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Agent Skill · 待分类

whatsapp(WhatsApp 搜索)

whatsapp 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

whatsapp 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 3,989。

总安装 840周安装 35GitHub Stars 27下载 280核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:whatsapp(WhatsApp 搜索)
来源仓库:https://github.com/aviz85/claude-skills-library
仓库路径:skills/whatsapp
安装命令:
npx skills add https://github.com/aviz85/claude-skills-library --skill WhatsApp消息处理技能
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aviz85/claude-skills-library --skill WhatsApp消息处理技能

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

whatsapp 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围、维护状态,避免触发联网或文件读写。建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/whatsapp

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aviz85/claude-skills-library --skill WhatsApp消…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

whatsapp 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aviz85/claude-skills-library --skill WhatsApp消息处理技能。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

whatsapp 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

whatsapp 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

whatsapp 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

whatsapp 用的人多吗?

公开数据是累计安装 840 次,近一周安装 35 次,下载 280 次,GitHub 27 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

whatsapp 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
whatsapp

WhatsApp 搜索 · 本页

84027权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

WhatsApp消息处理技能

Description

专门处理WhatsApp多模块消息的接收和响应系统,支持文本、图片、文件等多种消息类型的处理。

Capabilities

  • 接收和解析各种类型的WhatsApp消息
  • 多模块消息处理(文本、图片、文档、位置等)
  • 智能回复生成
  • 消息路由和分发
  • 消息历史记录
  • 错误处理和重试机制

Usage

  • 接收来自WhatsApp的消息
  • 根据消息类型和内容进行处理
  • 生成适当的回复
  • 发送回复到WhatsApp

Example Usage Scenarios

  • Customer Support: 自动处理客户查询和常见问题
  • Notification System: 发送重要通知和提醒
  • Data Collection: 收集用户反馈和信息
  • Workflow Automation: 自动化消息驱动的工作流程

Example Commands

  • "处理接收到的WhatsApp消息"
  • "回复用户发送的文本消息"
  • "转发消息到指定模块"
  • "记录消息历史"

Files

  • index.js: 主入口文件
  • message-parser.js: 消息解析器
  • handlers/: 消息处理模块
  • router.js: 消息路由器
  • response-builder.js: 回复构建器
  • whatsapp-connector.js: WhatsApp连接器
  • config.json: 配置文件

Dependencies

  • Node.js >= 14.0.0
  • whatsapp-web.js library
  • Express.js for webhooks (if applicable)

Configuration

The skill requires proper WhatsApp Web authentication and webhook setup.

平台分布

Codex

36%
按下载量换算101

Claude

27.9%
按下载量换算78

Cursor

18.37%
按下载量换算51

Gemini CLI

8.91%
按下载量换算25

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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