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Agent Skill · 运维

workswith-claw(带爪工作)

workswith-claw 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

workswith-claw 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 519。

总安装 6,634周安装 271GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,125核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:workswith-claw(带爪工作)
来源仓库:https://github.com/fanyur-wang/workswith-claw
安装命令:
openclaw skills install workswith-claw
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install workswith-claw

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

为家,注入灵魂。独立于 Home Assistant 的智能家居中间件,通过 HA API 实现设备的语义化理解、习惯学习和智能预判。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install workswith-claw;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

workswith-claw 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install workswith-claw。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

workswith-claw 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

workswith-claw 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

workswith-claw 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

workswith-claw 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,634 次,近一周安装 271 次,下载 2,125 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

workswith-claw 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
workswith-claw

带爪工作 · 本页

6,634—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
workswith-claw
version
1.0.2
description
为家,注入灵魂。独立于 Home Assistant 的智能家居中间件,通过 HA API 实现设备的语义化理解、习惯学习和智能预判。

Workswith Claw - 智能家居中间件

为家,注入灵魂

概述

Workswith Claw 是一个独立运行的智能家居中间件,通过调用 Home Assistant API 实现设备控制、语义化理解、习惯学习和智能预判,让你的家真正"懂"你。

注意:本项目不是 Home Assistant 集成插件,而是一个独立的后端服务,通过 HA API 与 Home Assistant 交互。

与 Home Assistant 的关系

  • 调用方式:通过 HA 长期访问令牌调用 REST API
  • 独立运行:可运行在任何支持 Python 3.9+ 的设备上(Mac mini、Linux 服务器、Docker)
  • 自动化写入:用户采纳建议时,会在 ~/.homeassistant/automations/ 目录创建 YAML 自动化文件(需确保 HA 自动化目录正确配置)

权限与凭证

本服务需要以下权限:

权限说明
home_assistant调用 HA API 控制设备
local_storage本地存储习惯学习和配置数据
HA Token需要在 .env 中配置 HA 长期访问令牌

核心功能

1. 设备语义化

  • 自动识别空间/功能标签
  • 全部设备有序管理
  • 跨品牌设备统一调度

2. 意图理解

  • 自然语言模糊匹配
  • 说"洗澡"就知道开浴霸
  • 说"看电影"自动调节氛围

3. 习惯学习

  • 从使用数据中发现规律
  • 主动优化建议
  • 预判需求,主动服务

4. 隐私优先

  • 所有数据本地运行
  • 不上传云端
  • 支持离线运行

系统要求

依赖说明
Home Assistant已安装并运行
Python 3.9+运行后端服务
OpenClaw消息路由框架

快速开始

1. 安装

# 克隆项目
git clone https://github.com/workswith/claw.git
cd claw

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env,填写 HA 地址和 Token

2. 配置 Home Assistant

  1. 打开 HA 设置 → 用户 → 长期访问令牌 → 创建令牌
  2. 复制令牌到 .env 文件
HA_URL=http://192.168.x.x:8123
HA_TOKEN=你的令牌

3. 启动服务

python -m uvicorn src.main:app --host 0.0.0.0 --port 8081

4. 访问 Dashboard

打开浏览器访问 http://localhost:8081/dashboard 查看设备状态、数据洞察和系统配置。

使用示例

指令执行动作
"开灯"打开全屋灯光
"关灯"关闭全屋灯光
"洗澡"预热浴霸
"看电影"开启观影模式

场景联动

"我要洗澡了"
→ 浴霸预热到 45°C
→ 浴室灯光开启
→ 排气扇开启

"看电影"
→ 投影仪开启
→ 窗帘关闭
→ 氛围灯调暗
→ 空调调至 24°C

文件结构

workswith-claw/
├── SKILL.md
├── README.md
├── requirements.txt
├── config/
│   └── devices.yaml        # 设备配置文件
├── src/
│   ├── main.py             # FastAPI 入口
│   ├── api/               # API 路由
│   ├── core/              # 核心逻辑
│   ├── models/            # 数据模型
│   ├── services/          # 业务服务
│   └── storage/           # 本地存储
├── static/                # 前端静态资源
└── tests/                 # 测试用例

API 接口

接口说明
GET /devices获取所有设备
GET /devices/{id}获取设备详情
POST /devices/{id}/control控制设备
GET /dashboardWeb 控制面板

依赖

  • Python 3.9+
  • FastAPI
  • Home Assistant Client
  • sqlalchemy

数据安全

  • 本地存储,不上传云端
  • 用户掌控,可随时清除
  • 支持离线运行

权限

  • home_assistant:集成 HA API
  • local_storage:保存设备状态和习惯数据

*让每个家庭都有一个懂你的 AI 伙伴*

平台分布

OpenClaw

80.16%
按下载量换算1,703

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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