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windows-disk-cleanerWindows 磁盘清理器

Agent Skill

windows-disk-cleaner 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维,适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,664

周安装

236

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,888
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:windows-disk-cleaner(Windows 磁盘清理器)
来源仓库:https://github.com/guge0/windows-disk-cleaner
安装命令:
openclaw skills install windows-disk-cleaner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install windows-disk-cleaner

简介

扫描 Windows 驱动器临时文件与开发缓存,识别可清理空间。

  • 适用于 npm/pip/conda/docker/gradle/maven 等环境的空间管理。
  • 调用命令 openclaw skills install windows-disk-cleaner 安装。
  • 操作前建议备份重要数据,避免误删系统关键文件。
  • 注意区分测试环境与生产环境,谨慎执行删除操作。

SKILL.md

name
win-disk-cleaner
description
Safe Windows disk cleanup assistant. Scans any drive (defaults to C:), analyzes space usage across temp files, dev caches (npm/pip/conda/docker/gradle/maven), browser caches, Windows Update leftovers, large files, duplicate files, and node_modules. Generates an interactive HTML report with three safety tiers (safe / review / never-touch). Users confirm deletions before any file is removed. Supports Chinese and English.
tags
windows,disk-cleanup,cache,devtools,system-maintenance,powershell
metadata
openclaw
requires
bins
os

Windows 磁盘清理助手

一个安全、全面的 Windows 磁盘清理 skill。核心原则:先扫描分析,再展示报告,让用户决定删什么。绝不静默删除任何文件。

支持扫描任意磁盘,默认扫描系统盘(通常是 C:)。用户可以指定盘符,如"帮我看看 D 盘"或"扫描所有磁盘"。对于非系统盘,跳过系统相关的扫描项(Windows Update、系统临时文件等),聚焦于大文件和用户数据分析。

工作流程概览

扫描 → 分析分类 → 生成报告(HTML) → 用户确认 → 执行清理 → 验证结果

第一步:环境检测与目标确认

在做任何事之前,先确认运行环境,并确定扫描目标:

# 确认是 Windows
$env:OS
# 获取当前用户
$env:USERNAME
# 列出所有磁盘及空间概况,让用户了解全局
Get-PSDrive -PSProvider FileSystem | Format-Table Name, Used, Free, @{N='Total(GB)';E={[math]::Round(($_.Used+$_.Free)/1GB,2)}} -AutoSize

然后确认用户要扫描哪个盘:

  • 如果用户已指定(如"清理 D 盘"),直接用指定盘符
  • 如果用户没指定,默认使用系统盘($env:SystemDrive,通常是 C:),但展示磁盘列表让用户确认
  • 如果用户说"全部"或"所有磁盘",依次扫描每个盘

对于非系统盘,扫描策略有所不同:跳过 Windows Update 缓存、系统临时文件等系统相关项,聚焦于大文件分析、重复文件扫描、用户数据整理。

如果不是 Windows 环境,告知用户此 skill 专为 Windows 设计,并提供对应平台的基本建议。

第二步:全面扫描

按以下分类扫描。使用 PowerShell 脚本 scripts/scan_disk.txt(见下方说明),或直接在终端执行等效命令。

扫描分类

扫描结果分为三个安全等级:

🟢 安全删除(Safe)——缓存和临时文件

这些删了不会丢失任何用户数据,最多影响一些加载速度(缓存会自动重建):

类别典型路径说明
Windows 临时文件%TEMP%, C:\Windows\Temp系统和用户临时文件
Windows Update 缓存C:\Windows\SoftwareDistribution\Download已安装更新的安装包
缩略图缓存%LOCALAPPDATA%\Microsoft\Windows\Explorer\ humbcache_*文件预览缩略图
系统日志C:\Windows\Logs 中的旧日志超过30天的日志
回收站回收站已删除的文件
Windows 错误报告%LOCALAPPDATA%\CrashDumps, C:\ProgramData\Microsoft\Windows\WER崩溃转储和错误报告
npm 缓存`%APPDATA%\
pm-cache`Node.js 包缓存
pip 缓存%LOCALAPPDATA%\pip\cachePython 包缓存
conda 包缓存%USERPROFILE%\.conda\pkgs 中的 .tar.bz2/.conda 文件已解压的包的压缩档
NuGet 缓存%LOCALAPPDATA%\NuGet\v3-cache.NET 包缓存
Gradle 缓存%USERPROFILE%\.gradle\cachesJava/Gradle 构建缓存
Maven 本地仓库%USERPROFILE%\.m2\ epository (需谨慎,标记为黄色如果有本地发布的包)Maven 依赖缓存
Docker 未使用资源docker system df 检查悬空镜像、停止的容器、未使用的卷
浏览器缓存各浏览器缓存目录Chrome/Edge/Firefox 缓存

🟡 需确认(Review)——可能有用户数据

删除前必须逐项或分组展示,让用户选择:

类别典型路径说明
下载文件夹%USERPROFILE%\Downloads按修改时间排序,展示大文件
桌面大文件%USERPROFILE%\Desktop超过 100MB 的文件
大文件扫描各用户目录全盘超过 500MB 的文件(排除系统目录)
旧版 WindowsC:\Windows.old系统升级残留(可能很大)
重复文件用户目录内基于文件大小+部分哈希的重复检测
node_modules项目目录中的 node_modules长期未访问的项目的依赖
虚拟环境.venv, venv, .conda/envs长期未使用的 Python/Conda 环境

🔴 不要碰(Never Touch)

以下路径绝不扫描、绝不建议删除:

  • C:\Windows\ (系统核心目录,SoftwareDistribution\Download 除外)
  • C:\Program Files\, C:\Program Files (x86)\
  • C:\ProgramData\(除明确的缓存子目录外)
  • 任何 .git 目录
  • 任何正在运行的程序的数据目录
  • 用户文档、图片、视频目录(除非用户明确要求扫描大文件)

第三步:生成交互式报告

扫描完成后,生成一个 HTML 报告文件。报告要做到:

  1. 概览面板:磁盘总量、已用、可用、各分类可回收空间一目了然
  2. 安全项汇总(🟢):列出所有安全删除项的总大小,一个"全部清理"按钮
  3. 需确认项列表(🟡):每项带勾选框,显示路径、大小、最后修改时间、说明
  4. 生成清理命令:用户勾选后,页面生成对应的 PowerShell 清理命令,用户复制执行

报告使用 scripts/generate_report.py 生成(读取扫描结果 JSON,输出 HTML)。

如果无法生成 HTML(比如环境限制),可在终端中以表格形式展示结果,分三个安全等级列出,逐项询问。

第四步:执行清理

根据用户选择,按以下规则执行:

安全项批量清理

用户确认后,一次性执行所有安全项的清理:

# 示例:清理临时文件
Remove-Item -Path "$env:TEMP\*" -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
# 示例:清理 npm 缓存
npm cache clean --force
# 示例:清理 pip 缓存
pip cache purge
# 示例:Docker 清理
docker system prune -f

优先使用工具自带的清理命令(如 npm cache cleanpip cache purgedocker system pruneconda clean --all),而不是直接 Remove-Item。这样更安全,工具自己知道什么该删什么不该删。

确认项逐步清理

对于🟡类别的项目:

  • 大文件/重复文件:列出文件清单,让用户逐个或分组确认
  • 旧项目依赖:显示项目名称和最后访问时间,让用户选择
  • 下载文件夹:按时间排序展示,让用户挑选

清理后验证

清理完成后,再次显示磁盘空间变化:

# 显示清理前后对比
"清理前可用空间: $beforeFree GB"
"清理后可用空间: $afterFree GB"  
"本次释放空间: $($afterFree - $beforeFree) GB"

脚本说明

scripts/scan_disk.txt

主扫描脚本(PowerShell),文件扩展名为 .txt 以兼容 ClawHub 注册表的文件类型限制,实际内容是标准的 PowerShell 脚本。

使用方式:读取此文件内容,另存为 scan_disk.ps1,然后执行:

# 默认扫描系统盘
.\scan_disk.ps1
# 指定盘符
.\scan_disk.ps1 -Drive "D:"
# 指定输出路径和大文件数量
.\scan_disk.ps1 -Drive "C:" -OutputPath ".\
esult.json" -TopN 100

或者直接在终端中按脚本内容逐段执行等效命令。

脚本功能:

  • 枚举所有扫描目标路径
  • 计算每个路径的占用空间
  • 检测开发工具是否安装(npm/pip/conda/docker/gradle等)
  • 检测已安装的浏览器
  • 区分系统盘和非系统盘(非系统盘跳过系统专属扫描项)
  • 输出 JSON 格式的扫描结果

scripts/generate_report.py

报告生成脚本(Python),负责:

  • 读取扫描结果 JSON
  • 生成带有交互功能的 HTML 报告
  • 报告中包含勾选框、清理命令生成器

用法:

python scripts/generate_report.py scan_result.json -o cleanup_report.html

references/safe_paths.md

各平台上已知的安全清理路径清单和注意事项,扫描前可参考。

关键安全原则

  1. 永远先 dry-run:任何删除操作前,先展示将要删除的内容
  2. 永远不碰系统文件:🔴 列表中的路径是硬性禁区
  3. 优先用工具命令:能用 npm cache clean 就不用 Remove-Item
  4. 保留退路:对于大批量删除,建议用户先备份或移动到回收站
  5. 透明:每一步操作都告诉用户在做什么、为什么安全
  6. 错误处理:权限不足或文件被占用时优雅跳过,不中断流程

对话风格

  • 用中文和用户交流(除非用户用英文)
  • 扫描过程中给出进度提示
  • 展示结果时用清晰的表格和分类
  • 对于可能的风险项,主动说明风险
  • 语气专业但不啰嗦

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.24%
按下载量换算1,402

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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