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Agent Skill · 待分类

work-on-issue(就问题开展工作)

用于围绕 GitHub 仓库、Issue、Pull Request、分支、提交和代码协作流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理变更、辅助创建或检查协作事项,并把仓库中的信息转成可执行的下一步。使用时需要区分只读查询和写入操作;涉及创建 PR、修改 Issue、推送分支或访问私有仓库时,应确认 token 权限、目标仓库范围和用户授权。

work-on-issue 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 6,894。

总安装 412周安装 17GitHub Stars 1,374下载 135核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:work-on-issue(就问题开展工作)
来源仓库:https://github.com/meta-pytorch/openenv
仓库路径:skills/work-on-issue
安装命令:
npx skills add https://github.com/meta-pytorch/openenv --skill work-on-issue
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/meta-pytorch/openenv --skill work-on-issue

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于围绕 GitHub 仓库、Issue、Pull Request、分支、提交和代码协作流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理变更、辅助创建或检查协作事项,并把仓库中的信息转成可执行的下一步。

使用时需要区分只读查询和写入操作;涉及创建 PR、修改 Issue、推送分支或访问私有仓库时,应确认 token 权限、目标仓库范围和用户授权。可通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,具体路径为 skills/work-on-issue。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/work-on-issue

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/meta-pytorch/openenv --skill work-on-issue;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

work-on-issue 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/meta-pytorch/openenv --skill work-on-issue。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

work-on-issue 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

work-on-issue 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/meta-pytorch/openenv --skill work-on-issue 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

work-on-issue 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

work-on-issue 用的人多吗?

公开数据是累计安装 412 次,近一周安装 17 次,下载 135 次,GitHub 1,374 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

work-on-issue 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 1,374 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
work-on-issue

就问题开展工作 · 本页

4121,374执行命令未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

/work-on-issue

Start focused work on a GitHub issue using TDD workflow.

EXECUTE THESE STEPS NOW

When this skill is invoked, you MUST execute these steps immediately. Do NOT just describe what will happen - actually do it.

Step 1: Parse Issue Number

Extract the issue number from $ARGUMENTS:

  • Remove # prefix if present
  • The issue number is: $ARGUMENTS

Step 2: Spawn Issue Worker Agent

Use the Task tool to spawn the issue-worker agent:

Task tool:
  subagent_type: issue-worker
  prompt: "Read GitHub issue #<NUMBER> and extract:
    1. Goal - what the user wants to achieve
    2. Acceptance criteria - specific testable requirements
    3. Edge cases and constraints
    4. Suggested PR split if complex"

Wait for the agent to return requirements.

Step 3: Create Worktree

After receiving requirements, run this command:

.claude/scripts/worktree-create.sh issue-<NUMBER>-<short-description>

Where <short-description> is 2-3 words from the goal (e.g., add-mcp-tools).

Step 4: Activate TDD Enforcement

Activate TDD enforcement in the new worktree. This uses tdd-state.sh's direct-execution mode so it works in a single Bash call:

cd .worktrees/issue-<NUMBER>-<short-description> && bash .claude/hooks/tdd-state.sh activate <NUMBER>

This writes .tdd-session.json to the worktree root, which all hooks check. Without this step, hooks would not block direct edits.

Step 5: Create Todos

Use TodoWrite to create a todo for EACH acceptance criterion:

TodoWrite:
  todos:
    - content: "Test: <acceptance criterion 1>"
      status: pending
      activeForm: "Testing <criterion 1>"
    - content: "Test: <acceptance criterion 2>"
      status: pending
      activeForm: "Testing <criterion 2>"
    ...

Step 6: Begin TDD Cycle

Immediately invoke /write-tests for the first todo.

DO NOT stop and wait for user input. Start the TDD cycle now.


When to Use

  • Starting work on a GitHub issue
  • You want TDD enforcement (opt-in via this skill)
  • You want isolated work (no branch switching)

When NOT to Use

  • Quick exploration (just stay in main repo)
  • Already in a worktree for this issue
  • Issue doesn't exist in GitHub

Workflow Overview

/work-on-issue #42
    ↓
Step 1: Parse "42" from arguments
    ↓
Step 2: Spawn issue-worker → get requirements
    ↓
Step 3: Create worktree issue-42-<name>
    ↓
Step 4: Activate TDD enforcement (.tdd-session.json)
    ↓
Step 5: Create todos from acceptance criteria
    ↓
Step 6: Invoke /write-tests → begin TDD cycle

Important

This skill runs in the MAIN conversation context (not forked) because it needs to:

  1. Spawn the issue-worker agent and receive its results
  2. Run worktree-create.sh script
  3. Create todos that persist in the conversation
  4. Invoke /write-tests to continue the workflow

The issue-worker agent runs in a forked context and returns requirements.

平台分布

Codex

34.75%
按下载量换算47

Claude

29.97%
按下载量换算40

Cursor

19.77%
按下载量换算27

Gemini CLI

10.1%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/meta-pytorch/openenv --skill work-on-issue 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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