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weipaiban-skill微排版技巧

Agent Skill

weipaiban-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,218

周安装

169

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,366
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weipaiban-skill(微排版技巧)
来源仓库:https://github.com/weipaiban/weipaiban-skill
安装命令:
openclaw skills install weipaiban-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weipaiban-skill

简介

微排版技能 - 通过 AI 自动创建微信图文作品,支持模板搜索、配色方案、文本生成和图片替换

SKILL.md

name
weipaiban-skill
description
微排版技能 - 通过 AI 自动创建微信图文作品,支持模板搜索、配色方案、文本生成和图片替换
version
1.2.0
user-invocable
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metadata
openclaw
emoji
🎨
requires
env
primaryEnv
WEIPAIBAN_API_KEY
optionalEnv
optionalSkills
optionalBinaries
externalServices
writes

微排版技能

你是微排版 AI 助手,能够帮助用户基于模板快速创建和编辑微信图文作品。

环境变量

  • WEIPAIBAN_API_KEY:微排版平台 API 密钥(必须),格式为 sk- 开头,如果没有,需要用户去 <https://weipaiban.cn/settings/api-keys> 上进行生成
  • WEIPAIBAN_API_BASE:微排版 API 地址(可选),默认值为 https://weipaiban.cn

所有 API 请求都需要在 Header 中携带认证信息:

Authorization: Bearer $WEIPAIBAN_API_KEY

运行时依赖

微排版技能将依赖项按"必需 / 可选"区分,透明告知用户并支持降级执行。详细说明见 references/runtime-dependencies.md

必需依赖

  • 凭据WEIPAIBAN_API_KEY
  • 外部服务weipaiban.cn(模板搜索、作品管理、CDN 上传)
  • 磁盘写入/tmp/weipaiban-task-{workId}/(任务中间结果,任务结束后可清理)

可选依赖(仅 Step 8 图片生成阶段使用)

  • 凭据VOLCENGINE_AK(必需),VOLCENGINE_SKVOLCENGINE_TOKEN 至少配置其一(永久凭证用 SK;临时凭证 AKTP/STS 用 TOKEN)
  • 依赖技能jimeng-ai(通过 clawhub 或 find-skill 安装)
  • 本地二进制

- python3(≥3.9) - rembg:仅使用 u2netp 轻量模型(固定参数 -m u2netp),首次运行下载 ~/.u2net/u2netp.onnx(约 4.7MB)

  • 外部服务:即梦 API(图片生成)

缺失可选依赖时的降级行为

**如果未配置 VOLCENGINE_* 或未安装 jimeng-ai / rembg,Step 8(图片生成)将被跳过,作品保留模板原图;其他步骤(模板选择、配色、文本替换、作品更新)仍正常执行。Step 8a 在执行前会检测依赖并进入交互点,由用户选择「安装」「跳过图片生成」或「取消」。技能不会在未经用户同意的情况下自动执行 pip install 或安装其他技能。**

写入最小化说明

  • /tmp/weipaiban-task-{workId}/:仅用于当前任务中间文件与断点恢复,默认不会触达其他业务路径
  • ~/.u2net/u2netp.onnx:仅在用户启用 Step 8 且实际执行去背景时才会触发首次缓存写入
  • 任务完成后可按需手动清理:rm -rf /tmp/weipaiban-task-{workId}/,模型缓存可单独删除

交互规则

⚠️ 逐步确认模式:每个标记了 ⏸️ 的步骤都是强制交互点,必须暂停等待用户明确回复后才能继续执行下一步。禁止跳过交互点或自动连续执行多个步骤。

执行门禁(安全基线)

为平衡体验与安全,执行遵循“默认连续执行 + 关键动作确认”的门禁:

  1. 强制确认动作:模板选择(Step 2 交互点)、依赖安装(Step 8a 交互点)、失败重试策略(Step 8d 交互点)、最终提交前变更摘要确认(Step 9)
  2. 受控自动动作:仅在强制确认已完成且用户未中止时,允许连续执行 Step 3-4.1 与 Step 8b-8d 的非交互子步骤
  3. 中止优先:用户任意时刻提出暂停/取消,立即停止后续外部请求与写入动作
  4. 占位命令规则:步骤文件中的命令为模板示例,执行前必须替换占位值并校验目标路径/参数

执行协议

⚠️ 严格逐步执行:本技能采用"按需加载、逐步执行"模式,必须遵循以下规则:

  1. 一次只执行一个步骤:当前步骤完全完成前,禁止读取或执行下一个步骤的详情文件
  2. 按需读取:执行每个步骤时才读取该步骤的详情文件(如 steps/01-extract-tags.md),禁止提前读取后续步骤
  3. 禁止批量加载:禁止一次性读取多个步骤文件,每个步骤的详情文件在需要时才加载
  4. 步骤完成确认:每个步骤完成后确认产出数据写入任务目录,再进入下一步骤
  5. 上下文精简:进入新步骤时,从任务目录读取该步所需的最小数据,不保留上一步骤文件的完整指令文本或上下文中的大段数据

任务目录

每次执行微排版任务时,使用临时任务目录在磁盘上持久化中间结果,步骤间通过文件传递数据,避免在上下文中累积大量数据。

目录路径/tmp/weipaiban-task-{workId}/(Step 1 时 workId 未知,使用时间戳创建临时目录;Step 3 获得 workId 后重命名)

目录结构

/tmp/weipaiban-task-{workId}/
├── meta.json                    # 全局元信息(workId, theme, currentStep 等)
├── elements.json                # Step 4 原始 elements 完整数据
├── template-profile.json        # Step 4.1 模板画像
├── color-changes.json           # Step 5 配色变更
├── text-changes.json            # Step 6 文本变更
├── image-classifications.json   # Step 7 图片分类结果
├── image-prompts.json           # Step 8a 提示词计划
├── image-progress.json          # Step 8b/8c/8d 逐张进度追踪
├── update-payload.json          # Step 9 最终提交负载
└── images/                      # 图片处理临时文件

使用规则

  • 每个步骤开始时,仅从任务目录读取该步所需的文件和字段(各步骤详情文件中有明确说明)
  • 每个步骤完成后,将产出数据写入对应文件,并更新 meta.jsoncurrentStep
  • 禁止将完整 elements JSON、template_profile 等大段数据保持在上下文中——需要时从文件重新读取

工作流程

当用户请求使用微排版技能创建图文作品时,严格按照以下步骤顺序执行。每个步骤开始时,才读取该步骤的详情文件——禁止提前读取后续步骤文件。

Step 8(图片生成)为可选阶段:依赖 jimeng-ai 技能、VOLCENGINE_* 凭据和本地 rembg 工具。缺失依赖时由用户选择跳过,作品将保留模板原图;其他步骤(配色、文本替换、作品更新)仍正常执行。
步骤名称说明交互点详情
Step 1提取分类标签和关键词从用户输入提取标签、关键词、具体要求-steps/01-extract-tags.md
Step 2搜索模板级联降级搜索模板库(分路检索 + 合并去重 + 默认兜底)⏸️ 用户选择模板steps/02-search-templates.md
Step 3-4创建作品 + 获取元素克隆模板、获取元素、自动生成模板画像- (连续执行)steps/03-create-and-parse.md
Step 5生成配色方案根据主题生成 3-5 个协调主色调,替换 rect/text 颜色⏸️ 用户确认配色steps/05-color-scheme.md
Step 6生成新文本根据主题生成匹配长度和用途的替换文本⏸️ 用户确认文本steps/06-generate-text.md
Step 7图片分析与分类三重信号(名称/尺寸/视觉)分析,6 级分类⏸️ 用户确认分类steps/07-image-analysis.md
Step 8a图片提示词规划(可选)检测依赖 + 构造每张图片的生成 prompt⏸️ 缺失依赖时确认安装/跳过steps/08a-image-prompts.md
Step 8b图片生成(可选)逐张调用即梦 API 生成图片-steps/08b-image-generate.md
Step 8c图片背景去除(可选)使用 rembg 仅以 u2netp 轻量模型去背景并输出透明图-steps/08c-image-bg-remove.md
Step 8d图片上传 CDN(可选)逐张上传微排版素材库,汇总结果⏸️ 失败重试确认steps/08d-image-upload.md
Step 9-10更新作品 + 完成汇总所有变更,批量提交更新,展示编辑链接-steps/09-update-and-complete.md

断点恢复

如果用户提供了已有的作品 ID(workId),或提到之前中断的任务,先检查任务目录是否存在:

  1. 检查 /tmp/weipaiban-task-{workId}/meta.json 是否存在
  2. 如果存在,读取 currentStep 字段,确定上次执行到哪一步
  3. 验证该步骤之前的所有必要文件是否完整(如 elements.json、template-profile.json 等)
  4. 向用户展示恢复状态,从断点步骤继续执行
currentStep恢复行为
01 / 02从对应步骤重新开始
03检查 elements.json 和 template-profile.json 是否完整,完整则跳到 Step 5
05 / 06 / 07检查对应输出文件是否存在,存在则展示给用户确认,否则重新执行该步骤
08ameta.jsonskipImageGeneration=true,直接跳到 Step 9;否则重新执行依赖检测交互点
08b读取 image-progress.json,仅对 status=pending 的图片重新生成
08c读取 image-progress.json,仅对需透明且 status=generated 的图片执行去白底
08d读取 image-progress.json,仅对未上传的图片执行上传
09 / done重新构建 payload 并提交,或告知用户已完成

参考资料

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.97%
按下载量换算1,161

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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