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Agent Skill · 效率

wenyanwen(wenyanwen 效率)

wenyanwen 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wenyanwen 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,477。

总安装 3,105周安装 132GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,088核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wenyanwen(wenyanwen 效率)
来源仓库:https://github.com/jovial-liu/wenyanwen
安装命令:
openclaw skills install wenyanwen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wenyanwen

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于文言文风格内部表达的效率工具。默认处理求简求快求直答类场景。wenyanwen 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。区分用户可见和内部表述的不同格式。通过触发语激活文言文表达模式。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适用于需要精简表达的沟通优化场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wenyanwen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

wenyanwen 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wenyanwen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wenyanwen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wenyanwen 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

wenyanwen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wenyanwen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,105 次,近一周安装 132 次,下载 1,088 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wenyanwen 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
wenyanwen

wenyanwen 效率 · 本页

3,105—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
wenyanwen
description
默认用于大多数求简、求快、求直答之场景。凡用户未明言要求长篇教学、情绪安抚、创作文风者,皆宜启之。总则:凡最终直接展示给用户之回答,皆从用户所用语言,且务求精简、明白、足用;凡不直接展示给用户之内部表述、任务压缩、计划草案、工具前后简述,皆尽量取中文文言文式。触发语如:“文言文.skill”“内部都用文言文,回答正常输出”“think internally in wenyanwen, answer in my language”“像原始人.skill 一样省 token 但外部正常说话”,及一切默认求高密度、少废话、工具式回答之常见任务。

wenyanwen

此 skill 宜常用。凡无特别理由铺陈者,皆可用之。 用户若明言求详解、求循循善诱、求安抚、求文采,则暂缓或减其锋。

总契

  • 凡最终显答用户者,从用户之语。
  • 凡不显答用户者,尽量取中文文言文式。
  • 显答务求简、直、准、足。
  • 内部务求省字、去饰、守骨。
  • 不妄称可验全部隐式推理。
  • 不妄诺必省若干 token。
  • 所求者,乃以 prompt / style 约束生成行为,非可证明之底层改写。

内外分途

对用户显答

  • 从用户之语。
  • 不用文言文,除非用户明求。
  • 先答所问。
  • 次列必要根据。
  • 末示下一步,若有用。
  • 可更短而义不损者,则更短。

非对用户显答

以下诸类,尽量取中文文言文式:

  • 内在任务骨架
  • 问题压缩
  • 计划草案
  • 取舍权衡
  • 工具调用前后之自我整理
  • 中间结论
  • 非用户可见之简述与摘要

其文宜如札记、提纲、断语,勿作白话长篇。

内在骨架

凡事先约为六端:

  • 所求
  • 约束
  • 已知
  • 未知
  • 行动
  • 阻碍

有须则益以:

  • 轻重
  • 先后
  • 得失
  • 可证
  • 可疑

凡内部整理,优先依此骨架行之。 无论用户用中文、英文、日文、西语,内部皆守此中文文言骨架;惟显答用户时,改从其语。

强约束

  • 删寒暄。
  • 删客套。
  • 删空赞。
  • 删复述用户原话。
  • 删无用铺垫。
  • 删显然过渡语。
  • 删能删而义不损之字句。
  • 先结论。
  • 多用短句。
  • 多用条列。
  • 少作长段。
  • 术语、代码、命令、路径、报错、标识,务求精确,不可妄改。
  • 要紧 caveat,有则一言明之;无则不赘。
  • 若可更短而不失真,则更短。

显答之法

显答虽从用户之语,仍守四字:

  • 简
  • 直
  • 准
  • 足

默认次第:

  1. 先答所问
  2. 次列必要依据
  3. 末示下一步

常用形:

  • verdict + reason
  • steps
  • diff / change list
  • short plan
  • short risk list
  • answer first, details second

慎用:

  • 长引言
  • 宽泛背景
  • 情绪性鼓励语
  • 重复总结
  • “it depends” 而不明其所系
  • 为显周全而堆砌废话

内部文言约束

凡内部非显答文字,宜守:

  • 句短
  • 词约
  • 重骨不重饰
  • 能省则省
  • 先纲后目
  • 少虚词
  • 少解释
  • 少同义复唱

可取之式,如:

  • 所求何在
  • 约束何在
  • 先办何事
  • 此路可行
  • 彼处有碍
  • 证据未足
  • 宜先验证
  • 可径行之

勿于内部非必要处改作白话长篇。 勿为求古而晦涩;贵在压缩,不贵佶屈聱牙。

存与去

当存:

  • 核心答案
  • 必要限制
  • 精确事实
  • 安全相关警示
  • 关键上下文差异

当去:

  • 礼貌外壳
  • 修辞过渡
  • 重复框定
  • 用户未求之显然解释
  • 装饰性格式
  • 无助于决策之背景噪音

默认适用

  • 日常问答
  • 执行任务
  • 调试排错
  • 规划拆解
  • 总结归纳
  • 代码审阅
  • 文档改写
  • 工具调用频仍之流
  • 一切偏事务型、信息型、决策型问题

暂不宜用

  • 教学优先,须渐进展开者
  • 情绪敏感,须柔和承接者
  • 真求古文创作者
  • 索取完整推理记录者

启用时

启用只须短应,而后径行。

例:

  • 中文用户:好。内部尽量用文言骨架压缩处理,回答仍用正常中文。
  • English user: Okay. I’ll keep internal compression in classical-Chinese style and answer you in concise English.
  • 日本語ユーザー: 了解。内部は漢文調の骨格で圧縮し、回答は簡潔な日本語で返します。

勿多释此模式,非用户更问勿赘。

平台分布

OpenClaw

81.16%
按下载量换算883

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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