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Agent Skill · AI 工具

text-to-speech(文字转语音)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

text-to-speech 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 1,085。

总安装 1,175周安装 48GitHub Stars 517下载 376核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:text-to-speech(文字转语音)
来源仓库:https://github.com/wlzh/skills
仓库路径:skills/text-to-speech
安装命令:
npx skills add https://github.com/wlzh/skills --skill text-to-speech
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wlzh/skills --skill text-to-speech

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

用于辅助音频处理和语音合成。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适合生成配乐说明、调用语音工具或处理配音素材。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。需确认输入来源、输出格式和模型限制,注意版权合规边界。

text-to-speech 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/text-to-speech

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/wlzh/skills --skill text-to-speech;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

text-to-speech 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/wlzh/skills --skill text-to-speech。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

text-to-speech 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

text-to-speech 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

text-to-speech 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

text-to-speech 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,175 次,近一周安装 48 次,下载 376 次,GitHub 517 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

text-to-speech 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
text-to-speech

文字转语音 · 本页

1,175517权限未标注MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Text-to-Speech Skill

将文本转换为语音,支持播客脚本解析、情绪标记处理和 voice-changer 后处理。

使用说明

当用户请求将文本转换为语音时,使用以下命令:

# 基本用法
python3 ~/.claude/skills/text-to-speech/scripts/text_to_speech.py <文本文件>

# 指定输出文件
python3 ~/.claude/skills/text-to-speech/scripts/text_to_speech.py script.txt -o output.mp3

# 指定声音
python3 ~/.claude/skills/text-to-speech/scripts/text_to_speech.py script.txt -v zh-CN-XiaoxiaoNeural

# 启用后处理(voice-changer)
python3 ~/.claude/skills/text-to-speech/scripts/text_to_speech.py script.txt --post-process

# 列出所有可用声音
python3 ~/.claude/skills/text-to-speech/scripts/text_to_speech.py --list-voices

核心功能

1. 脚本解析

自动识别并移除播客脚本中的注释和标记:

  • 时间戳:(00:00)
  • BGM 注释:[BGM渐入:...]
  • 舞台指示:(主播声音:...) (停顿 1秒)
  • 情绪标记:(语速放慢,加重语气)
  • Markdown 标记:**文本**

2. 多种声音支持

支持 18+ 种中文声音,包括:

  • 男声:YunyangNeural(新闻播音)、YunxiNeural(年轻活力)、YunjianNeural(成熟稳重)
  • 女声:XiaoxiaoNeural(温柔亲切)、XiaoyiNeural(活泼开朗)、XiaoyanNeural(新闻播音)

3. 语音参数调整

  • 语速调整:--rate "+20%" 或 --rate "-10%"
  • 音调调整:--pitch "+5Hz" 或 --pitch "-3Hz"
  • 音量调整:--volume "+20%" 或 --volume "-10%"

4. 后处理集成

可选集成 voice-changer skill 进行变声处理。

配置文件

配置文件位于:~/.claude/skills/text-to-speech/config/tts_config.json

主要配置项

{
  "edge_tts": {
    "voice": "zh-CN-YunyangNeural",
    "rate": "+0%",
    "pitch": "+0Hz",
    "volume": "+0%"
  },
  "script_parsing": {
    "enabled": true,
    "remove_timestamps": true,
    "remove_bgm_notes": true,
    "remove_stage_directions": true,
    "remove_markdown": true
  },
  "emotion_processing": {
    "enabled": true,
    "use_ssml": true
  },
  "output": {
    "format": "mp3",
    "default_output_dir": "same_as_input",
    "filename_suffix": "_tts"
  },
  "post_processing": {
    "enabled": false,
    "voice_changer": {
      "enabled": false,
      "voice_type": "female_1",
      "pitch_shift": 0
    }
  }
}

工作流程

输入文本/文件
    ↓
脚本解析(移除注释和标记)
    ↓
情绪标记处理(可选)
    ↓
Edge TTS 语音合成
    ↓
后处理(voice-changer,可选)
    ↓
输出 MP3 文件

依赖安装

# 安装 Edge TTS
pip install edge-tts

# 如果需要后处理,确保 voice-changer skill 已安装

使用示例

示例 1:转换播客脚本

python3 ~/.claude/skills/text-to-speech/scripts/text_to_speech.py podcast_script.txt

脚本会自动:

  • 移除时间戳和 BGM 注释
  • 移除舞台指示
  • 只保留实际要朗读的文本
  • 生成 podcast_script_tts.mp3

示例 2:使用女声并调整语速

python3 ~/.claude/skills/text-to-speech/scripts/text_to_speech.py script.txt \
  -v zh-CN-XiaoxiaoNeural \
  --rate "+10%"

示例 3:启用后处理

python3 ~/.claude/skills/text-to-speech/scripts/text_to_speech.py script.txt \
  --post-process

会先生成语音,然后调用 voice-changer 进行变声处理。

注意事项

  1. 网络要求:Edge TTS 需要网络连接
  2. 文本长度:建议单次转换不超过 10000 字
  3. 脚本格式:支持纯文本和带注释的播客脚本
  4. 后处理:需要先安装 voice-changer skill

技术实现

  • TTS 引擎:Microsoft Edge TTS(免费、高质量)
  • 脚本解析:正则表达式匹配
  • 音频格式:MP3(默认)
  • 后处理:可选集成 voice-changer

性能参考

  • 1000 字文本:约 10-20 秒
  • 5000 字文本:约 30-60 秒
  • 网络速度影响较大

许可

MIT

平台分布

Claude Code

27.84%
按下载量换算105

OpenCode

23.56%
按下载量换算89

Antigravity

15.81%
按下载量换算59

Gemini CLI

10.71%
按下载量换算40

Cursor

8.32%
按下载量换算31

Codex

3.4%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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