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Agent Skill · 研究检索

weread(weread 搜索)

weread 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

weread 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 20,076。

总安装 5,339周安装 227GitHub Stars 1下载 1,870核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weread(weread 搜索)
来源仓库:https://github.com/chenyqthu/weread
安装命令:
openclaw skills install weread
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weread

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

微信读书(WeRead)数据查询与笔记管理技能。获取书架、搜索书籍、查看阅读进度/时长、获取笔记划线、热门书评、章节信息、随机笔记抽取和批量导出。当用户提到"微信读书"、"WeRead"、"书架"、"读书进度"、"划线"、"笔记"、"书评"、"在读"、"读完"、"阅读时长"、"读书回顾"、"导出笔记"时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install weread;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

weread 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install weread。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

weread 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

weread 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

weread 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

weread 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,339 次,近一周安装 227 次,下载 1,870 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

weread 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
weread

weread 搜索 · 本页

5,3391操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
weread
description
微信读书(WeRead)数据查询与笔记管理技能。获取书架、搜索书籍、查看阅读进度/时长、获取笔记划线、热门书评、章节信息、随机笔记抽取和批量导出。当用户提到"微信读书"、"WeRead"、"书架"、"读书进度"、"划线"、"笔记"、"书评"、"在读"、"读完"、"阅读时长"、"读书回顾"、"导出笔记"时使用。

微信读书 Skill

通过微信读书 Web API 获取用户的阅读数据。依赖 Cookie 认证。

前置:Cookie 配置

Cookie 存储路径: ~/.weread/cookie(纯文本单行)。

所有 API 命令依赖此文件。Cookie 不存在或过期时,命令会报错并提示重新登录。

获取 Cookie(三选一)

方式 1 — 浏览器自动提取(推荐):

  1. 用 browser 工具打开 https://weread.qq.com(profile=openclaw 或 user)
  2. 确认已登录(页面显示用户头像/书架)
  3. 执行 JavaScript 提取 cookie:document.cookie
  4. 将结果写入 ~/.weread/cookie

方式 2 — 手动粘贴:

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_login.py paste

方式 3 — 直接写入: 用户提供 cookie 字符串后直接写入 ~/.weread/cookie。

验证 Cookie

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py verify

Cookie 过期时 API 返回 errcode -2012,提示用户重新登录。

命令参考

脚本目录: skills/weread/scripts/(相对于 workspace) 执行示例使用绝对路径: python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py

命令说明示例
shelf获取书架(书名、作者、进度、阅读时长)python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py shelf
search <keyword>搜索书架中的书籍(模糊匹配书名/作者)python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py search 心理学
info <bookId>获取书籍详情(评分、字数、出版信息)python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py info 123456
progress <bookId>获取阅读进度python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py progress 123456
detail <bookId>获取详细阅读信息(时长明细、完成日期)python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py detail 123456
bookmarks <bookId>获取划线记录python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py bookmarks 123456
reviews <bookId>获取我的笔记/想法python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py reviews 123456
best-reviews <bookId> [count]获取热门书评python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py best-reviews 123456 5
chapters <bookId>获取章节信息python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py chapters 123456
verify验证 Cookie 是否有效python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py verify

辅助脚本

脚本说明示例
random_review.py随机抽取读书笔记(加权,更长更优先)python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/random_review.py --count 2 --min-length 50
export_notes.py全量导出笔记到 ~/.weread/python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/export_notes.py
export_notes.py --stats显示笔记统计信息python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/export_notes.py --stats
weread_login.py paste手动粘贴 Cookie 登录python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_login.py paste

典型工作流

查看书架概况

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py shelf

返回所有书籍的 bookId、书名、作者、进度百分比、阅读时长、是否读完。

获取某本书的笔记和划线

  1. 先搜索获取 bookId:python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py search 思考快与慢
  2. 用 bookId 获取划线:python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py bookmarks <bookId>
  3. 用 bookId 获取笔记:python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py reviews <bookId>
  4. 需要章节信息时:python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py chapters <bookId>

查看阅读统计

  1. python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py shelf 获取整体阅读时长
  2. python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py detail <bookId> 获取单本详细阅读数据

查看热门书评

  1. 搜索获取 bookId
  2. python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py best-reviews <bookId> 10

随机读书回顾

适用于晨报、日报或任何需要读书笔记回顾的场景:

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/random_review.py --count 2 --min-length 50 --format text
  • --count N:抽取 N 条笔记(默认 3)
  • --min-length L:最小字数过滤(默认 20)
  • --format json|text:输出格式(默认 text)

需要先运行 export_notes.py 导出笔记数据。

输出格式

所有命令输出 JSON。关键字段:

  • bookId: 书籍唯一标识(后续命令的入参)
  • progress: 阅读进度(0-100)
  • readingTime: 阅读时长(已格式化为 X小时X分钟)
  • finishReading: 是否已读完
  • markText: 划线文本
  • content: 笔记内容

Cookie 过期处理

当命令报错 "Cookie 已过期" 时:

  1. 用浏览器工具打开 https://weread.qq.com,确认登录态
  2. 提取 document.cookie 写入 ~/.weread/cookie
  3. 运行 python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py verify 确认

平台分布

OpenClaw

87.96%
按下载量换算1,645

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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