Agent Skill · 研究检索

workspace-indexer（工作区索引器）

workspace-indexer 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

workspace-indexer 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,714。

总安装 13,733周安装 561GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,443核验 2026-05-01

研究检索权限未标注 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：workspace-indexer（工作区索引器）
来源仓库：https://github.com/harukaon/workspace-indexer
安装命令：
openclaw skills install workspace-indexer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install workspace-indexer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

自动扫描和更新工作区目录索引，记录目录用途、状态、相关记忆及搜索运行关键词，不深入分析项目文件。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install workspace-indexer；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

workspace-indexer 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install workspace-indexer。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

workspace-indexer 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

workspace-indexer 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

workspace-indexer 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

workspace-indexer 用的人多吗？

公开数据是累计安装 13,733 次，近一周安装 561 次，下载 4,443 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

workspace-indexer 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
workspace-indexer 工作区索引器 · 本页	13,733	—	权限未标注	MIT-0	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Workspace Indexer

自动维护 workspace 目录索引。

触发条件

用户说"更新 workspace 索引"
定期维护（建议在 HEARTBEAT.md 中配置每天检查一次）

工作流程

1. 搜索记忆

首先使用 memory_search 搜索每个目录的相关记忆，了解目录用途和历史。

2. 扫描目录

使用 exec 工具扫描 workspace 目录结构。

3. 智能递归

容器目录（projects/、research/、skills/）：进入查看子目录
项目根目录（包含 .git、package.json、README 等标志文件）：停止递归，直接索引
普通目录：直接索引

4. 收集信息

对每个目录：

读取 README 或注释（如果有）
检查是否有运行中的服务或容器
不要深入分析项目内部文件

5. 生成索引

写入 WORKSPACE_INDEX.md，格式参考以下示例：

skills/my-custom-skill/
自定义技能，用于处理特定任务。包含 SKILL.md 和相关脚本。相关记忆：2026-01-15.md，搜索关键词：custom skill

projects/web-app/
Web 应用项目，使用 Node.js + React 构建。当前运行中，端口 3000。相关记忆：2026-02-01.md，搜索关键词：web app project

research/experiment-a/
实验性项目，用于测试新技术方案。包含 Docker 容器，容器 ID abc123，端口 8080。相关记忆：2026-02-10.md，搜索关键词：experiment a

old-project/
旧项目目录，已不再使用。包含 .git 仓库（50MB），总大小 200MB。状态：待清理

memory/
每日记忆目录，按日期存储原始对话日志（YYYY-MM-DD.md 格式）。MEMORY.md 是从这些日志中提炼的长期记忆

tmp/
临时文件目录，存放测试脚本和临时数据

注意事项

只索引目录级别，不深入项目内部
描述要详细但精炼，包含：用途、运行状态、相关记忆文件、搜索关键词
标记废弃或待清理的项目

定期维护

建议在 HEARTBEAT.md 添加每天检查任务：

## Workspace 索引维护
每天检查 workspace 目录变化，如有新增或变更则更新索引

平台分布

OpenClaw

81%

按下载量换算3,599

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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