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Agent Skill · 研究检索

workrally(workrally 命令行)

workrally 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

workrally 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,099。

总安装 5,762周安装 245GitHub Stars 1下载 2,019核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.3.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:workrally(workrally 命令行)
来源仓库:https://github.com/tencent-adm/workrally
安装命令:
openclaw skills install workrally
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install workrally

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

WorkRally 是面向 AI Agent 的 AIGC 视频创作工具集。支持生成图像、视频及项目管理功能。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。提供无限画布和媒资管理能力。workrally 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

涉及内容生成时需注意版权和使用条款。建议确认 API 配额和输出质量参数设置。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install workrally;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

workrally 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install workrally。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

workrally 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

workrally 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

workrally 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

workrally 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,762 次,近一周安装 245 次,下载 2,019 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

workrally 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
workrally

workrally 命令行 · 本页

5,7621接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
workrally
description
>-
version
2.3.1
license
MIT-0
author
WorkRally Team
homepage
https://workrally.qq.com
user-invocable
true
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🎬","requires":{"bins":["workrally"],"env":["WORKRALLY_API_KEY","WORKRALLY_ENDPOINT","WORKRALLY_CONFIG_DIR","WORKRALLY_NO_UPDATE_CHECK"]},"primaryEnv":"WORKRALLY_API_KEY","credentials":{"storage":"~/.workrally/config.json","configDirEnv":"WORKRALLY_CONFIG_DIR","description":"workrally auth login 写入的 API Key 持久化文件,JSON 格式,仅存储 api_key 和 endpoint。非持久化容器中可通过 WORKRALLY_CONFIG_DIR 环境变量指定配置目录"},"install":[{"id":"npm","kind":"node","package":"workrally","bins":["workrally"],"label":"Install WorkRally CLI (npm)"}],"category":"AIGC","tags":["workrally","aigc","cli","video-generation","image-generation","ai-tools"]}}

WorkRally CLI (workrally)

面向 AI Agent 的 AIGC 漫剧视频创作全流程命令行工具,封装 WorkRally 平台 20+ 核心能力。

安装 & 配置

npm install -g workrally

# 配置 API Key(三选一)
workrally auth login                          # 交互式登录(推荐)
workrally auth login --token <YOUR_API_KEY>   # 命令行传入
export WORKRALLY_API_KEY=<YOUR_API_KEY>       # 环境变量(仅推荐 CI/CD,Agent/子进程可能读不到 shell 配置)
# ↑ auth login 自动将 Token 写入配置文件:
#   若 WORKRALLY_CONFIG_DIR 已设置 → $WORKRALLY_CONFIG_DIR/config.json
#   否则 → ~/.workrally/config.json

workrally auth status                         # 验证登录状态

API Key 申请:龙虾配置

命令速查

# === 项目管理 ===
workrally project list [--search "关键词"]    # 列出/搜索项目
workrally project create "项目名"             # 创建项目
workrally project get <id>                    # 项目详情
workrally project update <id> --name "新名称" # 更新项目

# === 上传 / 下载 ===
workrally upload ./file.png -o json           # 上传文件 (COS SDK 直传)
workrally download <asset_id> [-d ./output/]  # 下载素材 (自动处理访问凭证)

# === AI 生图 ===
workrally generate image-models               # 查看可用模型(必须先调用!)
workrally generate image --prompt "描述" --model <model_id> [--aspect-ratio 16:9] [--input-images "url"] --poll

# === AI 生视频 (4 种驱动模式) ===
workrally generate video-models               # 查看可用模型(必须先调用!)
workrally generate video --prompt "描述" --model <provider_id> --poll                        # 纯文生视频(默认 Text 模式)
workrally generate video --prompt "描述" --model <provider_id> --single-image-url "url" --poll  # 图生视频(Text 模式 + 参考图)
workrally generate video --mode FirstLastFrame --prompt "描述" --model <provider_id> --first-frame-url "url" --poll  # 首尾帧
# 其他模式: FrameSequence(--sequence-frames)  SubjectToVideo(--reference-assets)
# --mode 默认 Text;通用选项: --duration <秒> --count 1-4 --enable-sound --poll

# === 媒资库 (asset) — 项目级媒体文件池 ===
workrally asset create --url <cdn_url> --project-id <id> -o json  # 入库(返回可访问 URL)
workrally asset search --project-id <id>      # 搜索
workrally asset get <asset_id>                # 详情
workrally asset update <asset_id> --name "新名称"  # 更新素材 (目前仅支持改名)

# === 资产库 (material) — 树形管理:人物/道具/场景/网盘 ===
workrally material list role_person           # 人物  |  role_prop 道具  |  role_scene 场景  |  root 网盘文件夹
workrally material add ...                    # 创建素材/文件夹(从媒资库挂载)
workrally material get <material_id>          # 素材详情
workrally role get <role_id>                  # 角色详情(LoRA/提示词/版本)

# === 画布 ===
workrally canvas list                         # 列出画布
workrally canvas create "名称"                # 创建画布
workrally canvas build-draft <canvas_id> --file nodes.json          # 增量合并(默认保留已有节点)
workrally canvas build-draft <canvas_id> --nodes '[...]'            # 同上,直接传 JSON
workrally canvas build-draft <canvas_id> -d "id1,id2"               # 删除指定节点
workrally canvas build-draft <canvas_id> -n '[...]' -d "old1"       # 同时增删改
workrally canvas build-draft <canvas_id> -n '[...]' --mode overwrite  # 全量覆盖(清空后重建)

# === 任务查询 ===
workrally generate task <task_id> [--poll]    # 查询/轮询生成任务状态

# === 通用透传(调用任意 MCP 工具)===
workrally tools list                          # 列出所有工具
workrally tools describe <tool_name>          # 查看参数 schema
workrally tools call <tool_name> --arg key=value [--json-args '{}']

# === URL / 升级 ===
workrally url build "页面名" [--params '{}']  # 构建 WorkRally 前端链接
workrally url parse <url>                     # 解析 URL
workrally upgrade [--check]                   # 升级 / 仅检查

输出格式: -o json(默认, Agent 推荐) | -o table(人类阅读) | -o text(管道/脚本) | workrally config set output_format <fmt>

关键工作流:上传文件

概念:媒资库(asset) = 项目级文件池;资产库(material) = 树形目录(人物/道具/场景/网盘文件夹)。资产库的素材只能从媒资库挂载。

# 步骤 1: 上传 → CDN URL
workrally upload ./character.png -o json
# 步骤 2: 入媒资库(必须!返回 asset_id + asset_details)
workrally asset create --url <cdn_url> --project-id <project_id> -o json
# 步骤 3(按需): 挂载到资产库(必传 asset_id + 完整 asset_details)
workrally material add --json-list '[{"material_id":"<asset_id>","material_name":"名称","material_type":2,"parent_id":"<target_id>","material_detail":<asset_details_json>}]' \
  --project-ids <project_id>
步骤 1→2 强制绑定,上传后必须入媒资库。视频/音频为私有读,需经媒资库才能正常访问。 步骤 3 由 Agent 判断:"上传文件" → 两步 | "上传到角色/道具/场景/文件夹" → 三步 | "媒资素材添加到资产库" → 仅步骤 3

⚠️ 重要规则

  1. 前端链接必须用 workrally url build 生成,严禁自行拼接 URL
  2. 模型 ID 必须动态获取:image-models / video-models,严禁猜测或硬编码
  3. canvas ≠ project:画布用 canvas,项目用 project,两者 ID 不能互换
  4. build-draft 实时协同:写入后所有在线用户立即看到变更,默认增量合并(只传变更节点),支持多人并发安全操作
  5. build-draft 节点校验:8种节点类型各有必填字段,详见 canvas-guide.md
  6. AI 生成自动占位:generate image/video 传入 --project-id(画布ID)后自动在画布创建占位节点,无需再手动 build-draft
  7. 素材命名:--name 传入"画布名_素材特征"(画布场景)或 prompt 关键词(非画布场景)
  8. 不确定参数时用 --help 或 tools describe 自行探索
  9. URL 白名单:所有 URL 类参数(生图/生视频的 --*-url / --*-assets / --*-images、asset create --url 等)仅接受 WorkRally 官方媒资 URL。合法来源:① workrally upload 返回值 ② asset get/search 返回值(可直接传入) ③ 用户已提供的官方 URL。本地文件或第三方 URL 必须先 workrally upload。如遇"非法或已过期"提示,通过 asset get/search 重新获取即可。

📚 深度指南 (references/)

本 Skill 附带详细参考文档,覆盖复杂工作流:

文档内容
references/canvas-guide.md无限画布操作 — 8种节点类型、画板嵌套、build-draft 增量/覆盖模式、协同编辑
references/upload-and-assets-guide.md上传与素材管理 — 三步上传流程、媒资库 vs 资产库、树形目录操作
references/ai-generation-guide.mdAI 生成 — Kontext 生图、4种视频驱动模式、模型动态获取、任务轮询
references/common-pitfalls.md常见易错点 — 项目/画布混淆、模型硬编码、上传缺步骤等10类典型错误
遇到画布、上传、AI生成相关的复杂操作时,请优先查阅对应的参考文档。

环境变量

  • WORKRALLY_API_KEY — API Key (Bearer Token)
  • WORKRALLY_ENDPOINT — API 端点 (默认 https://workrally.qq.com/zenstudio/api/mcp)
  • WORKRALLY_CONFIG_DIR — 配置文件目录 (默认 ~/.workrally,非持久化容器建议指向持久卷)
  • WORKRALLY_NO_UPDATE_CHECK=1 — 禁用自动版本检查 (CI/CD 推荐)

平台分布

OpenClaw

86.11%
按下载量换算1,739

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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