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Agent Skill · 研究检索

security-scan(安全扫描)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

security-scan 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 51,060。

总安装 594周安装 25GitHub Stars 1下载 208核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:security-scan(安全扫描)
来源仓库:https://github.com/wojons/skills
仓库路径:skills/security-scan
安装命令:
npx skills add https://github.com/wojons/skills --skill security-scan
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wojons/skills --skill security-scan

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

security-scan 用于辅助安全审计、权限检查和常见漏洞排查。适合让 Agent 梳理敏感配置、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能将工具输出直接当作最终结论,需结合实际情况判断。涉及密钥、令牌或生产系统时,应先确认最小权限和脱敏方式。注意该技能当前无底部简介,功能由仓库内工具实现。

来源仓库内路径:skills/security-scan

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/wojons/skills --skill security-scan;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

security-scan 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/wojons/skills --skill security-scan。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

security-scan 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

security-scan 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

security-scan 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

security-scan 用的人多吗?

公开数据是累计安装 594 次,近一周安装 25 次,下载 208 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

security-scan 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
security-scan

安全扫描 · 本页

5941接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Security Scanning

Perform comprehensive security scanning across your entire stack including applications, infrastructure, containers, dependencies, and cloud environments. This skill integrates LLM-based security analysis with industry-standard tools to identify vulnerabilities, misconfigurations, and security weaknesses.

When to use me

Use this skill when:

  • You need a complete security assessment of your application and infrastructure
  • You want to integrate multiple security scanning tools into a unified workflow
  • You need LLM-powered analysis to identify complex security issues
  • You're preparing for security audits or compliance certifications
  • You want to establish baseline security scanning in CI/CD pipelines
  • You need to scan across multiple environments (cloud, containers, infrastructure)

What I do

  • LLM-based security analysis: Use AI to identify complex security patterns, business logic flaws, and novel vulnerabilities
  • Integrated tool ecosystem: Orchestrate OWASP ZAP, Snyk, Trivy, Nessus, and other security scanners
  • Multi-layer scanning: Application (SAST/DAST), infrastructure (IaC scanning), containers, dependencies, cloud configurations
  • Vulnerability correlation: Correlate findings across different scanning tools to prioritize critical issues
  • Compliance mapping: Map vulnerabilities to compliance frameworks (SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR)
  • Remediation guidance: Provide specific, actionable remediation steps for each finding
  • Risk scoring: Calculate risk scores based on CVSS, exploit availability, and business impact

Examples

# Run comprehensive security scan
./scripts/security-scan.sh --target https://app.example.com

# Scan Docker containers
./scripts/security-scan.sh --container myapp:latest

# Scan infrastructure as code
./scripts/security-scan.sh --iac terraform/

# Generate compliance report
./scripts/security-scan.sh --compliance soc2

# LLM-powered security analysis
./scripts/security-scan.sh --llm-analysis --context "Payment processing system"

Output format

Security Scan Report
─────────────────────────────────────
Scan Date: 2025-01-15T10:30:00Z
Target: https://app.example.com
Scan Duration: 2m 45s

CRITICAL FINDINGS (3):
────────────────────────
❌ SQL Injection in /api/users endpoint
   Risk: Critical (CVSS 9.8)
   Detection: OWASP ZAP + LLM analysis
   Remediation: Use parameterized queries, implement input validation
   Compliance Impact: PCI DSS 6.5.1, OWASP A1

❌ Hard-coded AWS credentials in config file
   Risk: Critical (CVSS 8.9)
   Detection: TruffleHog + LLM pattern matching
   Remediation: Move to AWS Secrets Manager, rotate credentials
   Compliance Impact: SOC 2 CC6.1, ISO 27001 A.9.4.1

❌ Unpatched vulnerability in nginx:1.18 (CVE-2021-23017)
   Risk: Critical (CVSS 9.1)
   Detection: Trivy container scan
   Remediation: Upgrade to nginx 1.20+, apply security patches
   Compliance Impact: PCI DSS 6.2, ISO 27001 A.12.6.1

HIGH FINDINGS (8):
───────────────────
⚠️ Missing Content Security Policy header
⚠️ Excessive permissions in IAM role (AdminAccess)
⚠️ Outdated OpenSSL library (CVE-2022-2068)
⚠️ Docker container running as root
⚠️ API endpoint without rate limiting
⚠️ Sensitive data in application logs
⚠️ Missing MFA for administrative access
⚠️ Unencrypted S3 bucket

MEDIUM/LOW FINDINGS (14):
──────────────────────────
ℹ️ Security headers missing (X-Frame-Options, X-Content-Type-Options)
ℹ️ Verbose error messages revealing system information
ℹ️ Session timeout too long (24 hours)
ℹ️ Cross-site request forgery (CSRF) protection missing

LLM SECURITY ANALYSIS:
──────────────────────
🔍 Business Logic Vulnerabilities:
   • Payment amount manipulation possible in checkout flow
   • Privilege escalation via IDOR in admin panel
   • Race condition in inventory reservation system

🔍 Architectural Security Issues:
   • Monolithic architecture increases attack surface
   • Lack of network segmentation between tiers
   • Insufficient logging for security events

🔍 Compliance Gaps:
   • Missing data retention policy implementation
   • Inadequate incident response procedures
   • Insufficient employee security training documentation

SUMMARY:
────────
Total Findings: 25
Critical: 3 | High: 8 | Medium: 9 | Low: 5
Risk Score: 78/100 (High Risk)
Compliance Status: 65% compliant with SOC 2

RECOMMENDATIONS:
────────────────
1. IMMEDIATE ACTION: Fix 3 critical vulnerabilities within 24 hours
2. PRIORITY: Address 8 high-risk issues within 7 days
3. IMPROVEMENTS: Implement security controls for medium/low issues
4. ARCHITECTURAL: Consider microservices segmentation, zero-trust network
5. PROCESS: Establish security training program, incident response plan

Notes

  • Integrates with existing CI/CD pipelines and security tools
  • LLM analysis requires careful validation to avoid false positives
  • Different scanning tools may have different licensing requirements
  • Some scanners require authentication tokens or API keys
  • Always validate findings before taking remediation actions
  • Consider running scans during off-peak hours to minimize performance impact
  • Regular scanning (daily/weekly) recommended for production systems
  • Keep scanning tools updated to detect latest vulnerabilities

平台分布

Codex

35.56%
按下载量换算74

Claude

31.82%
按下载量换算66

Cursor

16.47%
按下载量换算34

Gemini CLI

9.32%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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