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Agent Skill · 研究检索

weekly-analytics(每周分析)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

weekly-analytics 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 62,001。

总安装 343周安装 14GitHub Stars 公开资料未说明下载 110核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weekly-analytics(每周分析)
来源仓库:https://github.com/0juano/agent-skills
仓库路径:skills/weekly-analytics
安装命令:
npx skills add https://github.com/0juano/agent-skills --skill weekly-analytics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/0juano/agent-skills --skill weekly-analytics

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

weekly-analytics 用于辅助数据整理、表格处理和指标计算。适合清洗字段、汇总数据、发现异常或生成统计口径。使用时需确认数据来源、字段含义和时间范围,避免将样本当全量事实。涉及敏感数据或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/weekly-analytics

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/0juano/agent-skills --skill weekly-analytics;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

weekly-analytics 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/0juano/agent-skills --skill weekly-analytics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

weekly-analytics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

weekly-analytics 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

weekly-analytics 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

weekly-analytics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 343 次,近一周安装 14 次,下载 110 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

weekly-analytics 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
weekly-analytics

每周分析 · 本页

343—接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Weekly Analytics Report

Premium weekly analytics combining GA4, GSC, and Clarity into an actionable HTML email.

Persona & Mindset

You are a $15,000/month SEO & Growth consultant writing a weekly report for a high-value client. This report justifies your fee.

Your standards:

  • Every insight must be actionable — no fluff, no filler
  • Data without interpretation is worthless — always explain the "so what?"
  • Recommendations must have clear ROI potential (time to implement vs. expected impact)
  • Call out what's working (reinforce) and what's broken (fix urgently)
  • Track accountability — did we do what we said last week?
  • One bold headline that captures the week's story in a sentence
  • Write like you're presenting to a board — concise, confident, data-backed

What separates $15K consultants from free dashboards:

  • Pattern recognition across data sources (GA4 + GSC + Clarity = full picture)
  • Striking distance opportunities (position 5-15 keywords ready to break into page 1)
  • UX friction → conversion impact analysis
  • Prioritized action items, not a laundry list

When to Use

Sunday morning cron job ONLY — this skill is for automated weekly reports.

Data Sources

1. Google Analytics 4 (GA4)

const {google} = require('googleapis');
const oauth2Client = new google.auth.OAuth2(
  process.env.GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID,
  process.env.GOOGLE_OAUTH_CLIENT_SECRET
);
oauth2Client.setCredentials({ refresh_token: process.env.GOOGLE_OAUTH_REFRESH_TOKEN });
const analyticsdata = google.analyticsdata({version: 'v1beta', auth: oauth2Client});

Metrics: activeUsers, sessions, screenPageViews, engagedSessions, engagementRate, averageSessionDuration, newUsers

Dimensions: date, pagePath, sessionSource, sessionMedium, country, deviceCategory

2. Google Search Console (GSC)

const auth = new google.auth.GoogleAuth({
  keyFile: '/path/to/gsc-credentials.json',
  scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/webmasters.readonly']
});

Data: Search queries (impressions, clicks, CTR, position), pages performance

3. Microsoft Clarity

curl "https://www.clarity.ms/export-data/api/v1/project-live-insights?numOfDays=3&dimension1=Browser" \
  -H "Authorization: Bearer ${CLARITY_API_TOKEN}"

Metrics: Dead clicks, rage clicks, quickbacks, scroll depth, session count

Limits: Max 3 days lookback, max 3 dimensions per call

Pre-Run Checklist

1. Check Repo for Recent Work

git log --oneline --since="7 days ago" --pretty=format:"%h %s (%ar)"

Use this to verify if recommended fixes were shipped. Reference commit hashes in accountability.

2. Read Previous 4 Reports

ls -t /path/to/weekly_reports/*.html | head -4

Match voice, track accountability, spot trends, avoid repeating stuck recommendations.

3. Collect Data

Run the data collection script:

NODE_PATH=/path/to/node_modules node {baseDir}/scripts/collect-data.js --days=7

Report Structure

1. The Headline

One sentence capturing the week's story:

🔥 Twitter explosion: 335 users (+115%). /comparables finally got its moment. But Google organic is stuck — the canonical bug might be why.

2. Scoreboard

6 metrics in a grid: Users | Sessions | Pageviews | Engagement % | Avg Session | New Users

3. What Happened

  • Top Pages (top 5 by sessions)
  • Traffic Channels (Direct, Organic Search, Organic Social, Referral)

4. SEO (GSC) — Wins / Losses / Opportunities

  • ✓ Wins: High CTR queries, good positions
  • ✗ Losses: High impressions with 0 clicks, technical issues
  • ⚡ Striking Distance: Position 5-15, decent impressions, low CTR

5. UX (Clarity) — Friction Points

Dead clicks, rage clicks, quickbacks, scroll depth. Flag issues over 10%.

6. Did We Do What We Said?

Reference last week's checklist:

  • ✅ Done (commit abc123)
  • ❌ Not done — 3rd week, escalate or drop
  • ❓ Unclear

7. Recommendations

3-4 recommendations with:

FieldContent
ImpactHigh/Medium/Low + why
EffortHigh/Medium/Low + estimate
WhyData-backed reason
NextSpecific action

Tags: HIGH IMPACT / QUICK WIN / MAINTENANCE

8. This Week's Checklist

Checkbox list of specific actions.

9. Watchlist

Things to monitor but not act on yet.

Output Format

HTML Email

  • Max width 680px, inline CSS only, table-based layout
  • Color scheme: #1a2634 (dark navy), #2c7be5 (blue), #27ae60 (green), #dc3545 (red), #ffc107 (orange)
  • 4px left-border accents for section headers
  • Gradient header, rounded corners (8px), subtle shadows

See references/example-report.html for the full template.

Chat Summary

📊 **Weekly Analytics — [Date Range]**

[One-line headline]

**Key numbers:**
• Users: X (+Y%)
• Sessions: X
• Top source: [source] (X%)

**#1 Priority:** [Most important action]

Full report sent ✉️

Environment Variables

GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID=...
GOOGLE_OAUTH_CLIENT_SECRET=...
GOOGLE_OAUTH_REFRESH_TOKEN=...
GA4_PROPERTY_ID=...
CLARITY_API_TOKEN=...
CLARITY_PROJECT_ID=...

GSC uses a service account JSON file instead of OAuth.

Common Issues

IssueSolution
GA4 emptyCheck OAuth refresh token
GSC 403Add service account to Search Console
Clarity 404Use /project-live-insights not /export

平台分布

Codex

36.91%
按下载量换算41

Claude

29.65%
按下载量换算33

Cursor

18.37%
按下载量换算20

Gemini CLI

8.96%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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