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agent-survey-corpus（Agent 人调查语料库）

Agent Skill

agent-survey-corpus 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,368

周安装

182

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,456
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：agent-survey-corpus（Agent 人调查语料库）
来源仓库：https://github.com/willoscar/agent-survey-corpus
安装命令：
openclaw skills install agent-survey-corpus
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-survey-corpus

简介

下载并提取 arXiv 上关于 LLM 代理的调查与评论 PDF 文本，构建可用于风格学习的开放语料库。

  • 适用于希望让 Agent 学习学术写作风格或提升综述类任务表现的场景。
  • 触发关键词如“代理调查语料库”或“参考材料”后自动执行下载与文本提取流程。
  • 安装命令为 openclaw skills install agent-survey-corpus，需确保有网络访问 arXiv 的权限。
  • 输出为 JSONL 格式文本文件，建议在使用前验证内容准确性与版权合规性。

SKILL.md

name
agent-survey-corpus
description
Download a small corpus of open-access arXiv survey/review PDFs about LLM agents and extract text for style
version
0.1.0
metadata
openclaw
requires
anyBins

Agent Survey Corpus (arXiv PDFs → text extracts)

Goal: create a small, local reference library so you can learn from real agent surveys when refining:

  • C2 outline structure (paper-like sectioning)
  • C4 tables/claims organization
  • C5 writing style and density

This is intentionally *not* part of the pipeline; it is an optional, repo-level toolkit.

Inputs

  • ref/agent-surveys/arxiv_ids.txt

Outputs

  • ref/agent-surveys/pdfs/
  • ref/agent-surveys/text/
  • ref/agent-surveys/STYLE_REPORT.md (tracked; auto-generated summary)

Workflow

1) Edit ref/agent-surveys/arxiv_ids.txt (one arXiv id per line). 2) Run the downloader to fetch PDFs and extract the first N pages to text. 3) Skim the extracted text under ref/agent-surveys/text/: - look at section counts (H2), subsection granularity (H3), and how they transition between chapters. - identify repeated rhetorical patterns you want the pipeline writer to imitate.

Script

Quick Start

  • python scripts/run.py --help
  • python scripts/run.py --workspace . --max-pages 20

All Options

  • --workspace <dir> (use . to write into repo root)
  • --inputs <semicolon-separated> (default: ref/agent-surveys/arxiv_ids.txt)
  • --max-pages <N> (default: 20)
  • --sleep <seconds> (default: 1.0)
  • --overwrite (re-download + re-extract)

Examples

  • Download/extract into repo root ref/:

- python scripts/run.py --workspace . --max-pages 20

  • Download/extract into a specific folder (treated as workspace root):

- python scripts/run.py --workspace /tmp/surveys --max-pages 30

Troubleshooting

  • Download fails / timeout: rerun with a larger --sleep, or try fewer ids.
  • Text extract is empty: the PDF may be scanned; try another survey or increase --max-pages.
  • Files showing up in git status: PDFs/text are ignored via .gitignore (ref/**/pdfs/, ref/**/text/).

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.24%
按下载量换算1,197

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/willoscar/agent-survey-corpus

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/willoscar/agent-survey-corpus

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agent-survival-kit（特工生存套件）

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