011500)
engine.commitBTConfig()

straInfo = StraDualThrust(name='pydt_cu', code="SHFE.cu.HOT",
    barCnt=50, period="m5", days=30, k1=0.1, k2=0.1, isForStk=False)
engine.set_cta_strategy(straInfo)
engine.run_backtest()

analyst = WtBtAnalyst()
analyst.add_strategy("pydt_cu", folder="./outputs_bt/pydt_cu/",
    init_capital=500000, rf=0.02, annual_trading_days=240)
analyst.run()
engine.release_backtest()

Live Trading (CTA)

from wtpy import WtEngine, EngineType

env = WtEngine(EngineType.ET_CTA)
env.init('../common/', "config.yaml")
straInfo = StraDualThrust(name='pydt_au', code="SHFE.au.HOT",
    barCnt=50, period="m5", days=30, k1=0.2, k2=0.2, isForStk=False)
env.add_cta_strategy(straInfo)
env.run()

Contract Code Format

  • 期货合约: CFFEX.IF.2306
  • 期货主力: CFFEX.IF.HOT
  • 商品期权: CFFEX.IO2007.C.4000
  • 股票: SSE.STK.600000
  • ETF期权: SSE.ETFO.10003961

Trading Engines

引擎适用场景驱动方式延迟
CTA少标的择时/套利事件+时间~70μs (Python)
SEL多因子选股时间(异步)-
HFT高频交易事件1-2μs
UFT超高频(仅C++)事件<200ns

Reference Files

This skill includes comprehensive documentation in references/:

Getting Started & Architecture

  • getting-started-official.md - 官方快速入门(安装、demo运行、回测分析)
  • getting-started-notes.md - 社区学习笔记(版本选择、策略编写、环境部署、回测与实盘详解)
  • architecture.md - 架构分析(信号与交易解耦、策略组、风控管理)

Strategy Development

  • strategies.md - 经典策略实现(DualThrust、ATR、菲阿里四价、空中花园等)
  • api.md - 策略 API 详解(数据接口、交易接口、信号接口)及行情/交易接口对接

Configuration & Data

  • configuration.md - 配置文件详解(configbt.yaml、config.yaml、actpolicy.yaml、executers.yaml 等)
  • data-tools.md - 数据工具(WtDataHelper、CSV/DSB 转换、Tick数据处理)
  • data-management.md - 数据管理(WtDtServo、ExtDataLoader/Dumper、历史数据处理、WtDHFactory)

Advanced Development

  • advanced.md - 进阶开发(ExtParser、ExtExecuter、C++开发环境搭建、自定义数据存储)
  • wtcpp-modules.md - C++ 模块详解(QuoteFactory、CTA/HFT仿真、下单流程、配置文件源码分析)
  • source-analysis.md - 源码解析(回测框架、执行单元、HFT引擎、CTA引擎、信号执行流程)

Operations & Troubleshooting

  • tools-console.md - Web 控制台与 WtStudio 使用手册(监控、调度、回测查看、参数优化)
  • faq.md - 常见问题(引擎选择、合约代码规则、openctp 对接、CTA 下单接口详解)

Documentation Sources

SourceTypePagesURL
WonderTrader 官方文档Official (RTD)53https://wtdocs.readthedocs.io/zh/latest/
WonderTrader 学习笔记Community75https://zzzzhej.github.io/WonderTrader-Learning-Notes/
WonderTrader 非官方文档Unofficial27https://dumengru.github.io/docs_wondertrader/

Key Resources

Notes

  • This skill was consolidated from three separate documentation sources
  • Reference files preserve the original structure and code examples
  • Content is primarily in Chinese (中文), matching the original documentation
  • Code examples include both Python (wtpy) and C++ (WonderTrader core) implementations

平台分布

Codex

36.76%
按下载量换算27

Claude

29.45%
按下载量换算22

Cursor

18.38%
按下载量换算14

Gemini CLI

9.44%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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