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Agent Skill · 研究检索

wolverine-ai(金刚狼艾)

wolverine-ai 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wolverine-ai 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,676。

总安装 2,658周安装 113GitHub Stars 公开资料未说明下载 931核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wolverine-ai(金刚狼艾)
来源仓库:https://github.com/bobbyswhip/wolverine-ai
安装命令:
openclaw skills install wolverine-ai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wolverine-ai

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

wolverine-ai 监督 OpenClaw 的自我修复流程,持续优化错误处理能力。适用于长期运行任务中自动诊断崩溃原因并提出修复建议。记录用户纠正与能力缺口,形成经验库用于迭代改进。安装命令为 openclaw skills install wolverine-ai,需写入日志目录权限。

使用前应监控系统资源占用,避免修复循环加剧性能负担。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wolverine-ai;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wolverine-ai 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wolverine-ai。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wolverine-ai 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wolverine-ai 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install wolverine-ai 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

wolverine-ai 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wolverine-ai 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,658 次,近一周安装 113 次,下载 931 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wolverine-ai 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
wolverine-ai

金刚狼艾 · 本页

2,658—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
wolverine
description
Supervised self-healing process manager for OpenClaw. Wraps your gateway in a crash recovery loop — catches errors, diagnoses with AI, proposes fixes for review, verifies them, and restarts. Includes runtime code injection detection (33 patterns), automatic backup/rollback, and semantic memory that learns from past fixes.
metadata
openclaw
requires
env
anyBins
bins
primaryEnv
ANTHROPIC_API_KEY
emoji
\F43A
homepage
https://github.com/bobbyswhip/Wolverine
install
package
wolverine-ai
bins

Wolverine — Self-Healing Process Manager

EXPERIMENTAL: This skill wraps your OpenClaw gateway in a supervised repair and security layer. Do not use in workspaces with critical production data until you have tested in a staging environment. All file modifications create backups first and can be rolled back.

What It Does

Wolverine watches your OpenClaw process. When it crashes, Wolverine:

  1. Captures the error (crash or caught 500)
  2. Diagnoses it with AI (Anthropic or OpenAI)
  3. Proposes a code fix
  4. Verifies the fix (syntax check + boot probe)
  5. Restarts — with rollback if the fix fails

Most errors are resolved in 3–60 seconds for $0.00–$0.10 in AI tokens. All changes are backed up before being applied.

Quick Start

npx wolverine-ai@latest --setup-claw

One command. Detects your .openclaw/config.yml, merges settings, scaffolds wolverine-claw/. Zero code changes needed.

Healing Pipeline

Error detected (crash or 500)
  → Empty stderr? → Just restart ($0.00)
  → Operational fix? → npm install / chmod / kill port ($0.00)
  → AI diagnosis → proposes code fix
  → Verify → syntax check + boot probe
  → Pass? → Apply fix, restart
  → Fail? → Rollback to backup, try next approach
  → 3 failures on same error → stop, file bug report for human review

Safety controls:

  • 5 heals max per 5 minutes (prevents runaway costs)
  • 3 failures on same error → stops and notifies human
  • 5-minute timeout per heal attempt
  • All fixes create a backup before applying
  • Protected paths: src/, bin/, node_modules/, .env files cannot be modified

Code Guard — Injection Detection

33 static analysis patterns scan code for injection attacks:

  • eval/Function injection — eval(req.body.code) blocked
  • Command injection — execSync(req.query.cmd) blocked
  • Prototype pollution — __proto__[key] = value blocked
  • Dynamic require — require(req.query.module) blocked
  • SSRF — fetch(req.query.url) blocked
  • Reverse shells — spawn("/bin/sh") blocked
  • Obfuscation — encoded payloads detected and blocked
  • Execution boundary — code loaded from outside project root blocked

Blocked files are quarantined with forensic logs (code hash, stack trace, timestamp) for review.

Backup & Rollback

Every fix creates a backup first. Nothing is lost.

wolverine --backup "before risky change"
wolverine --rollback-latest
wolverine --undo-rollback

Backups stored in ~/.wolverine-safe-backups/ — outside the project directory, survives git pull and reinstalls.

Lifecycle: UNSTABLE → VERIFIED → STABLE (30min of no crashes).

Brain — Semantic Memory

Vector store that learns from every fix. Before calling AI, Wolverine searches past solutions.

  • Repeat errors resolved for $0.00 (cached fix)
  • Sub-millisecond search even at 10K+ entries

Security Stack

LayerWhat It Does
Code Guard33 injection patterns, quarantine, forensic logging
Injection Detector50+ prompt injection patterns before AI sees error text
Secret RedactorScrubs API keys from all AI calls, logs, and memory
SandboxFile access restricted to project directory only
Rate LimiterPrevents runaway AI costs
Blocked Commands18 dangerous shell patterns rejected

Configuration

Edit wolverine-claw/config/settings.json:

{
  "gateway": { "port": 18789 },
  "agent": { "model": "claude-sonnet-4-6", "maxTurns": 25 },
  "healing": { "enabled": true, "maxHealsPerWindow": 5 },
  "security": { "sandbox": true }
}

Secrets in .env.local only:

ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
OPENAI_API_KEY=sk-proj-...     # optional, for embeddings

Commands

wolverine-claw --setup     # guided onboarding
wolverine --claw            # start with healing
wolverine-claw --direct     # start without healing (debug)
wolverine --backup "msg"    # create snapshot
wolverine --rollback-latest # restore last snapshot
wolverine --update          # safe framework upgrade (never touches your code)

Key Constraints

  • All file modifications backed up first — rollback always available
  • Healing restricted to server/ and wolverine-claw/ directories
  • Framework code (src/, bin/) is read-only
  • Max 5 heals per 5 minutes, 3 failures = stop
  • Token budgets capped: simple=20K, moderate=50K, complex=100K

Cost

Most fixes: $0.00–$0.01. Complex multi-file: $0.05–$0.10. Idle: $0.00.

Links

平台分布

OpenClaw

73.44%
按下载量换算684

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install wolverine-ai 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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