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Agent Skill · 研究检索

weight-tracker(体重追踪器)

weight-tracker 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

weight-tracker 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 27,162。

总安装 3,436周安装 139GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,079核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weight-tracker(体重追踪器)
来源仓库:https://github.com/mixinan/weight-tracker
安装命令:
openclaw skills install weight-tracker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weight-tracker

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

减肥进度追踪助手。用户告诉 AI 今天的体重,AI 自动帮您记录并生成漂亮的图表,清晰展示减肥进度。支持中英文界面,macOS/Windows/Linux 多平台使用。当用户说"记录体重"、"今天体重"、"减肥打卡"、"体重多少"时自动触发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install weight-tracker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

weight-tracker 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install weight-tracker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

weight-tracker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

weight-tracker 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

weight-tracker 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

weight-tracker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,436 次,近一周安装 139 次,下载 1,079 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

weight-tracker 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
weight-tracker

体重追踪器 · 本页

3,436—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
weight-tracker
description
减肥进度追踪助手。用户告诉 AI 今天的体重,AI 自动帮您记录并生成漂亮的图表,清晰展示减肥进度。支持中英文界面,macOS/Windows/Linux 多平台使用。当用户说"记录体重"、"今天体重"、"减肥打卡"、"体重多少"时自动触发。

Weight Tracker - 体重追踪器

可视化追踪减肥进度,支持图表展示、进度对比、数据导出、中英文双语、macOS/Windows/Linux 跨平台。

文件结构

weight-tracker/
├── SKILL.md
└── assets/
    ├── jianfei.html          # 主页面
    ├── config.json            # 用户配置
    ├── weight_history.json    # 体重数据
    └── setup.sh              # 跨平台初始化向导

快速开始

1. 初始化(仅首次需要)

cd <skill-directory>/assets
chmod +x setup.sh
./setup.sh

向导会自动检测平台(macOS/Windows/Linux),并引导配置:

  • 语言选择(en/zh)
  • 端口选择(自动检测可用端口)
  • 减肥目标(起始/目标体重、日期周期)
  • 初始体重记录

2. 启动服务

macOS:

cd <jianfei.html目录>
python3 -m http.server <PORT>

Windows (PowerShell):

cd <jianfei.html目录>
python -m http.server <PORT>

Linux:

cd <jianfei.html目录>
python3 -m http.server <PORT>

3. 打开页面

浏览器访问: http://localhost:<PORT>/jianfei.html

配置文件说明

config.json

{
  "title": "Weight Tracker",
  "language": "en",
  "port": 8080,
  "startWeight": 70,
  "targetWeight": 60,
  "startDate": "2026-01-01",
  "endDate": "2026-03-31",
  "startDateLabel": "01/01",
  "endDateLabel": "03/31"
}

关键字段:

  • language: zh = 中文界面,en = 英文界面
  • port: 本地服务器端口号
  • startDate / endDate: 减肥周期(YYYY-MM-DD 格式)

weight_history.json

{
  "records": [
    {"date": "2026-03-29", "weight": 68.5}
  ]
}

切换语言

修改 config.json 中的 language 字段为 zh 或 en,然后刷新页面即可切换界面语言。

AI 工作流程

记录体重数据

  1. 读取 weight_history.json
  2. 解析 records 数组
  3. 检查当天是否已有记录
  4. 如果有,更新体重值;如果没有,添加新记录
  5. 写回文件

打开浏览器并截图(跨平台)

  1. 启动本地服务器
   cd <jianfei.html目录>
   
   # macOS
   python3 -m http.server <PORT>
   
   # Windows (PowerShell)
   python -m http.server <PORT>
   
   # Linux
   python3 -m http.server <PORT>
  1. 打开浏览器

- 启动 HTTP 服务器后等待 1-2 秒 - 用 browser 工具打开 http://localhost:<PORT>/jianfei.html

  1. 调整视口

- 内容区尺寸:450 × 749 CSS像素 - 视口调整为内容区的 110%:495 × 824

  1. 截图

- 使用 browser 工具的 screenshot 功能

  1. 关闭浏览器并停止服务器 ⭐重要

- 关闭浏览器标签页 - 停止 HTTP 服务器:

   # macOS
   lsof -ti :<PORT> | xargs kill
   
   # Linux
   fuser -k <PORT>/tcp 2>/dev/null || kill $(lsof -ti:<PORT>) 2>/dev/null
   
   # Windows (PowerShell)
   netstat -ano | findstr :<PORT>
   taskkill /PID <PID> /F

快捷键

  • 按 W 键:导出当前数据为 JSON 文件

关键实现细节

  1. HTML 通过 fetch API 加载外部 JSON 文件
  2. 必须通过 HTTP 服务器访问(file:// 不支持 fetch)
  3. setup.sh 自动检测平台并适配命令
  4. 端口默认为 8080,可在 config.json 中修改
  5. 日期格式化兼容 macOS (date -j) 和 Linux (date -d)

目录规划建议

用户应将文件放在自己的目录下,例如:

~/Desktop/weight-tracker/
├── jianfei.html
├── config.json
├── weight_history.json
└── setup.sh

平台分布

OpenClaw

98.98%
按下载量换算1,068

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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