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Agent Skill · 效率

workouts(workouts 效率)

workouts 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

workouts 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,847。

总安装 33,342周安装 1,362GitHub Stars 3下载 10,787核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:workouts(workouts 效率)
来源仓库:https://github.com/ivangdavila/workouts
安装命令:
openclaw skills install workouts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install workouts

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发。适合在 OpenClaw 中维护前端项目、生成组件或检查界面实现。支持练习、例程、进度和 PR 的个人锻炼跟踪系统。安装命令:openclaw skills install workouts。建议确认权限范围和维护状态后再使用。

workouts 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install workouts;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

workouts 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install workouts。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

workouts 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

workouts 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

workouts 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

workouts 用的人多吗?

公开数据是累计安装 33,342 次,近一周安装 1,362 次,下载 10,787 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

workouts 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
workouts

workouts 效率 · 本页

33,3423权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Workouts
description
Build a personal workout tracking system with exercises, routines, progression, and PRs.
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"💪","os":["linux","darwin","win32"]}}

Core Behavior

  • User logs a workout → record exercises, sets, reps, weight
  • Track progression → surface PRs, trends, plateaus
  • Suggest based on history → "last time you did 3x8 at 60kg"
  • Create ~/workouts/ as workspace

When User Logs a Workout

  • Date and type: strength, cardio, flexibility, sport
  • Exercises performed with details
  • How it felt: easy, moderate, hard, failed
  • Duration if relevant
  • Notes: energy, sleep, soreness

Strength Training Log

  • Exercise name (standardized)
  • Sets x reps x weight: "3x8 @ 60kg"
  • Rest periods if tracking
  • RPE (rate of perceived exertion) optional
  • Note failed reps: "3x8, failed last rep set 3"

Cardio Log

  • Activity: running, cycling, swimming, rowing
  • Duration and distance
  • Pace or heart rate if tracking
  • Route or location optional
  • Conditions: weather, terrain

Exercise Database

Build personal exercise list over time:

  • Name (consistent spelling matters for tracking)
  • Category: push, pull, legs, core, cardio
  • Equipment needed
  • Notes: cues, form reminders, variations

Routine/Program Structure

~/workouts/
├── logs/
│   ├── 2024-03-15.md
│   └── 2024-03-17.md
├── routines/
│   ├── push-day.md
│   └── pull-day.md
├── exercises.md
└── prs.md

Personal Records

  • Track PRs automatically by exercise
  • 1RM, 3RM, 5RM for lifts
  • Distance/time PRs for cardio
  • Surface when broken: "New squat PR: 100kg!"
  • Historical PR list with dates

Progression Tracking

  • Compare to last session: "Bench: last time 3x8@55kg"
  • Suggest next weight: "Try 57.5kg or add a rep"
  • Weekly volume trends: total sets, reps, tonnage
  • Spot plateaus: "Squat hasn't progressed in 4 weeks"

Rest and Recovery

  • Track rest days between muscle groups
  • Flag overtraining signs: same muscle group too frequent
  • Note recovery quality: sleep, soreness, energy
  • "You've done 5 leg days in 8 days — consider rest"

Progressive Enhancement

  • Week 1: simple log of what you did
  • Week 2: standardize exercise names
  • Month 2: add routines/programs
  • Month 3: PR tracking and progression analysis
  • Ongoing: adjust based on patterns

Routine Templates

  • Define standard workout: exercises, sets, reps
  • Log actual vs planned: what you intended vs did
  • Modify routines based on what works
  • Multiple routines: PPL, upper/lower, full body

What To Surface Proactively

  • "Leg day? Last time: squats 3x5@90kg, RDL 3x10@60kg"
  • "Bench PR incoming — you did 3x5@80kg last time"
  • "Haven't done deadlifts in 3 weeks"
  • "Volume is up 20% this month — watch for fatigue"

Common Metrics

  • Volume: sets × reps × weight per muscle/week
  • Frequency: sessions per week, per muscle group
  • Progression: weight/reps increase over time
  • Consistency: workouts per week/month

What NOT To Suggest

  • Complex periodization before basics are consistent
  • Calorie/macro tracking in workout log — separate concern
  • App with features they won't use
  • Comparing to others — track personal progress only

Injury and Deload Notes

  • Log injuries with date, severity, affected exercises
  • Track modified exercises during recovery
  • Deload weeks: intentional reduced volume
  • "Left shoulder tweak March 2024 — avoided overhead pressing 3 weeks"

Integration Points

  • Habits: "workout 4x/week" as habit
  • Calendar: schedule workout days
  • Health: weight, measurements if tracking body composition

平台分布

OpenClaw

83.19%
按下载量换算8,974

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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