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Agent Skill · 效率

workout-track(锻炼轨迹)

workout-track 用于处理数据库查询、表结构、迁移和数据维护任务,适合在 OpenClaw 中需要分析 schema、编写 SQL 或排查数据问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

workout-track 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,861。

总安装 12,289周安装 502GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,976核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:workout-track(锻炼轨迹)
来源仓库:https://github.com/spideystreet/workout-track
安装命令:
openclaw skills install workout-track
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install workout-track

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

锻炼轨迹用于记录力量训练数据并插入指定数据库。适用于健身数据管理和分析场景。workout-track 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。支持输入练习、组数、重量等结构化字段。安装前应验证数据库连接和操作权限。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

建议核对原始 README 了解 schema 要求和限制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install workout-track;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

workout-track 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install workout-track。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

workout-track 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

workout-track 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install workout-track 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

workout-track 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

workout-track 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,289 次,近一周安装 502 次,下载 3,976 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

workout-track 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
workout-track

锻炼轨迹 · 本页

12,289—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
workout-track
description
Log a strength training session and insert it into the life_db database. Use when the user shares their gym session, exercises, sets, reps, weights, RPE, rest times, session duration, feelings, or asks to record a workout.
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["uv"]}}}

Workout Log

Parses strength training sessions from natural or structured input and inserts them into the sport schema of life_db.

Connection

Credentials are in ~/.openclaw/services/life-db/.env.

Workflow

1. Parse the user's message

Extract from free text or structured input:

FieldTypeNotes
session_dateYYYY-MM-DDDefault: today
duration_minintTotal session duration
feeling1–10 integerOverall session feeling
notesstringOptional — program name, injuries, etc.
exercises[]arrayOne object per exercise

Each exercise:

FieldTypeNotes
exercise_namestringNormalize consistently (e.g. "Bench Press", "Squat", "Romanian Deadlift")
setsintNumber of working sets
repsintReps per set (use average if varied)
weight_kgfloatWorking weight — null for bodyweight exercises
rpefloatRate of perceived exertion (1–10), optional
rest_secintRest between sets in seconds, optional
order_in_sessionintOrder as mentioned
notesstringOptional — tempo, drop sets, supersets, etc.

2. Confirm with the user

Show a summary before inserting:

📅 {DD/MM/YYYY} · Muscu · {duration} min · Feeling {feeling}/10
• {Exercise 1} — {sets}×{reps} @ {weight} kg
• {Exercise 2} — {sets}×{reps} bodyweight
• …

Save? (yes / no)

3. Insert

Only after confirmation, use the exec tool:

{
  "tool": "exec",
  "command": "bash -c 'set -a; source ~/.openclaw/services/life-db/.env; uv run --project ~/.openclaw {baseDir}/scripts/insert_workout.py <json>'"
}

Replace <json> with the minified JSON payload (no newlines, properly shell-escaped).

4. Confirm result

On OK — respond with exactly this format, nothing more:

✅ Muscu · {duration} min · Feeling {feeling}/10 · #{session_id}
{comment}

{comment} rules — 1 line, max 60 chars, no emoji:

  • feeling ≥ 8 → short hype line
  • feeling 5–7 → encouragement
  • feeling ≤ 4 → grind acknowledgement

On ERROR — report the error as-is, do not retry without user input.

Examples

User saysParsed session
"Gym 1h feeling 8. Bench 4x10 80kg, Squat 4x8 100kg, Curl 3x12 15kg"3 exercises, 60 min, feeling 8/10
"45 min chest/shoulders. Bench press 5x5 90kg RPE 9, overhead press 4x8 40kg, lateral raises 3x15 10kg"3 exercises, 45 min, feeling asked
"Quick session 30min: pull-ups 4x8 bodyweight, rows 4x10 60kg"2 exercises, 30 min, feeling asked

平台分布

OpenClaw

70.1%
按下载量换算2,787

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install workout-track 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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