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wos-crawler沃斯爬虫

Agent Skill

wos-crawler 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,151

周安装

219

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,805
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wos-crawler(沃斯爬虫)
来源仓库:https://github.com/grizzlyccc/wos-crawler
安装命令:
openclaw skills install wos-crawler
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wos-crawler

简介

爬取Web of Science文献列表并批量下载PDF。

  • 集成多渠道下载器如Sci-Hub、CORE等。
  • 通过clawhub安装,需确认浏览器驱动和网络环境。
  • 使用前应检查是否会执行Selenium操作或访问受限站点。
  • 建议查阅原始文档了解导出格式和版权合规提示。wos-crawler 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
wos-literature-toolkit
version
1.0.0
description
|
tags
[wos, pdf, academic, paper, download, scihub, crawler, literature]

WOS Literature Toolkit

WOS 文献一站式解决方案:从 Web of Science 检索爬取到 PDF 批量下载,全部在同一个 Web 界面完成。

功能概览

Phase 1 - WOS Crawl:

  • 自然语言检索词自动转换为 WOS 高级检索式
  • 支持关键词/作者/标题/DOI/期刊/年份/文献类型多维度检索
  • 期刊过滤:内置 40+ 预设期刊,支持精确/模糊匹配
  • 自动分页爬取、结果去重
  • 自动导出 Excel(标题、作者、期刊、DOI、被引频次、摘要等)

Phase 2 - PDF Download:

  • 自动使用 Phase 1 爬取的 Excel,一键启动 PDF 下载
  • 也支持手动上传任意 Excel 文件
  • 6 个免费下载渠道按优先级依次尝试
  • 实时进度 + 下载统计 + 渠道分布 + 日志
  • 自定义输出目录

下载渠道优先级: Sci-Hub (CDN + 爬取) -> Semantic Scholar OA -> CORE -> Unpaywall -> OpenAlex -> Publisher Direct

使用方式

python {SKILL_DIR}/scripts/web_ui.py

启动后自动打开 http://localhost:5678

工作流程

  1. 打开 Web UI,在 WOS Crawl 标签页填写检索条件
  2. 点击 Start WOS Crawl,浏览器自动打开 WOS 并开始爬取
  3. 爬取完成后自动导出 Excel,点击 Download PDFs 按钮切换到下载标签
  4. PDF Download 标签页确认设置,点击开始下载
  5. 下载完成后点击 Open PDF Folder 查看所有 PDF 文件

也可以跳过爬取直接下载

如果已有 WOS 导出的 Excel 文件:

  1. 切换到 PDF Download 标签页
  2. Option B 区域上传 Excel 文件
  3. 选择输出目录,点击开始下载

前置条件

  • Python 3.7+
  • 依赖: pip install selenium pandas openpyxl flask requests
  • Edge 浏览器(WOS 爬取需要)
  • WOS 机构订阅或登录账号

Agent 使用指南

当用户需要从 WOS 检索并下载文献 PDF 时:

  1. 启动 Web UI: python {SKILL_DIR}/scripts/web_ui.py
  2. 引导用户在浏览器中填写检索条件
  3. WOS 爬取需要用户登录机构账号(首次运行时浏览器会自动打开 WOS 页面)
  4. 爬取完成后引导用户点击 "Download PDFs" 按钮
  5. 下载完成后帮助用户打开输出文件夹查看结果

关键注意事项

  • WOS 爬取需要机构订阅或已登录 WOS 账号
  • Sci-Hub 渠道需要网络能访问(部分网络环境可能不可用)
  • Cookie 持久化:首次登录 WOS 后会自动保存 Cookie,后续无需重复登录
  • 已下载的 PDF 会被自动跳过(断点续传)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.84%
按下载量换算1,459

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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