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wikimind-ingest维基百科摄取

Agent Skill

wikimind-ingest 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,784

周安装

116

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

928
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wikimind-ingest(维基百科摄取)
来源仓库:https://github.com/hal-9909/wikimind-ingest
安装命令:
openclaw skills install wikimind-ingest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wikimind-ingest

简介

wikimind-ingest 用于将文章、网页等内容摄取至本地 LLM-WikiMind 知识库。

  • 适合扩展 Karpathy 风格 LLM 知识管理模式下的信息源接入。
  • 支持按关键词或触发器自动添加内容至知识图谱。
  • 使用前应评估数据清洗、去重及隐私合规相关风险。
  • 适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
wiki-ingest
version
1.1.0
description
Ingest articles, docs, notes, and web pages into your local LLM-WikiMind knowledge base (Karpathy's LLM Wiki pattern). Triggers: add to knowledge base, ingest, save to wiki, write to wiki, store this, wiki_ingest, 加到知识库, 写入知识库.
author
HAL-9909
homepage
https://github.com/HAL-9909/llm-wikimind-skill
license
MIT
tags
["knowledge-base", "wiki", "second-brain", "MCP", "markdown", "local-first", "llm-wiki", "karpathy"]
requires
bins
["python3", "qmd"]
env
[]
os
["darwin", "linux"]

wiki-ingest Skill

Ingest content into your local LLM-WikiMind knowledge base — a production implementation of Karpathy's LLM Wiki pattern.

Prerequisites

  1. LLM-WikiMind installed — see setup guide
  2. wiki-kb MCP server registered in CatDesk/OpenClaw
  3. qmd installed: pip3 install qmd

Trigger phrases

  • "Add this to my knowledge base"
  • "Ingest this article"
  • "Save to wiki" / "Write to knowledge base"
  • "Store this note"
  • wiki_ingest
  • 加到知识库 / 写入知识库 / 保存到 wiki / 记录到知识库 / 把这个存起来

Workflow

Step 1: Read global schema

cat "$WIKIMIND_ROOT/CLAUDE.md"

Step 2: Classify the content

TypeDirectoryWhen to use
conceptconcepts/Explaining a concept, pattern, or mechanism
entityentities/Describing an API object or class
comparisoncomparisons/Comparing two approaches
source-summarysources/Summarizing an article or doc

Step 3: Identify the domain

  • Use an existing domain (check CLAUDE.md for the list)
  • Or create a new one: make a directory + DOMAIN.md with keywords frontmatter

Step 4: Write the page

Preferred — use the MCP tool (if wiki-kb server is loaded):

wiki_ingest_note(
  title="Page Title",
  content="# Page Title\
\
Content here...",
  domain="my-domain",
  page_type="concept",
  source="https://example.com",
  summary="One-line summary",
  tags=["tag1", "tag2"]
)

Fallback — write the file directly:

---
title: "Page Title"
type: concept
domain: my-domain
source: "https://example.com"
summary: "One-line summary (<=150 chars)"
tags: ["tag1"]
related: []
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
confidence: medium
---

# Page Title

Content here.

Save to: $WIKIMIND_ROOT/<domain>/concepts/page-title.md

Step 5: Update the search index

cd "$WIKIMIND_ROOT" && qmd update

Step 6: Append to log

echo "## [$(date +%Y-%m-%d)] ingest | Page Title | domain" >> "$WIKIMIND_ROOT/<domain>/log.md"

Quality Standards

concept pages must include: definition, motivation, code example, common pitfalls, related links

entity pages must include: description, key properties with types, key methods with signatures, usage example, gotchas

comparison pages must include: comparison table, when to use each, migration notes

source-summary pages must include: original URL, key takeaways (3-7 points), what this adds vs existing knowledge

Notes

  • Never write into refs/ — that's for bulk-imported raw docs
  • confidence: high for official docs, medium for your summaries, low for speculation
  • After writing, tell the user the file path and a good search query to find it

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73%
按下载量换算677

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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