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Agent Skill · 研究检索

workflow-brainstorm(工作流程头脑风暴)

workflow-brainstorm 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

workflow-brainstorm 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 41,684。

总安装 1,151周安装 47GitHub Stars 338下载 368核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:workflow-brainstorm(工作流程头脑风暴)
来源仓库:https://github.com/heyvhuang/ship-faster
仓库路径:skills/workflow-brainstorm
安装命令:
npx skills add https://github.com/heyvhuang/ship-faster --skill workflow-brainstorm
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/heyvhuang/ship-faster --skill workflow-brainstorm

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。安装前建议确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网、命令执行或文件读写操作。

workflow-brainstorm 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/workflow-brainstorm

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/heyvhuang/ship-faster --skill workflow-brainst…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

workflow-brainstorm 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/heyvhuang/ship-faster --skill workflow-brainstorm。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

workflow-brainstorm 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

workflow-brainstorm 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

workflow-brainstorm 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

workflow-brainstorm 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,151 次,近一周安装 47 次,下载 368 次,GitHub 338 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

workflow-brainstorm 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
workflow-brainstorm

工作流程头脑风暴 · 本页

1,151338只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Brainstorming Ideas Into Designs

Goal

Transform "vague ideas/requirements" into actionable designs and specifications, producing reusable file artifacts (rather than just staying in chat).

Key requirement: Ask only one question at a time. If a topic is complex, break it into multiple rounds of Q&A—don't throw out a checklist all at once.

Core Process (Must Follow)

0) Check Project Context First (Required When Repo Exists)

Before asking questions, quickly check:

  • Key documentation: README.md, docs/, design-system.md (if exists)
  • Tech stack and constraints: package.json / Cargo.toml / pyproject.toml etc.
  • Structure overview: top-level directories, main modules
  • Recent changes: git log -n 10 --oneline (if it's a git repo)

Output a very brief context summary: what you observed + possible constraint points (don't start designing yet).

1) Understand the Idea (One Question at a Time)

Goal is to gather the minimum information set (purpose / constraints / success criteria).

Rules:

  • Each message asks 1 question only
  • Prefer multiple choice (reduce user's cognitive load), use open questions only when necessary
  • Ask direction-determining questions first (goals/success criteria/non-goals), then details

2) Explore Solutions (2-3 Options + Trade-offs)

After you understand the requirements:

  • Provide 2-3 options (A/B/C)
  • Explain trade-offs for each (complexity/risk/iteration speed/long-term cost)
  • Give your recommended option first, then explain why

3) Output Design (200-300 Word Segments + Confirm Each)

When you're confident you understand what needs to be done, start outputting the design spec.

Requirements:

  • Output in segments (~200-300 words each)
  • Ask for confirmation at the end of each segment: e.g., "Does this look good?"
  • Design should at least cover:

- Architecture and module boundaries - Core data flow (input → processing → output) - Error handling and edge cases - Testing and validation strategy (minimum viable set)

If user disagrees with a segment: go back to questioning/option phase to clarify—don't push forward.

Artifacts and Persistence (Strongly Recommended)

Write Design Document

Prefer writing to run directory (artifact-first):

  • run_dir/evidence/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md

If there's no run_dir but there is a repo_root:

  • Create runs/brainstorm/active/<run_id>/, and write design to evidence/
Note: Writing files is a write operation; if this is the user's project repo, confirm "should I persist to the project?" before writing.

Enter Implementation (Optional)

After design is confirmed, ask one question to let user choose next step:

  1. Enter implementation directly (recommend workflow-ship-faster or workflow-feature-shipper)
  2. Write implementation plan first (persist as checklist items in run_dir/tasks.md, then wait for confirmation)
  3. Need research/code reading first (split to run_dir/evidence/parallel/<task-name>/ and do in parallel)

Key Principles

  • One question at a time: Never ask 5 questions in one message
  • Multiple choice preferred: Help user respond faster and more effectively
  • YAGNI: Actively remove "not needed yet" features from the design
  • Incremental validation: Output design in segments, confirm each one

平台分布

Codex

37.69%
按下载量换算139

Claude

29.88%
按下载量换算110

Cursor

20.03%
按下载量换算74

Gemini CLI

8.94%
按下载量换算33

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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