Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · AI 工具

workflow-enforcer(工作流程执行者)

workflow-enforcer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

workflow-enforcer 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 2,498。

总安装 190周安装 8GitHub Stars 12下载 67核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:workflow-enforcer(工作流程执行者)
来源仓库:https://github.com/scientiacapital/skills
仓库路径:skills/workflow-enforcer
安装命令:
npx skills add https://github.com/scientiacapital/skills --skill workflow-enforcer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/scientiacapital/skills --skill workflow-enforcer

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中整理协作事项。支持围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行信息组织与汇总。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限与维护状态。

安装前建议核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。可结合原始 README 进一步了解具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/workflow-enforcer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/scientiacapital/skills --skill workflow-enforc…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

workflow-enforcer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/scientiacapital/skills --skill workflow-enforcer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

workflow-enforcer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

workflow-enforcer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

workflow-enforcer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

workflow-enforcer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 190 次,近一周安装 8 次,下载 67 次,GitHub 12 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

workflow-enforcer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
workflow-enforcer

工作流程执行者 · 本页

19012只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

<quick_start> Before responding to ANY request:

  1. Check for agent: Is there a specialized agent for this task?
  2. Announce: "I'm using [agent] to [action]"
  3. Create todos: Use TodoWrite for multi-step work
  4. Track: Mark in_progress → completed
RequestAgent
Fix bugdebugging-toolkit:debugger
Review codecode-documentation:code-reviewer
Write testsunit-testing:test-automator
</quick_start>

<success_criteria> Workflow enforcement is successful when:

  • Specialized agent identified and used for every applicable task
  • Agent usage announced before starting work
  • TodoWrite used for all multi-step tasks (3+ steps)
  • Progress tracked with in_progress and completed statuses
  • No rationalizations for skipping agents ("it's simple", "just a quick fix") </success_criteria>

<mandatory_protocol> Before responding to ANY user request, complete this checklist:

  1. Check for specialized agent - Is there an agent for this task type?
  2. Announce usage - "I'm using [agent] to [action]"
  3. Create todos - Use TodoWrite for multi-step work
  4. Track progress - Mark in_progress before starting, completed after finishing

Quick Reference

User RequestAgent to Use
Fix bug / errordebugging-toolkit:debugger
Review codecode-documentation:code-reviewer
Write testsunit-testing:test-automator
Optimize performanceperformance-engineer
Security auditsecurity-auditor
Deploy / CI/CDdeployment-engineer
Write docsdocs-architect
Refactor codelegacy-modernizer
Build AI featureai-engineer
Production incidentincident-responder

For the complete 70+ agent catalog, see reference/agents-catalog.md.

How to Use

Step 1: Identify Task Type

Categorize the request:

  • Debugging? → debugging agents
  • Code review? → review agents
  • Testing? → test automation agents
  • Performance? → performance engineers
  • Security? → security auditors
  • Deployment? → deployment engineers

Step 2: Announce

Before starting work:

"I'm using the [agent-name] to [what you're doing]"

Examples:

  • "I'm using debugging-toolkit:debugger to trace this authentication error"
  • "I'm using python-development:python-pro to refactor this async code"

Step 3: Create Todos

For multi-step tasks:

  1. Break work into specific items
  2. Use TodoWrite to create the list
  3. Mark one as in_progress before starting
  4. Mark completed immediately after finishing

Step 4: Follow Agent Discipline

Each agent type has its own methodology:

  • TDD agents → Write tests first
  • Debugging agents → Systematic root cause analysis
  • Code review agents → Follow review checklist
  • Deployment agents → Follow deployment protocols

Common Rationalizations to Avoid

If you think any of these, STOP and use the appropriate agent:

  • "This is simple, I don't need an agent"
  • "Let me just quickly fix this"
  • "I can debug this manually"
  • "This doesn't need a formal review"
  • "I'll skip the test for now"

The right thought: "What specialized agent should I use for this task?"

Guidelines

  • This skill applies to EVERY session, EVERY project, EVERY task
  • No exceptions, no rationalizations, no shortcuts
  • When in doubt, check reference/agents-catalog.md </mandatory_protocol>

平台分布

Claude Code

27.6%
按下载量换算18

Antigravity

26.51%
按下载量换算18

Gemini CLI

16.65%
按下载量换算11

Codex

12.85%
按下载量换算9

OpenCode

8.07%
按下载量换算5

windsurf

3.34%
按下载量换算2

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills