Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 前端设计

windmill-workflows(风车工作流程)

windmill-workflows 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

windmill-workflows 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 9,297。

总安装 220周安装 9GitHub Stars 公开资料未说明下载 71核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:windmill-workflows(风车工作流程)
来源仓库:https://github.com/dimdasci/vps-setup
仓库路径:skills/windmill-workflows
安装命令:
npx skills add https://github.com/dimdasci/vps-setup --skill windmill-workflows
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dimdasci/vps-setup --skill windmill-workflows

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

windmill-workflows 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 等协作信息,适合整理代码变更和项目状态。适用于围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理的场景,支持多宿主环境。

通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 确认具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或命令执行操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/windmill-workflows

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dimdasci/vps-setup --skill windmill-workflows;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

windmill-workflows 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dimdasci/vps-setup --skill windmill-workflows。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

windmill-workflows 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

windmill-workflows 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

windmill-workflows 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

windmill-workflows 用的人多吗?

公开数据是累计安装 220 次,近一周安装 9 次,下载 71 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

windmill-workflows 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
windmill-workflows

风车工作流程 · 本页

220—接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Windmill Workflow Engine

Windmill is an open-source workflow engine for building internal tools with TypeScript, Python, Go, Bash, and more. This skill focuses on self-hosting and custom worker images for PDF/image processing.

Quick Reference

TaskCommand/Location
Web UIhttps://windmill.example.com
Default loginadmin@windmill.dev / changeme
View logsdocker compose logs -f windmill-worker
Restart workersdocker compose restart windmill-worker
Build custom workerdocker compose build windmill-worker
Scale workersSet replicas: N in docker-compose.yml

Architecture

Caddy → Server (port 8000) → PostgreSQL
              ↓
         Workers (N replicas) → Job Containers
              ↓
            LSP (port 3001)
  • Server: API + frontend
  • Workers: Execute jobs, spawn Docker containers
  • LSP: Editor intellisense
  • PostgreSQL: State and job queue

Custom Worker with PDF/Image Tools

Build a worker with pdfcpu, Poppler, and libvips (~150MB overhead):

FROM ghcr.io/windmill-labs/windmill:main

USER root

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    poppler-utils \
    libvips-tools \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Add pdfcpu
RUN curl -fsSL "https://github.com/pdfcpu/pdfcpu/releases/download/v0.11.1/pdfcpu_0.11.1_Linux_x86_64.tar.xz" \
    | tar -xJf - -C /usr/local/bin --strip-components=1

Included Tools

ToolPurpose
pdftotextExtract text from PDFs
pdfimagesExtract embedded images
pdftoppmConvert PDF to images
pdfcpuMerge, split, watermark, encrypt
vipsFast image resize/convert
vipsthumbnailUltra-fast thumbnails

Common Scripts

Extract text from PDF

import { $ } from "bun";

export async function main(pdfPath: string): Promise<string> {
  return await $`pdftotext -layout ${pdfPath} -`.text();
}

Convert PDF to images

import { $ } from "bun";

export async function main(pdfPath: string): Promise<string[]> {
  const outDir = `/tmp/pdf_${Date.now()}`;
  await $`mkdir -p ${outDir}`;
  await $`pdftoppm -png -r 300 ${pdfPath} ${outDir}/page`;
  return (await $`ls ${outDir}/*.png`.text()).trim().split('\n');
}

Resize image (fast, memory-efficient)

import { $ } from "bun";

export async function main(imagePath: string, width: number): Promise<string> {
  const output = `/tmp/resized_${Date.now()}.jpg`;
  await $`vipsthumbnail ${imagePath} -s ${width} -o ${output}[Q=85,strip]`;
  return output;
}

Merge PDFs

import { $ } from "bun";

export async function main(pdfs: string[]): Promise<string> {
  const output = `/tmp/merged_${Date.now()}.pdf`;
  await $`pdfunite ${pdfs.join(' ')} ${output}`;
  return output;
}

libvips vs ImageMagick

libvips is chosen for memory-constrained environments:

  • 4-8x faster than ImageMagick
  • 90% less memory (~200MB vs ~3GB for large images)
  • Streaming architecture (processes in chunks)

Docker Compose Example

windmill-worker:
  build:
    context: ./windmill-worker
    dockerfile: Dockerfile
  image: windmill-worker-custom:latest
  environment:
    - DATABASE_URL=${DATABASE_URL}
    - MODE=worker
    - WORKER_GROUP=default
  volumes:
    - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
  mem_limit: 1.5g
  cpus: 1.0
  deploy:
    replicas: 2

Resource Guidelines

ComponentMemoryCPU
Server1GB1.0
Worker1.5GB1.0
LSP512MB0.5

Scaling rule: 1 worker per 1 vCPU and 1-2 GB RAM

Reference Files

FileWhen to Read
configuration.mdEnvironment variables, Docker setup
custom-worker.mdBuilding worker with PDF/image tools
pdf-image-scripts.mdScript examples for processing
troubleshooting.mdCommon issues and diagnostics

Official Documentation

Troubleshooting Quick Guide

IssueCheck
Jobs stuck in queuedocker compose logs windmill-worker - check DB connection
Custom tools missingVerify using custom image, rebuild if needed
Memory crashIncrease mem_limit, reduce parallel jobs
Permission deniedCheck Docker socket mount
LSP not workingdocker compose ps windmill-lsp

平台分布

Codex

34.46%
按下载量换算24

Claude

28.26%
按下载量换算20

Cursor

20.49%
按下载量换算15

Gemini CLI

10.27%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

未通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills