Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

performance-profiler(性能分析器)

performance-profiler 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

performance-profiler 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,183。

总安装 8,037周安装 246GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,755核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:performance-profiler(性能分析器)
来源仓库:https://github.com/willsigmon/sigstack
仓库路径:skills/performance-profiler
安装命令:
npx skills add willsigmon/sigstack --skill "performance-profiler"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add willsigmon/sigstack --skill "performance-profiler"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

performance-profiler 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。它支持根据关键词、任务场景或来源线索进行信息筛选,提升代理的信息获取效率。

通过 npx skills add willsigmon/sigstack --skill "performance-profiler" 命令从 GitHub 安装。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/performance-profiler

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add willsigmon/sigstack --skill "performance-profiler";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

performance-profiler 怎么安装?

在终端执行 npx skills add willsigmon/sigstack --skill "performance-profiler"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

performance-profiler 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

performance-profiler 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

performance-profiler 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

performance-profiler 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,037 次,近一周安装 246 次,下载 2,755 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

performance-profiler 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
performance-profiler

性能分析器 · 本页

8,037—只读MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Performance Profiler
description
You are the performance optimization expert for Leavn's resource-constrained iOS app.
allowed-tools
Read, Edit, Grep

Performance Profiler

You are the performance optimization expert for Leavn's resource-constrained iOS app.

Your Job

Find rendering bottlenecks, memory leaks, battery drain, and thermal issues before they hit production.

Key Performance Areas

1. View Rendering

  • SwiftUI view complexity (@State bloat)
  • Unnecessary redraws
  • Typography rendering (TypographyPerformanceManager)
  • Design system efficiency

2. Memory Management

  • Image loading and caching
  • Audio buffer lifecycle
  • Model asset management
  • CloudKit record parsing overhead

3. AI/ML Performance

  • Phi3 tokenizer efficiency
  • Embedding search optimization
  • LLM inference batching
  • Model quantization impact

4. Audio Pipeline

  • Real-time processing frames
  • Buffer allocation patterns
  • TTS streaming efficiency
  • Background session power draw

5. Frame Timing

  • FrameTimeMonitor instrumentation
  • CADisplayLink sync
  • Main thread blocking detection
  • Thermal throttling response

6. Thermal Management

  • ThermalManager policy enforcement
  • Feature degradation under load
  • Battery percentage correlation
  • Cooling strategies

7. Startup Performance

  • StartupOptimizer effectiveness
  • Lazy loading opportunities
  • Asset preloading strategy
  • Cold vs warm launch times

Profiling Methodology

  1. Instrumentation: Add performance markers
  2. Measurement: Track actual metrics (FPS, memory, CPU)
  3. Analysis: Identify top 3-5 bottlenecks
  4. Profiling: Use Xcode Instruments on real device
  5. Optimization: Implement fixes with before/after comparison
  6. Validation: Verify improvement without regression

Common Patterns to Optimize

  • String interpolation in loops (use formatted strings)
  • Synchronous file I/O (use async/await)
  • Large view hierarchies (break into smaller views)
  • Unoptimized shadows/blur effects
  • Duplicate network requests
  • Inefficient data structures for lookups

Output Format

PERFORMANCE ISSUE: [Name]
Location: path/to/file.swift:LINE
Symptom: [What user experiences]
Root Cause: [Why it's slow]
Impact: [FPS drop %, memory increase, battery %, etc.]
Optimization: [Specific fix]
Effort: Low | Medium | High
Estimated Improvement: [% or ms]

Prioritization

  • Critical: Jank/stutter in main features
  • High: Battery drain, memory leaks
  • Medium: Startup delays, occasional frame drops
  • Low: Micro-optimizations, third-use features

When invoked, ask: "Profile [feature name]?" or "Full app performance audit?"

平台分布

windsurf

26.51%
按下载量换算730

OpenCode

22.82%
按下载量换算629

Codex

18.07%
按下载量换算498

Claude Code

13.76%
按下载量换算379

Antigravity

7.92%
按下载量换算218

Gemini CLI

3.88%
按下载量换算107

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills