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Agent Skill · 效率

weekly-ai-news(每周 AI 新闻)

weekly-ai-news 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

weekly-ai-news 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,047。

总安装 4,304周安装 183GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,508核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weekly-ai-news(每周 AI 新闻)
来源仓库:https://github.com/qisee/weekly-ai-news
安装命令:
openclaw skills install weekly-ai-news
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weekly-ai-news

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

每周AI前沿动态生成工具。自动抓取 RSS 订阅源的 AI 新闻,筛选应用向内容(剔除技术性太高的内容),生成旧报纸风格的 HTML 简报,支持发送到飞书。使用场景:每周一自动/手动生成上周 AI 应用动态周报,以复古报纸形式呈现并推送到飞书。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install weekly-ai-news;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

weekly-ai-news 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install weekly-ai-news。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

weekly-ai-news 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

weekly-ai-news 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

weekly-ai-news 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

weekly-ai-news 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,304 次,近一周安装 183 次,下载 1,508 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

weekly-ai-news 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
weekly-ai-news

每周 AI 新闻 · 本页

4,304—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
weekly-ai-news
description
每周AI前沿动态生成工具。自动抓取 RSS 订阅源的 AI 新闻,筛选应用向内容(剔除技术性太高的内容),生成旧报纸风格的 HTML 简报,支持发送到飞书。使用场景:每周一自动/手动生成上周 AI 应用动态周报,以复古报纸形式呈现并推送到飞书。
metadata
openclaw
requires
bins
[python3, bash]

每周AI前沿动态

自动抓取、筛选、生成 AI 应用新闻周报,以旧报纸风格呈现,支持发送到飞书。

订阅源

  • 阮一峰的网络日志: https://www.ruanyifeng.com/blog/atom.xml
  • 36氪: https://36kr.com/feed
  • 虎嗅科技: https://www.huxiu.com/rss/0.xml
  • 钛媒体: https://www.tmtpost.com/rss.xml
  • IT之家: https://www.ithome.com/rss/

功能

  1. RSS 抓取 - 自动获取订阅源最新内容
  2. 智能筛选 - 识别 AI 相关内容,过滤纯技术文章
  3. 应用导向 - 优先保留产品发布、商业动态、市场趋势等内容
  4. 复古风格 - 生成旧报纸风格的 HTML 简报
  5. 飞书推送 - 生成格式化消息,支持发送到飞书

使用方法

快速生成

weekly-ai-news

生成到默认目录 ~/weekly-ai-news/

指定输出目录

weekly-ai-news /path/to/output

指定天数范围

weekly-ai-news ~/weekly-ai-news 7

生成并发送飞书消息

# 生成后会提示如何发送
weekly-ai-news ~/weekly-ai-news 7 --send

# 或者使用 openclaw 命令直接发送
weekly-ai-news ~/weekly-ai-news 7 && openclaw message send "$(cat ~/weekly-ai-news/message.txt)"

手动分步执行

# 1. 抓取 RSS(过去7天)
python3 ~/.openclaw/skills/weekly-ai-news/scripts/fetch_rss.py --days 7 > news.json

# 2. 生成 HTML
python3 ~/.openclaw/skills/weekly-ai-news/scripts/generate_newspaper.py \
    --input news.json \
    --output weekly-ai-news.html

# 3. 格式化飞书消息
python3 ~/.openclaw/skills/weekly-ai-news/scripts/format_feishu_msg.py \
    --news-json news.json \
    --html-file weekly-ai-news.html > message.txt

筛选逻辑

保留(应用向):

  • 产品发布、上线
  • 融资、投资、并购
  • 商业合作、战略
  • 市场趋势、用户增长
  • 政策法规、监管动态

过滤(技术向):

  • 算法原理、模型训练
  • 神经网络架构
  • 技术实现细节
  • 参数调优、论文解读

输出文件

  • news.json - 原始新闻数据(JSON 格式)
  • weekly-ai-news.html - 旧报纸风格 HTML 简报
  • message.txt - 飞书消息文本(使用 --send 时生成)

旧报纸风格特点

  • 泛黄纸张纹理背景
  • 经典衬线字体(Noto Serif SC)
  • 多栏排版(双栏布局)
  • 首字下沉装饰
  • 头条新闻突出显示
  • 复古色调与边框

飞书消息格式

自动生成的飞书消息包含:

  • 周报标题和期号
  • 头条新闻突出显示
  • 其他新闻列表(最多5条)
  • 来源和日期信息
  • HTML文件路径提示

自动化建议

添加到 crontab 每周一自动执行:

# 每周一上午9点自动生成并发送
0 9 * * 1 /usr/local/bin/weekly-ai-news ~/weekly-ai-news 7 --send

或在 OpenClaw 中设置定时任务:

openclaw cron add --name "weekly-ai-news" \
  --schedule "0 9 * * 1" \
  --command "weekly-ai-news ~/weekly-ai-news 7 --send"

平台分布

OpenClaw

94.07%
按下载量换算1,419

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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