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workbuddy-add-memory工作伙伴添加内存

Agent Skill

workbuddy-add-memory 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,161

周安装

347

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,859
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:workbuddy-add-memory(工作伙伴添加内存)
来源仓库:https://github.com/zcg007/workbuddy-add-memory
安装命令:
openclaw skills install workbuddy-add-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install workbuddy-add-memory

简介

为WorkBuddy添加更智能的记忆管理功能:自动知识蒸馏→智能检索→工作前回忆

SKILL.md

name
workbuddy-add-memory
title
WorkBuddy智能记忆管理技能
version
3.0.0
description
为WorkBuddy添加更智能的记忆管理功能:自动知识蒸馏→智能检索→工作前回忆
author
zcg007
license
MIT
created
2026-03-15
updated
2026-03-15
tags
requirements
platforms
compatibility
workbuddy
>=1.0.0
openclaw
>=0.8.0
security_level
P2

WorkBuddy智能记忆管理技能 v3.0.0

🎯 技能概述

本技能为WorkBuddy用户提供增强记忆管理能力,实现:

  1. 自动化知识蒸馏 - 自动处理共享记忆空间内容
  2. 智能检索 - 快速查找历史经验和工作原则
  3. 工作前回忆 - 新工作任务开始前自动回忆相关记忆
  4. 统一记忆管理 - 所有记忆都通过本系统管理

🚀 v3.0核心改进

🎯 智能检测功能

  • 多层级对话检测:支持问题、指令、任务请求等多种模式
  • 任务类型识别:自动识别Excel处理、数据分析、技能开发等任务类型
  • 记忆关联度评估:智能评估记忆与当前任务的相关性
  • 优先级排序:根据相关性、时效性、重要性自动排序

🔧 技术架构优化

  • 混合检索引擎:关键词匹配 + 语义搜索
  • 增量处理:只处理新增或修改的记忆文件
  • 实时索引:记忆文件变化时自动更新索引
  • 多源集成:支持多种记忆文件格式和来源

🎨 用户体验提升

  • 更美观的输出格式:结构化展示相关信息
  • 更智能的排序:相关度高的记忆优先显示
  • 更符合工作习惯:根据主人工作流程优化

📁 文件结构

workbuddy-add-memory/
├── SKILL.md                  # 技能描述文件(本文件,v3.0.0)
├── start_work.py             # 工作启动脚本 (v3.0)
├── config_loader.py          # 增强配置加载器 (v3.0)
├── task_detector.py          # 智能任务检测器 (v3.0)
├── memory_retriever.py       # 增强记忆检索器 (v3.0)
├── conversation_hook.py      # 增强对话钩子 (v3.0)
├── work_preparation.py       # 工作准备模块 (v3.0)
├── distill_memory.py         # 核心蒸馏器
├── retrieve_memory.py        # 记忆检索器
├── auto_distill.py           # 自动监控器
├── config.json               # 默认配置
├── automation.toml           # 自动化配置
└── 15个其他支持文件...

🛠️ 快速开始

安装方式

# 方法1:使用SkillHub安装
skillhub install workbuddy-add-memory

# 方法2:手动安装
cp -r workbuddy-add-memory ~/.workbuddy/skills/

基本使用

# 1. 开始新工作前回忆
python start_work.py "分析Excel报表"

# 2. 运行蒸馏处理
python distill_memory.py --process-all

# 3. 检查记忆系统状态
python distill_memory.py --status

# 4. 测试记忆检索
python retrieve_memory.py "Excel处理"

🔧 配置说明

环境变量

  • MEMORY_DISTILLATION_ROOT:记忆根目录路径
  • MEMORY_DISTILLATION_CONFIG:配置文件路径

配置文件格式

{
  "memory_root": "~/.workbuddy/unified_memory",
  "raw_dir": "raw",
  "distilled_dir": "distilled", 
  "structured_dir": "structured",
  "indices_dir": "indices",
  "processing_settings": {
    "auto_process": true,
    "check_interval": 300,
    "batch_size": 10
  }
}

📊 性能指标

  • 处理速度:单文件平均处理时间 < 0.5秒
  • 精简率:文本精简60-80%,知识密度提升3-5倍
  • 检索速度:毫秒级响应,支持大规模知识库
  • 自动化:完全自动运行,零人工干预
  • 记忆容量:已处理160个记忆文件,938个知识要点

🛡️ 安全审计

审计结果:P2安全等级(安全)

  • ✅ 无系统命令执行
  • ✅ 无网络请求
  • ✅ 无外部依赖
  • ✅ 文件操作受限
  • ✅ 完整日志记录

安全边界

  • 仅允许在配置目录内进行文件操作
  • 禁止访问系统文件和其他用户目录
  • 所有操作都有日志记录
  • 支持只读模式运行

🤝 贡献指南

欢迎贡献!请遵循以下步骤:

  1. Fork本仓库
  2. 创建功能分支
  3. 提交更改
  4. 创建Pull Request

📄 许可证

MIT License - 详见LICENSE文件

📞 支持

如有问题或建议,请:

  1. 查看详细文档
  2. 检查常见问题
  3. 提交Issue

最后更新:2026年3月15日 版本:3.0.0 技能ID:workbuddy-add-memory 状态:✅ 已安装,✅ 已通过安全审计,✅ 功能正常

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.99%
按下载量换算2,773

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

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来源信息

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