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white-stone-mem白石记忆

Agent Skill

white-stone-mem 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,902

周安装

441

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,422
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:white-stone-mem(白石记忆)
来源仓库:https://github.com/russellfei/white-stone-mem
安装命令:
openclaw skills install white-stone-mem
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install white-stone-mem

简介

white-stone-mem 构建五类记忆系统辅助 Agent 沉淀经验与修正错误。

  • 适合 OpenClaw 中持续优化任务执行逻辑与知识积累的场景。
  • 包含常识、项目、错题本、每日回顾与任务分类管理机制。
  • 通过 clawhub 安装,需确认持久化存储路径与读写权限。
  • 建议按需加载记忆模块以避免内存污染影响性能。

SKILL.md

name
white-stone-mem
description
Memory system with 5 categories - knowledge, projects, error log, daily review, and tasks. Load on demand to avoid memory pollution. 记忆系统 - 包含常识记忆、项目记忆、错题本、每日回顾和任务追踪。按需加载,避免记忆污染。
metadata
openclaw
emoji
🧠

White Stone Memory / 白石记忆系统

Your personal memory system with 5 categories, loaded on demand.

Memory Categories / 记忆分类

1. Knowledge / 常识记忆

  • Path: memory/knowledge/common.md
  • Content: Work habits, logical thinking, product sense / 工作习惯、逻辑思维、产品意识
  • Loading: Auto-loaded on agent startup / Agent启动时自动读取

2. Projects / 项目记忆

  • Path: memory/projects/[project_name].md
  • Loading: Only when user explicitly mentions a project / 用户明确提及项目时加载
  • Do NOT load: Agents must not proactively read project memory to avoid pollution / 避免污染

3. Error Log / 错题本

  • Path: memory/errors/
  • Content: Past mistakes, lessons learned / 使用错误、经验总结
  • Loading: Auto-loaded by all Agents and Sub-Agents on startup / 所有Agent启动时加载

4. Daily Review / 每日回顾

  • Path: memory/diary/[date].md
  • Timing: Auto-created daily / 每天自动创建
  • Content: Work summary, insights to distill / 工作总结、待提炼内容

5. Tasks / 子任务追踪

  • Path: memory/tasks/[task_name].md
  • Content: Subagent task specs, config, progress / 任务规格、配置、进度
  • Loading: On demand when managing subagents / 管理 subagent 时按需加载

目录结构

~/.openclaw/workspace/memory/
├── knowledge/          # 常识记忆 (启动加载)
│   ├── common.md
│   └── reflection-log.md
├── projects/           # 项目记忆 (按需加载)
│   └── [项目名].md
├── errors/             # 错题本 (全局加载)
│   └── [类别].md
├── diary/              # 每日回顾 (日期命名)
│   └── YYYY-MM-DD.md
└── tasks/              # 子任务追踪 (subagent 任务)
    └── [任务名].md

Rules / 重要规则

  1. No proactive project reads — Only load project memory when user explicitly asks / 不主动读取项目记忆
  2. Error log is global — All Agents must load on startup / 错题本全局共享
  3. Knowledge loads at startup — Auto-read on agent init / 常识记忆启动加载
  4. Daily review is scheduled — Created daily, can be updated manually / 每日回顾定时创建
  5. Bilingual logging — ALL memory entries must be written in bilingual format (English + Chinese). Titles use EN / 中文, details include both languages. This applies regardless of which language the original context was in. / 所有记忆条目必须双语记录

使用方法

初始化

首次使用需要创建目录结构:

mkdir -p memory/knowledge memory/projects memory/errors memory/daily

常识记忆

# 读取
cat memory/knowledge/common.md

# 编辑
vim memory/knowledge/common.md

项目记忆

# 加载项目记忆(用户明确要求时)
cat memory/projects/[项目名].md

错题本

# 读取错题本
cat memory/errors/*.md

# 添加新错误
echo "## 新错误\
- 问题:...\
- 原因:...\
- 解决方案:..." >> memory/errors/general.md

每日回顾

# 创建今日回顾
echo "# $(date +%Y-%m-%d) 回顾" > memory/daily/$(date +%Y-%m-%d).md

向量搜索功能 (可选,需配置)

概述

在现有关键词搜索基础上,增加向量语义搜索能力。

开启方式

在配置文件中启用:

memory:
  vector_search:
    enabled: true

启用后的提示

⚠️ 开启向量搜索需要配置以下之一

选项说明
A. Gemini API提供 GEMINI_API_KEY 环境变量
B. 本地 Ollama确保运行 ollama run qwen3-embedding-0.6B

配置检查

# 检查 Ollama 是否运行
curl -s localhost:11434/api/tags

技术选型

组件推荐
EmbeddingGemini API 或 Ollama + qwen3-embedding-0.6B
向量库FAISS 或 LanceDB
索引HNSW (O(log n))

命令

/memory build-index   # 构建索引
/memory search "xxx"  # 搜索
/memory index-status  # 查看状态

注意

  • 默认关闭向量搜索
  • 启用后需配置 Gemini API Key 或本地 Ollama
  • 新增/修改文件后需重新索引

更新日志

  • 2026-02-28: 新增向量搜索功能设计

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.15%
按下载量换算2,811

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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