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Agent Skill · 研究检索

writing-executor(写作执行者)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

writing-executor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 64,068。

总安装 306周安装 13GitHub Stars 公开资料未说明下载 107核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:writing-executor(写作执行者)
来源仓库:https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent
仓库路径:skills/writing-executor
安装命令:
npx skills add dongbeixiaohuo/writing-agent --skill "writing-executor"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add dongbeixiaohuo/writing-agent --skill "writing-executor"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

辅助文档、README 和内容稿件的整理与改写,提升可读性。帮助 Agent 提炼结构、补齐章节并统一术语风格。通过 github 安装,建议参考原始 README 了解具体实现。使用时应保留项目既有事实,避免将未确认信息写成确定结论。

writing-executor 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/writing-executor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add dongbeixiaohuo/writing-agent --skill "writing-executor";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

writing-executor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add dongbeixiaohuo/writing-agent --skill "writing-executor"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

writing-executor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

writing-executor 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

writing-executor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

writing-executor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 306 次,近一周安装 13 次,下载 107 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

writing-executor 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
writing-executor

写作执行者 · 本页

306—只读MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

写作执行 (Writing Executor)

指令 (Instructions)

当写作需求已澄清、风格已确定后,进入实际写作阶段。本Skill的核心目标是:从一开始就写出人话,而不是写完再去AI味。

1. 写作前检查清单

在动笔前,必须确认以下信息已就绪:

  • 写作需求已通过 writing-clarifier 确认
  • 目标字数已明确(如:2000字、3000字)
  • 如有指定风格,已读取 .claude/styles/[风格名].md 中的"反AI格式特征"
  • 如有调研素材,已从 research-expert 获取关键数据/案例

2. 信息交接(必须显式输出!)

在开始写作前,必须先输出以下信息汇总,确保从前面步骤获取的所有信息已就绪:

═══════════════════════════════════════════════════
📋 写作信息汇总
═══════════════════════════════════════════════════

【来自"澄清写作需求"】
• 主题:[主题名称]
• 切入方向:[具体方向描述]
• 目标受众:[受众描述]
• 文章类型:[观点文/分析文/指南/叙事]
• 目标字数:[X] 字
• 核心目的:[读者看完应该...]

【来自"风格文件"】
• 风格名称:[风格名]
• 核心人格:[一句话描述]
• 论证结构:[如:现象→质疑→反转→结论]
• 招牌动作:[列出3-5个]
• 禁用词汇:[列出主要禁用词]
• 格式规范:[小标题/加粗/列表的使用规则]

【来自"调研资料"】(如无调研则写"无")
• 硬核数据:
  1. [数据1 + 来源]
  2. [数据2 + 来源]
• 典型案例:
  1. [案例1简述]
  2. [案例2简述]
• 可引用观点:
  1. [观点1 + 出处]

═══════════════════════════════════════════════════

只有用户确认以上信息无误后,才能进入下一步。

如果某项信息缺失(如:没有做调研),需要:

  1. 明确告知用户该项为空
  2. 询问是否需要补充,还是直接开始写

2.5 标题设计(必须在写正文之前完成!不可跳过!)

用户确认信息汇总后,必须立即进入标题设计环节,然后才能继续。

请输出以下内容,让用户选择标题:

📝 请选择文章标题:

A.【吸引型】[用悬念、反问或惊人数据吸引点击的标题]
B.【信息型】[直接说明文章主旨的标题]
C.【情绪型】[触动情绪、引发共鸣的标题]

请选择 A/B/C,或告诉我您想要的标题方向:

标题设计规则:

  • 禁止使用AI常见标题套路(如:"深度解读XXX"、"全面分析XXX"、"你不知道的XXX")
  • 标题长度建议15-25字
  • 如果使用了风格文件,标题也要符合该风格的语气

用户选择后,记录最终标题,后续保存文件时使用此标题作为文件名。

只有用户确认标题后,才能进入字数规划和正式写作。


2.7 开头钩子设计 ⭐⭐⭐⭐⭐(生死线!必须执行!)

开头50字决定读者是否继续阅读!用户确认标题后,必须先设计开头钩子。

钩子类型(必须使用其中1种)

类型1:场景代入型 让读者脑子里"看到"一个画面。

示例:
"电梯里,我按了32楼,旁边西装男按了18楼。他看了我一眼,露出了那种你懂的微笑。"
"凌晨1点,你做完PPT,老板发来一条微信:'重做'。你没敢问为什么。"

类型2:身份捆绑型 让读者觉得"说的就是我"。

示例:
"你有没有过这种经历:领导当众表扬你,你的第一反应不是高兴,而是'完了,要被同事排挤了'。"
"30岁的你,是不是也经常在深夜问自己:我这辈子就这样了吗?"

类型3:悬念打开型 让读者产生"怎么回事"的好奇。

示例:
"上个月,我拒绝了一家给我涨薪50%的offer。朋友说我疯了。"
"我在大厂待了5年,直到离职那天才明白一个道理。"

类型4:情绪共振型 替读者说出不敢说的话。

示例:
"不是我不想升职,是这公司根本没有让我想升职的理由。"
"说实话,我已经很久没有期待过周一了。"
开头钩子输出格式
📝 开头钩子设计:

【钩子类型】:场景代入型
【开头50字】:
"电梯里,我按了32楼,旁边西装男按了18楼。他看了我一眼,露出了那种你懂的微笑。那一刻我忽然明白,这栋楼里的鄙视链,藏在每一次对视里。"

【设计意图】:用办公楼电梯这个职场人每天都会遇到的场景切入,制造代入感。

请确认开头是否可以?(确认/修改)
开头自检清单
□ 1.【3秒法则】读完前3行,读者会想继续往下看吗?
□ 2.【代入感】读者会觉得"说的就是我"吗?
□ 3.【具体化】有没有用具体场景/细节代替抽象描述?
□ 4.【去AI味】有没有使用"在当今社会""随着...发展"等套话?

❌ 如果4项中有2项以上未通过 → 必须重写开头

只有用户确认开头钩子后,才能进入正式写作阶段。


3. 字数控制(必须严格执行!)

字数误差必须控制在±20%以内。 目标2000字,最终成稿必须在1600-2400字之间。差一倍是不可接受的。

3.1 写作前的字数规划

根据目标字数,严格规划结构并遵守:

目标字数开头主体段落数每段平均结尾允许范围
1000字~100字4-5段~150字~100字800-1200字
1500字~150字6-7段~170字~100字1200-1800字
2000字~200字8-9段~180字~100字1600-2400字
2500字~250字10-11段~180字~150字2000-3000字
3000字~300字12-14段~180字~150字2400-3600字

动笔前必须告知用户:

"目标字数2000字(允许范围1600-2400字),我的规划是:开头约200字,主体8-9段(每段约180字),结尾约100字。"
3.2 关键节点字数检查(防止严重超标!)

必须在以下3个节点进行字数检查:

节点时机预期进度操作
检查点1开头写完后约10%确认开头没有过长
检查点2主体写到一半时约50%如果已超50%,开始精简后续内容
检查点3主体写到80%时约80%如果已超80%,立即进入收尾

字数统计方法(必须使用工具,禁止估算!):

由于模型无法准确估算中文字数,必须使用以下方法获取真实字数:

  1. 把已写内容保存到临时文件: 使用 write_to_file 工具保存到: articles/temp_count.txt
  2. 用命令统计实际字数: # Windows PowerShell (Get-Content articles/temp_count.txt -Raw).Length 或 # 如果有 wc 命令 wc -m articles/temp_count.txt
  3. 对比目标字数,决定下一步

检查点执行流程:

写完开头/主体一半/主体80%
    ↓
保存到 temp_count.txt
    ↓
运行命令统计字数
    ↓
获取实际字数(如:2752字)
    ↓
对比目标(如:2000字)
    ↓
计算进度:2752/2000 = 137%(超标!)
    ↓
触发红线,立即停止

如果检查点发现严重超标(超过预期进度20%以上):

  • 立即停止当前段落
  • 告知用户:"【实际字数检查】当前已写XXX字,超出预期,建议立即收尾或删减内容"
  • 等待用户指示
3.3 完稿前强制字数验证(必须执行!)

在保存最终稿之前,必须执行以下步骤验证字数:

# 步骤1:保存到临时文件
write_to_file(
  path="articles/temp_count.txt",
  content="[完整正文内容,不含元数据]"
)

# 步骤2:统计实际字数
run_command("(Get-Content articles/temp_count.txt -Raw).Length")

# 步骤3:对比目标字数
实际字数 / 目标字数 = 完成率

# 步骤4:报告结果
【最终字数验证】
- 目标字数:2000字
- 实际字数:1890字
- 完成率:94.5%
- 状态:✅ 符合要求(80%-120%范围内)

禁止行为:

  • ❌ 不验证就直接保存
  • ❌ 用估算代替实际统计
  • ❌ 在元数据中写错误的字数

如果验证不通过:

  • 低于80%:补充内容后重新验证
  • 高于120%:删减内容后重新验证
3.4 硬性红线(绝对禁止突破!)
红线触发条件强制操作
黄线实际字数达到目标的90%必须开始写结尾段
红线实际字数达到目标的110%立即停止,不再输出新内容
死线实际字数达到目标的120%这是失败,需要删减重写

示例: 目标2000字

  • 写到1800字 → 黄线预警,开始收尾
  • 写到2200字 → 红线触发,立即停止
  • 写到2400字 → 已到允许上限,必须结束
  • 写到2500字以上 → 失败,需要删减
3.5 字数不足时的补救

如果写到结尾发现字数不足(低于目标80%):

  • ❌ 禁止:硬凑废话、重复已说过的观点
  • ✅ 推荐:

- 增加一个具体案例或场景描写 - 补充一个反向观点的讨论 - 展开某个论点的细节

4. 反AI写作技巧(核心!)

开头技巧(禁止AI套路):

  • ❌ 禁止:"在当今社会..."、"随着...的发展..."、"众所周知..."
  • ✅ 推荐:直接抛出一个具体场景、一个尖锐问题、或一句有态度的判断
  • ✅ 示范:"你朋友圈里那些'深度好文',有多少是真正原创的?"

过渡技巧(禁止排比连接词):

  • ❌ 禁止:"首先...其次...再次...最后..."、"第一点...第二点..."
  • ✅ 推荐:

- 用反问句引出下一个话题("那问题来了,为什么...") - 直接切换,不做过渡(人说话经常跳跃) - 用短句做情绪转折("说到这个,更气人的是...")

段落技巧(禁止格式洁癖):

  • ❌ 禁止:每段都是3-5句,长度高度一致
  • ✅ 推荐:

- 有的段落只有一句话(制造节奏感) - 有的段落七八句话(信息密集区) - 长短交替,像呼吸一样

小标题技巧(默认不用):

  • ❌ 禁止:每隔两三段就来一个"## 小标题"
  • ✅ 推荐:

- 用一个独立短句做"隐形标题"(如:"说回正题。") - 用反问句切换话题(如:"但你有没有想过...") - 除非用户明确要求,否则不使用markdown格式的小标题

结尾技巧(禁止假大空升华):

  • ❌ 禁止:"让我们共同期待..."、"总而言之..."、"综上所述..."
  • ✅ 推荐:

- 戛然而止(说完最后一个观点就停) - 留一个反问或悬念 - 回扣开头的场景或问题

词汇技巧(禁止AI腔):

  • ❌ 禁止:"赋能"、"抓手"、"底层逻辑"、"认知升级"、"降维打击"
  • ✅ 推荐:用具体动作替代抽象概念("认知升级"→"每周读一本书然后写笔记")

5. 分步起草流程(含字数追踪)

第一步:开头段(必须单独确认)

  • 写出开头1-2段,发给用户确认
  • 开头是全文的"第一印象",必须通过用户的"AI检测直觉"
  • 如果用户说"有点AI味",立刻重写,不要解释
  • 报告字数:【开头段:XXX 字 / 目标 XXXX 字,完成 XX%】

第二步:主体段落(分批输出+字数追踪)

  • 每次输出2-3个自然段
  • 保持段落长度的不规则性
  • 每批必须报告累计字数:【当前进度:已写 XXX 字 / 目标 XXXX 字,完成 XX%】
  • 根据进度决定后续内容的详略
  • 如果进度过快(内容还没说完但字数快到了),提前告知用户

第三步:收尾段

  • 不要硬凑总结
  • 如果观点已经说完,直接停
  • 让用户确认是否需要调整收尾方式
  • 最终报告:【全文完成:共 XXX 字,目标 XXXX 字,达成率 XX%】

7. 风格执行(读取深度风格文件)

如果用户指定了风格文件(如 墨水怪风.md),必须完整读取并严格执行该文件的所有维度:

必须执行的核心配方:

  1. 核心人格:按照文件中定义的人设、态度、价值观来写
  2. 思维模式:遵循文件中的论证结构(如"现象→质疑→反转→结论")
  3. 开头配方:使用文件中定义的开头句式,参考示范
  4. 过渡配方:使用文件中的替代词,禁用文件中的禁用词
  5. 招牌动作:每篇文章必须使用至少3个文件中定义的招牌动作
  6. 段落模板:写作时参考文件中的段落模板库

写作中的自检:

  • 每写完一段,对照风格文件检查
  • 重点检查:是否使用了招牌动作?是否符合句式配方?
  • 如发现偏离,立刻修正

8. 版本管理与文件保存(必须执行!)

文章的每个版本都必须保存为独立的 .md 文件,存放在 articles/ 目录下(如不存在则创建)。

文件命名规则:

[标题]_[版本号]稿.md

版本类型:

版本文件名示例说明
初稿35岁程序员危机_1稿.md第一次完成的完整草稿
修订稿35岁程序员危机_2稿.md根据审稿意见修改后的版本
再修订35岁程序员危机_3稿.md继续修改的版本
最终稿35岁程序员危机_最终稿.md用户确认通过的最终版本

保存时机:

  1. 初稿完成后:立即保存为 [标题]_1稿.md
  2. 每次修改后:保存为 [标题]_N稿.md(N递增)
  3. 用户确认最终版:保存为 [标题]_最终稿.md

文件内容格式:

# [标题]

> 版本:[N]稿
> 字数:[XXX] 字
> 风格:[风格名]
> 创建时间:[YYYY-MM-DD HH:MM]

---

[正文内容]

保存后必须告知用户:

📁 已保存:articles/35岁程序员危机_1稿.md(共 1987 字)

示例 (Examples)

用户: 开始写吧,按墨水怪风格。

AI: 好的,我已完整读取 墨水怪风.md 的深度风格配方。根据该风格,我将执行:

核心人格:愤世嫉俗但真诚的老朋友,深夜喝酒聊天的语气 论证结构:流行观点 → 质疑 → 反转 → 反常识结论 招牌动作:悖论翻转、自问自答、口语化超长句、情绪短句收尾、骂读者 格式:无小标题、无加粗、无列表

现在先输出开头段(使用"反问开头"配方),请您确认是否像墨水怪:


你朋友圈里那些"深度好文"、"干货分享",有多少是真正原创的?

真相会让你恶心。新榜2023年的数据摆在那里,微信热文里三成都是洗稿,每三篇爆文就有一篇是偷来的。更气人的是什么?这帮小偷靠着偷来的内容年入百万,原创作者呢?可能在吃泡面。你说这他妈公平吗?


这个开头用了"反问开头"+"自问自答"两个招牌动作。您觉得像墨水怪吗?还是哪里需要调整?

最佳实践 (Best Practices)

  • 完稿前必须验证字数: 保存最终稿前必须用工具统计实际字数,禁止估算。
  • 字数必须用工具统计: 禁止估算!必须保存文件后用命令统计实际字数。
  • 字数红线不可突破: 超过目标110%立即停止,超过120%视为失败需要删减。
  • 关键节点必须检查: 开头完成、主体50%、主体80%三个节点必须用工具核对字数。
  • 标题先行: 先设计3个候选标题让用户选择,再开始写正文。
  • 版本必须保存: 每完成一个版本(初稿/修订稿/最终稿)必须保存为独立文件。
  • 信息交接必须显式输出: 开始写作前必须输出信息汇总表,确认所有输入都已就绪。
  • 完整读取风格文件: 不要只读"风格画像",要读完所有12个维度,尤其是"招牌动作"和"段落模板"。
  • 招牌动作决定灵魂: 风格辨识度80%来自招牌动作,每篇必须用3个以上。
  • 开头决定生死: 如果开头就有AI味,后面写得再好也没用。

版本记录 (Version History)

  • v1.7.0 (2025-12-22): 新增"完稿前强制字数验证",要求保存前必须用工具验证字数,禁止估算。
  • v1.6.0 (2025-12-21): 强制使用外部工具统计字数,禁止模型估算。通过文件保存+命令统计获取真实字数。
  • v1.5.0 (2025-12-21): 强化字数控制,新增关键节点检查、黄线/红线/死线机制,确保误差±20%以内。
  • v1.4.0 (2025-12-21): 新增"标题设计"模块(3选1)和"版本管理与文件保存"模块。
  • v1.3.0 (2025-12-21): 新增"信息交接"模块,要求显式输出从前面步骤获取的所有信息。
  • v1.2.0 (2025-12-20): 新增字数控制模块,包括写作前规划、写作中追踪、字数不足/超出的处理。
  • v1.1.0 (2025-12-20): 更新风格执行逻辑,支持读取12维度深度风格文件。
  • v1.0.0 (2025-12-20): 初始版本,聚焦反AI写作技巧和分步起草流程。

平台分布

trae

29.2%
按下载量换算31

Claude Code

20.13%
按下载量换算22

kilo

16.68%
按下载量换算18

windsurf

12.68%
按下载量换算14

amp

7.89%
按下载量换算8

clawdbot

3.37%
按下载量换算4

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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