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Agent Skill · 研究检索

wikimind-ingest(维基百科摄取)

wikimind-ingest 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wikimind-ingest 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 30,998。

总安装 2,784周安装 116GitHub Stars 公开资料未说明下载 928核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wikimind-ingest(维基百科摄取)
来源仓库:https://github.com/hal-9909/wikimind-ingest
安装命令:
openclaw skills install wikimind-ingest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wikimind-ingest

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

wikimind-ingest 用于将文章、网页等内容摄取至本地 LLM-WikiMind 知识库。适合扩展 Karpathy 风格 LLM 知识管理模式下的信息源接入。支持按关键词或触发器自动添加内容至知识图谱。使用前应评估数据清洗、去重及隐私合规相关风险。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wikimind-ingest;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wikimind-ingest 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wikimind-ingest。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wikimind-ingest 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wikimind-ingest 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

wikimind-ingest 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wikimind-ingest 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,784 次,近一周安装 116 次,下载 928 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wikimind-ingest 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
wikimind-ingest

维基百科摄取 · 本页

2,784—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
wiki-ingest
version
1.1.0
description
Ingest articles, docs, notes, and web pages into your local LLM-WikiMind knowledge base (Karpathy's LLM Wiki pattern). Triggers: add to knowledge base, ingest, save to wiki, write to wiki, store this, wiki_ingest, 加到知识库, 写入知识库.
author
HAL-9909
homepage
https://github.com/HAL-9909/llm-wikimind-skill
license
MIT
tags
["knowledge-base", "wiki", "second-brain", "MCP", "markdown", "local-first", "llm-wiki", "karpathy"]
requires
bins
["python3", "qmd"]
env
[]
os
["darwin", "linux"]

wiki-ingest Skill

Ingest content into your local LLM-WikiMind knowledge base — a production implementation of Karpathy's LLM Wiki pattern.

Prerequisites

  1. LLM-WikiMind installed — see setup guide
  2. wiki-kb MCP server registered in CatDesk/OpenClaw
  3. qmd installed: pip3 install qmd

Trigger phrases

  • "Add this to my knowledge base"
  • "Ingest this article"
  • "Save to wiki" / "Write to knowledge base"
  • "Store this note"
  • wiki_ingest
  • 加到知识库 / 写入知识库 / 保存到 wiki / 记录到知识库 / 把这个存起来

Workflow

Step 1: Read global schema

cat "$WIKIMIND_ROOT/CLAUDE.md"

Step 2: Classify the content

TypeDirectoryWhen to use
conceptconcepts/Explaining a concept, pattern, or mechanism
entityentities/Describing an API object or class
comparisoncomparisons/Comparing two approaches
source-summarysources/Summarizing an article or doc

Step 3: Identify the domain

  • Use an existing domain (check CLAUDE.md for the list)
  • Or create a new one: make a directory + DOMAIN.md with keywords frontmatter

Step 4: Write the page

Preferred — use the MCP tool (if wiki-kb server is loaded):

wiki_ingest_note(
  title="Page Title",
  content="# Page Title\
\
Content here...",
  domain="my-domain",
  page_type="concept",
  source="https://example.com",
  summary="One-line summary",
  tags=["tag1", "tag2"]
)

Fallback — write the file directly:

---
title: "Page Title"
type: concept
domain: my-domain
source: "https://example.com"
summary: "One-line summary (<=150 chars)"
tags: ["tag1"]
related: []
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
confidence: medium
---

# Page Title

Content here.

Save to: $WIKIMIND_ROOT/<domain>/concepts/page-title.md

Step 5: Update the search index

cd "$WIKIMIND_ROOT" && qmd update

Step 6: Append to log

echo "## [$(date +%Y-%m-%d)] ingest | Page Title | domain" >> "$WIKIMIND_ROOT/<domain>/log.md"

Quality Standards

concept pages must include: definition, motivation, code example, common pitfalls, related links

entity pages must include: description, key properties with types, key methods with signatures, usage example, gotchas

comparison pages must include: comparison table, when to use each, migration notes

source-summary pages must include: original URL, key takeaways (3-7 points), what this adds vs existing knowledge

Notes

  • Never write into refs/ — that's for bulk-imported raw docs
  • confidence: high for official docs, medium for your summaries, low for speculation
  • After writing, tell the user the file path and a good search query to find it

平台分布

OpenClaw

73%
按下载量换算677

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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