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wine-desktop-automation葡萄酒桌面自动化

Agent Skill

wine-desktop-automation 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,374

周安装

271

GitHub Stars

1

下载量

2,233
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wine-desktop-automation(葡萄酒桌面自动化)
来源仓库:https://github.com/xiaodu/wine-desktop-automation
安装命令:
openclaw skills install wine-desktop-automation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wine-desktop-automation

简介

通过鼠标键盘自动化控制桌面应用程序界面操作。

  • 适用于 GUI 测试、重复性任务执行或软件控制场景。
  • 调用命令 openclaw skills install wine-desktop-automation 安装。
  • 需确保目标应用窗口可见且无防自动化机制拦截。
  • 建议在非生产环境测试脚本稳定性,避免误操作。

SKILL.md

name
wine-desktop-automation
description
Controls desktop applications with mouse and keyboard automation. Invoke when user needs to automate GUI operations, control desktop software, or perform UI testing on Ubuntu+Wine environment.

Wine Desktop Automation

Wine 桌面自动化技能,提供全面的鼠标和键盘操作控制。专门针对 Ubuntu + Wine 环境优化,支持 Linux 原生应用和 Wine 运行的 Windows 应用程序自动化。

使用场景

当用户需要以下功能时调用此技能:

  • 自动化 GUI 操作(点击、输入、导航)
  • 程序化控制桌面应用程序
  • 执行 UI 测试或回归测试
  • 通过 Wine 自动化 Windows 应用程序
  • 图像识别和视觉自动化
  • 自动化重复性桌面任务

核心功能

鼠标控制

  • 移动鼠标到绝对或相对坐标
  • 单击、双击、右键操作
  • 拖拽功能
  • 滚轮控制
  • 可配置速度的平滑移动

键盘控制

  • 文本输入和单个按键
  • 特殊键支持(Enter、Tab、Esc 等)
  • 键盘快捷键和组合键
  • 按键和释放操作

窗口管理

  • 通过标题或类名查找窗口
  • 激活、最小化、最大化、关闭窗口
  • 获取窗口位置和大小信息
  • 支持 Wine 应用窗口
  • 列出所有活动窗口

图像识别

  • 使用图像模板在屏幕上查找元素
  • 等待图像出现或消失
  • 截屏功能
  • 多重图像匹配和置信度
  • 基于区域的图像搜索

Wine 集成

  • 通过 Wine 启动 Windows 应用程序
  • 管理 Wine 进程
  • 处理 Wine 特定的窗口行为
  • 支持 Wine 虚拟桌面配置

快速开始

安装依赖

# 系统依赖(Ubuntu)
sudo apt-get install wine64 xdotool wmctrl scrot

# Python 依赖
pip install -r requirements.txt

基本使用

# 鼠标操作
from scripts.mouse_controller import mouse
mouse.move(100, 200)
mouse.click()

# 键盘操作
from scripts.keyboard_controller import keyboard
keyboard.type('Hello, World!')
keyboard.hotkey('ctrl', 's')

# 窗口管理
from scripts.window_manager import window
window.activate('Notepad')

# 图像识别
from scripts.image_recognizer import image
button = image.find('button.png', confidence=0.9)

# Wine 应用
from scripts.wine_launcher import wine_launcher
wine_launcher.launch('notepad.exe')

使用示例

自动化记事本

from scripts.wine_launcher import wine_launcher
from scripts.window_manager import window
from scripts.keyboard_controller import keyboard
import time

# 启动 Wine 记事本
wine_launcher.launch('notepad.exe')

# 等待窗口
window.wait_for_window('Notepad', timeout=10)
window.activate('Notepad')

# 输入文本
keyboard.type('Hello from Wine!')

# 保存文件
keyboard.hotkey('ctrl', 's')
time.sleep(1)
keyboard.type('demo.txt')
keyboard.enter()

图像识别自动化

from scripts.image_recognizer import image
from scripts.mouse_controller import mouse

# 查找并点击按钮
button = image.find('submit_button.png', confidence=0.9)
if button:
    mouse.click(button.center_x, button.center_y)

# 等待加载完成
image.wait_for('loading_complete.png', timeout=10)

配置

通过 utils/config.py 配置:

  • 鼠标移动速度和延迟
  • 键盘输入延迟
  • 图像识别置信度阈值
  • Wine 路径和前缀设置
  • 日志级别和输出

系统要求

  • Ubuntu 20.04 或更高版本
  • Wine 5.0 或更高版本
  • Python 3.8 或更高版本
  • X11 显示服务器
  • 必需系统工具:xdotool, wmctrl, scrot

最佳实践

  1. 尽可能使用图像识别以获得更稳健的自动化
  2. 在操作之间添加适当延迟以允许 UI 响应
  3. 优雅处理异常当窗口或元素未找到时
  4. 使用相对坐标处理可调整大小的窗口
  5. 在不同屏幕分辨率和 DPI 设置下充分测试

故障排除

常见问题

鼠标操作不准确:

  • 检查显示缩放设置
  • 调整配置中的坐标偏移
  • 验证 xdotool 正常工作

窗口查找失败:

  • 确认窗口标题正确
  • 增加等待超时
  • 尝试使用部分标题的模糊匹配

Wine 应用无法启动:

  • 验证 Wine 安装
  • 检查应用程序路径
  • 查看 Wine 日志中的错误

图像识别失败:

  • 确保截图分辨率与模板匹配
  • 调整置信度阈值
  • 使用灰度图像以获得更好的匹配

安全注意事项

  • 始终在安全环境中测试自动化脚本
  • 谨慎使用自动化键盘输入(可能触发意外操作)
  • 实现适当的错误处理和日志记录
  • 尊重应用程序使用条款和条件
  • 不要用于恶意目的或未经授权的访问

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.75%
按下载量换算2,093

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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