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Agent Skill · 研究检索

whale-index(鲸鱼指数)

whale-index 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

whale-index 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,420。

总安装 3,222周安装 137GitHub Stars 75下载 1,129核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:whale-index(鲸鱼指数)
来源仓库:https://github.com/senpi-ai/senpi-skills
仓库路径:skills/whale-index
安装命令:
npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill whale-index
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill whale-index

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

鲸鱼指数用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。它支持基于关键词或任务场景进行信息检索,适用于数据监控场景。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需结合原始 README 确认具体用法。

使用前应核实权限范围、维护状态,避免触发联网或文件读写操作。whale-index 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/whale-index

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill whale-index;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

whale-index 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill whale-index。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

whale-index 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

whale-index 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

whale-index 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

whale-index 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,222 次,近一周安装 137 次,下载 1,129 次,GitHub 75 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

whale-index 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
whale-index

鲸鱼指数 · 本页

3,22275需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Whale Index — Auto-Mirror Top Discovery Traders

Scan the Discovery leaderboard, score traders, create mirror strategies, and rebalance daily. Set your risk level and budget — the agent handles selection, allocation, monitoring, and swaps.

Skill Attribution

When creating a strategy, include skill_name and skill_version in the call. See references/skill-attribution.md for details.


5-Step Flow

Step 1: Onboard the User

Collect: budget, risk tolerance (conservative/moderate/aggressive).

BudgetSlots
$500-$2k2
$2k-$5k3
$5k-$10k4
$10k+5

Risk mapping:

RiskAllowed LabelsMax Leverage
ConservativeELITE only10x
ModerateELITE, RELIABLE15x
AggressiveELITE, RELIABLE, BALANCED25x

Step 2: Discover Traders

2a. Pull candidates: discovery_top_traders(limit=50, timeframe="30d")

2b. Hard filters:

  • Consistency label matches risk level
  • Risk label matches risk level
  • Min 30d track record
  • Not already in user's portfolio

2c. Score remaining candidates:

score = 0.35 × pnl_rank + 0.25 × win_rate + 0.20 × consistency + 0.10 × hold_time + 0.10 × drawdown

All components normalized 0-100.

2d. Overlap check: Compare active positions across selected traders. Flag >50% position overlap.

2e. Allocation weighting: Score-weighted allocation with 35% cap per slot. Re-normalize after capping.

Step 3: Present & Confirm

Show the user: trader address, rank, labels, win rate, allocation amount. Wait for approval before executing.

Step 4: Execute

For each slot:

  1. Create mirror strategy via strategy_create_mirror
  2. Set strategy-level stop loss (-10% conservative, -15% moderate, -25% aggressive)
  3. Confirm mirroring is active

Step 5: Daily Monitoring (Cron)

See references/daily-monitoring.md for the complete daily check procedure, swap criteria, and rebalance logic.

Swap criteria (ALL must be true):

  1. Degraded: dropped below rank 50 OR consistency fell OR inactive 48h+ OR drawdown 2× historical
  2. Sustained: WATCH status for 2+ consecutive days (tracked via watchCount)
  3. Better alternative: replacement scores ≥15% higher
  4. User's strategy-level SL not hit

Key principle: The 2-day watch period prevents churn from temporary dips.

Teardown

To exit: close all mirror strategies, return funds to main wallet.

API Dependencies

  • discovery_top_traders — trader leaderboard
  • strategy_create_mirror — create mirror strategy
  • strategy_get_clearinghouse_state — check positions
  • strategy_close_strategy — teardown

Fee Estimates

Mirror strategies incur the same trading fees as the mirrored trader's activity. Budget ~0.5-1% daily in fees for active traders.

平台分布

Codex

32.1%
按下载量换算362

Claude

31.97%
按下载量换算361

Cursor

20.27%
按下载量换算229

Gemini CLI

8.55%
按下载量换算97

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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