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Agent Skill · 效率

where-not-crowded(不拥挤的地方)

where-not-crowded 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

where-not-crowded 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,621。

总安装 2,818周安装 114GitHub Stars 公开资料未说明下载 885核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:where-not-crowded(不拥挤的地方)
来源仓库:https://github.com/keyikoi/where-not-crowded
安装命令:
openclaw skills install where-not-crowded
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install where-not-crowded

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

where-not-crowded 帮助用户判断节假日出行的拥挤程度,提供“是否值得去”“哪里更不挤”等决策建议。基于人流趋势和热点变化分析,适用于旅行规划与目的地选择场景。在 OpenClaw 中可用于自动筛选推荐地点,输出结果包含拥挤指数与性价比评估。

安装后通过 clawhub 命令集成,输入通常为预算、时间与偏好条件。注意其非泛旅游攻略,而是聚焦人流数据的决策辅助工具,建议结合实际情况二次验证。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install where-not-crowded;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

where-not-crowded 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install where-not-crowded。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

where-not-crowded 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

where-not-crowded 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

where-not-crowded 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

where-not-crowded 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,818 次,近一周安装 114 次,下载 885 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

where-not-crowded 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
where-not-crowded

不拥挤的地方 · 本页

2,818—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
where-not-crowded-report
description
|

Where Not Crowded Report

产品对外名建议继续使用「去哪不挤」。

一句话定义

用户输入一个节假日出行意图, 你自动生成一份包含:

  • 为什么不推荐默认选择
  • 推荐去哪(近程 / 远程)
  • 人流趋势判断
  • 国内外成本对比
  • 最佳出行窗口
  • 机票和酒店价格参考
  • 最终建议

的节假日出行决策报告。

产品定位

这不是“去哪玩” skill,而是“这次别按常规走”的节假日判断 skill。

它解决的问题是:

  • 用户节假日想出去,但不想人挤人
  • 默认热门目的地往往价格高、体验差
  • 用户不缺攻略,缺的是一个已经权衡好的答案
  • 用户不想自己分析人流、时间、成本、目的地,只想知道这次怎么走更值

所以它的本质是:

基于人流趋势、热点变化和成本对比,替用户做一轮节假日出行判断。

什么时候使用

出现以下意图时触发:

  • 五一去哪不挤
  • 国庆想出去玩,但不想人太多
  • 想去海边,有没有比三亚更好的选择
  • 预算 5000,节假日去哪更值
  • 上海出发,五一想找个不拥挤的地方
  • 想去一个更舒服的替代目的地

不适用场景

  • 已经定好目的地,只想订票 / 订酒店
  • 详细攻略和逐日行程
  • 签证办理、入境执行
  • 普通周末出游
  • 单纯机票比价工具

输出原则

不要输出攻略帖,不要列冷门地清单,不要“这些也不错”。

每次都必须:

  1. 点破默认热门路径
  2. 说明为什么它这次不值
  3. 给出一个更优主推荐
  4. 再给一个近程替代和一个远程替代
  5. 补上时间怎么走、机票酒店参考、总预算判断
  6. 在对话里直接输出完整 Markdown 报告
  7. 同时在工作目录生成 .md 和 .html 成品

对话交付规范

调用这条 skill 时,主交付永远是:

  • 对话正文里的完整 Markdown 报告

文件是补充交付,不是主交付。

同时必须落地:

  • 一个中文文件名 Markdown
  • 一个中文文件名 HTML
  • 一个英文文件名 Markdown
  • 一个英文文件名 HTML
  • 一个固定英文别名 where-not-crowded-report-latest.html

必读资源

按需读取:

本地生成脚本

优先使用:

它会直接输出:

  • conversation_markdown
  • .md 文件
  • .html 文件
  • 固定别名 HTML 文件

成功标准

输出必须让用户立刻知道:

  • 默认热门路径为什么不值
  • 更优替代方案是什么
  • 哪天出发、哪天回、玩几天更稳
  • 机票和酒店大概什么价位
  • 最后到底该怎么走

平台分布

OpenClaw

83.2%
按下载量换算736

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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