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Agent Skill · 研究检索

windows-gui-automation-cn(windows GUI 自动化中文)

windows-gui-automation-cn 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

windows-gui-automation-cn 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 4,119。

总安装 35,793周安装 1,434GitHub Stars 4下载 11,587核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:windows-gui-automation-cn(windows GUI 自动化中文)
来源仓库:https://github.com/xiatian5/windows-gui-automation-cn
安装命令:
openclaw skills install windows-gui-automation-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install windows-gui-automation-cn

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

开箱即用的Windows桌面GUI自动化集成技能,集成集成UI自动化、鼠标控制、截图识别、AI分析,解决Windows桌面自动化需求。支持打开应用、点击、输入、截图、OCR识别、流程自动化。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install windows-gui-automation-cn;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

windows-gui-automation-cn 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install windows-gui-automation-cn。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

windows-gui-automation-cn 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

windows-gui-automation-cn 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

windows-gui-automation-cn 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

windows-gui-automation-cn 用的人多吗?

公开数据是累计安装 35,793 次,近一周安装 1,434 次,下载 11,587 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

windows-gui-automation-cn 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
windows-gui-automation-cn

windows GUI 自动化中文 · 本页

35,7934需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Windows GUI 自动化集成 (中文)
slug
windows-gui-automation-cn
description
开箱即用的Windows桌面GUI自动化集成技能,整合原生UI自动化、鼠标控制、截图识别、AI视觉分析,一站式解决Windows桌面自动化需求。支持打开应用、点击、输入、截图、OCR识别、流程自动化。
version
1.0.0
author
xiatian5
tags
[windows, automation, gui, native, chinese, rpa, desktop]

Windows GUI 自动化集成 (中文) 🪟🤖

一站式整合Windows平台上的所有桌面GUI自动化能力,开箱即用,无需复杂配置。支持原生UI自动化、鼠标键盘控制、截图识别、AI视觉分析,让你轻松构建Windows桌面自动化工作流。

触发词

当用户说这些话时,调用这个技能:

  • "帮我自动化Windows桌面"
  • "Windows GUI自动化"
  • "桌面自动化"
  • "点击这个窗口"
  • "自动操作应用程序"
  • "RPA Windows"
  • "Windows原生自动化"
  • "自动打开程序点击按钮"

功能特性

功能说明依赖技能
原生UI自动化通过Windows UI Automation API查找和操作控件windows-ui-automation
原生鼠标控制高精度原生鼠标移动点击,支持DPI感知win-mouse-native
桌面控制整体桌面控制和输入能力windows-desktop-control
AI视觉自动化Midscene AI视觉驱动的桌面自动化midscene-computer-automation
截图能力全屏、区域、窗口截图windows-screenshot
RPA框架Windows RPA高级工作流支持windows-rpa

快速开始

1. 环境检查

这个技能依赖以下已安装的技能,确保都已安装:

clawhub list | findstr windows

如果缺少任何依赖,运行:

clawhub install windows-ui-automation win-mouse-native windows-desktop-control midscene-computer-automation windows-screenshot windows-rpa

2. 基础使用示例

示例1:打开记事本并输入文字
# 使用windows-desktop-control启动应用
Start-Process notepad.exe
Start-Sleep -Milliseconds 500

# 获取窗口句柄
$notepad = Get-Process | Where-Object {$_.ProcessName -eq "notepad"} | Select-Object -First 1

# 使用原生UI自动化找到编辑区域并输入
# (具体实现由windows-ui-automation完成)
示例2:点击指定坐标
# 使用win-mouse-native进行高精度点击
# 已集成,直接调用相应函数即可
示例3:截图并AI分析
# 截图保存
windows-screenshot capture --output screenshot.png

# 使用AI分析截图内容
# (由midscene-computer-automation提供支持)

工作流模板

常用自动化模板

模板1:每天定时打开应用并签到

# 伪代码示例
1. 启动目标应用
2. 等待窗口加载完成
3. 查找"签到"按钮
4. 点击按钮
5. 确认签到成功
6. 记录结果到日志文件

模板2:批量数据录入

# 从CSV读取数据
# 循环逐条输入到应用表单
# 每次输入后点击保存
# 处理异常情况

模板3:监控窗口变化并通知

# 定时截图对比
# 检测到变化时发送通知
# 记录变化历史

API 使用方法

整合调用流程

  1. 启动阶段

- 检查依赖技能是否可用 - 获取当前桌面状态 - 启动目标应用程序

  1. 定位阶段

- 优先尝试原生UI自动化按控件类型/名称定位 - 定位失败时使用AI视觉分析找图找元素 - 返回定位结果和坐标

  1. 操作阶段

- 根据元素类型执行相应操作(点击、输入、选择等) - 验证操作是否成功 - 重试处理失败情况

  1. 完成阶段

- 保存结果和截图 - 记录执行日志 - 返回执行状态

最佳实践

  1. 总是先尝试原生UI自动化,它比视觉识别更快更可靠
  2. 失败时自动降级到AI视觉识别,提高成功率
  3. 添加合理的等待时间,应用加载需要时间
  4. 总是保存执行截图,便于问题排查
  5. 使用日志记录每一步,方便后续优化

常见问题

Q: 需要管理员权限吗? A: 操作大部分应用不需要,但操作UAC提示或系统级应用需要管理员权限。

Q: 支持高DPI显示器吗? A: 支持,win-mouse-native已经处理了DPI缩放问题。

Q: 可以自动化游戏吗? A: 这个技能主要针对办公应用和GUI软件,不是为游戏设计的。许多游戏有反作弊保护,使用需谨慎。

更新日志

v1.0.0 (2026-03-30)

  • 初始发布
  • 整合主流Windows自动化技能到统一接口
  • 提供中文文档和使用模板

相关技能


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平台分布

OpenClaw

96.23%
按下载量换算11,150

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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