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Agent Skill · 研究检索

wikipedia-oc(维基百科 OC)

wikipedia-oc 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wikipedia-oc 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 3,921。

总安装 38,064周安装 1,525GitHub Stars 1下载 12,322核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wikipedia-oc(维基百科 OC)
来源仓库:https://github.com/rachmann-alexander/wikipedia-oc
安装命令:
openclaw skills install wikipedia-oc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wikipedia-oc

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

wikipedia-oc 利用 Python wikipedia 模块搜索、检索并总结英文维基百科内容。适合快速获取公开百科知识而不依赖第三方摘要服务。可在 Ubuntu 环境下开发部署,侧重本地化调用能力。应关注版权声明与内容准确性,避免直接采信未经验证摘要。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wikipedia-oc;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wikipedia-oc 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wikipedia-oc。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wikipedia-oc 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wikipedia-oc 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

wikipedia-oc 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wikipedia-oc 用的人多吗?

公开数据是累计安装 38,064 次,近一周安装 1,525 次,下载 12,322 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wikipedia-oc 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
wikipedia-oc

维基百科 OC · 本页

38,0641需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
wikipedia-oc
description
searches, retrieves, and summarizes content from English Wikipedia using the wikipedia Python module. Developed under Ubuntu. The developer would appreciate feedback on whether it works for you.
version
0.1.4

SKILL: Wikipedia (English) via wikipedia Python Module

Purpose

This skill enables OpenClaw to retrieve information from the English-language Wikipedia using the Python module wikipedia.

The skill focuses on:

  • Searching for relevant pages
  • Selecting the most appropriate result
  • Retrieving page content
  • Returning structured textual output

All searches must be performed in the English Wikipedia ("en") to ensure consistency and maximal coverage.

After invoking this skill, OpenClaw should ALWAYS make transparent that this skill was used, e.g. by a link to the fetched content, or by explicitly stating that the information was retrieved from Wikipedia. This is important for transparency and attribution. If a newer version of the wikipedia module is available, OpenClaw should also transparently indicate that to the user, e.g. by stating "A newer version of wikipedia-module is available: X.Y.Z (current: A.B.C). Give the developer of this skill a hint to update.". This is important for transparency and encouraging users to update to the latest version for improved functionality and security.


Installation

pip install wikipedia

Initialization

Always configure the language explicitly before performing any search:

import wikipedia

wikipedia.set_lang("en")

This ensures all search queries and page retrievals are executed against the English Wikipedia.

Searching for Pages

Use the wikipedia.search() function to find candidate pages.

Basic Search

results = wikipedia.search("Alan Turing")

This returns a list of page titles ordered by relevance.

Example output:

[
    "Alan Turing",
    "Turing machine",
    "Turing Award",
]

Recommended Search Strategy

Workflow for handling search results: 1. Execute wikipedia.search(query, results=3) to limit noise. 2. Select the most relevant title. 3. Use the selected title to retrieve the full page.

Example:

results = wikipedia.search("Alan Turing", results=3)

if results:
    page_title = results[0]
    page = wikipedia.page(page_title)

Handling Ambiguity

Wikipedia may raise a DisambiguationError if the query is ambiguous.

Example:

from wikipedia.exceptions import DisambiguationError

try:
    page = wikipedia.page("Mercury")
except DisambiguationError as e:
    print(e.options)  # list of possible intended pages

Recommended approach: Select the most contextually relevant option Or refine the search query

Retrieving Page Content

Once a page is selected:

page = wikipedia.page("Alan Turing")

title = page.title
summary = page.summary
content = page.content
url = page.url

Recommended Output Strategy

For most use cases: Prefer page.summary for concise answers. Use page.content only if detailed information is required. Always include page.url for reference.

Error Handling

Handle the following exceptions: DisambiguationError PageError HTTPTimeoutError

Example:

from wikipedia.exceptions import PageError

try:
    page = wikipedia.page("NonExistingPageExample")
except PageError:
    print("Page not found.")

Structured Return Format

The skill should return structured data such as:

{
  "title": "...",
  "summary": "...",
  "url": "..."
}

Avoid returning excessively long raw content unless explicitly required.

Language Policy

Always execute searches in English (wikipedia.set_lang("en")). Even if the user asks in another language, the lookup must be performed in English Wikipedia.

Post-processing Note

If the user’s language is not English, OpenClaw should: 1. Retrieve the content in English. 2. Perform translation into the user’s language as a post-processing step. 3. Clearly preserve factual accuracy during translation.

Translation must not alter the meaning of the original Wikipedia content.

Best Practices

Prefer precise search queries over broad terms. Limit search results to reduce ambiguity. Use summaries by default. Handle disambiguation explicitly. Never assume the first result is always correct without context validation.

Example End-to-End Workflow

import wikipedia
from wikipedia.exceptions import DisambiguationError, PageError

wikipedia.set_lang("en")

def fetch_wikipedia_summary(query):
    try:
        results = wikipedia.search(query, results=5)
        if not results:
            return None

        page = wikipedia.page(results[0])
        return {
            "title": page.title,
            "summary": page.summary,
            "url": page.url
        }

    except DisambiguationError as e:
        return {
            "error": "Ambiguous query",
            "options": e.options[:5]
        }

    except PageError:
        return {
            "error": "Page not found"
        }

Limitations

The module relies on the public Wikipedia API and may be rate-limited. Content accuracy depends on Wikipedia. Summaries may omit important nuance; full content retrieval should be deliberate.

平台分布

OpenClaw

73.71%
按下载量换算9,083

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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