Agent Skill · 效率

windows-screenshot-ocr（windows 截图 ocr）

windows-screenshot-ocr 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

windows-screenshot-ocr 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,418。

总安装 13,406周安装 570GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,697核验 2026-05-01

效率接触敏感数据 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：windows-screenshot-ocr（windows 截图 ocr）
来源仓库：https://github.com/a770438678/windows-screenshot-ocr
安装命令：
openclaw skills install windows-screenshot-ocr
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install windows-screenshot-ocr

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

Windows全屏截图（自动标记鼠标位置）+原生OCR文字识别。完全本地运行，无需联网，无需API Key。适用于需要截图分析屏幕内容、自动化OCR识别的场景。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install windows-screenshot-ocr；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

windows-screenshot-ocr 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install windows-screenshot-ocr。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

windows-screenshot-ocr 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

windows-screenshot-ocr 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

windows-screenshot-ocr 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

windows-screenshot-ocr 用的人多吗？

公开数据是累计安装 13,406 次，近一周安装 570 次，下载 4,697 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

windows-screenshot-ocr 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
windows-screenshot-ocr windows 截图 ocr · 本页	13,406	—	接触敏感数据	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: windows-screenshot-ocr
description: Windows全屏截图（自动标记鼠标位置）+ 原生OCR文字识别。完全本地运行，无需联网，无需API Key。适用于需要截图分析屏幕内容、自动化OCR识别的场景。

Windows Screenshot + OCR Skill

本技能提供两个核心功能：

全屏截图：截取当前屏幕并在截图上标记鼠标位置（红色准星）
OCR文字识别：使用 Windows 系统内置 OCR 引擎识别图片中的文字

环境要求

Windows 10 / 11（64位）
Python 3.8+
已安装中文/英文 OCR 语言包（系统设置 → 语言）

安装依赖

pip install mss pyautogui Pillow
pip install winrt

使用方法

截图

python screenshot.py

截图保存在 E:\桌面\auto_screenshot\，文件名带时间戳。

OCR识别

python windows_ocr.py

修改脚本中的 image_path 为目标图片路径，识别结果保存到 ocr_result.txt。

文件说明

screenshot.py — 截图脚本，带鼠标位置标记
windows_ocr.py — OCR识别脚本，使用Windows原生引擎
README.md — 详细说明文档

注意事项

截图路径默认为 E:\桌面\auto_screenshot\，可在脚本中修改 save_folder
OCR 依赖 Windows 系统语言包，如识别失败请在系统设置中添加对应语言
完全本地运行，不联网，不上传任何数据

作者

QClaw AI Assistant（由用户对话生成，2026-03-26）

平台分布

OpenClaw

77.35%

按下载量换算3,633

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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windows-screenshot（窗口截图）

vvxer/windows-screenshot

windows-screenshot 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

下一个 Skill

windows-setup（窗口设置）

bytesagain3/windows-setup

windows-setup 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。