Skill: 公众号爆款选题雷达
version: "1.0.0" name: "wechat-topic-radar" display_name: "公众号爆款选题雷达" description: | 全网热点聚合分析工具，智能发现公众号爆款选题。 整理知乎、微博、小红书、公众号等多平台热点， 通过综合热度算法识别高潜力选题， 提供切入角度建议、竞品分析和内容差异化方案。 author: "liujian" tags: ["内容创作", "公众号", "热点分析", "选题工具", "数据分析"]
功能特性
🔥 多平台热点整理 (20+平台)
- 国内热点: 百度热搜、微博热搜、知乎热榜、今日头条、抖音热搜、B站热搜/日榜
- 技术社区: 掘金、CSDN、GitHub、V2EX、HackerNews
- 新闻资讯: 网易新闻、少数派、爱范儿
- 自动故障转移: 多源备份，确保数据稳定整理
🌡️ 综合热度算法
基于5大维度评估选题价值：
- 平台热度 (20%)：原始热度数据
- 互动热度 (25%)：点赞/评论/分享数据
- 趋势热度 (20%)：新鲜度和增长趋势
- 内容质量 (15%)：标题质量和完整性
- 爆款潜力 (20%)：情绪价值和传播潜力
🎯 智能选题建议
- 切入角度推荐：5种角度类型（情感共鸣/实用干货/观点评论/数据洞察/故事叙事）
- 标题优化建议：基于爆款标题公式生成
- 文章结构规划：提供完整的内容大纲
- 情绪定位分析：匹配目标读者情绪
📊 竞品分析
- 相似话题识别：发现同主题竞品内容
- 角度分布分析：避免同质化竞争
- 差异化策略：提供独特的切入建议
📈 可视化报告
- HTML交互报告：美观的可视化分析
- 热度趋势图表：TOP10热度排行、雷达图分析
- 关键词云图：热点词汇提取
- JSON数据导出：便于二次分析
使用方法
完整扫描
# 执行完整的热点扫描和分析
python scripts/radar_main.py scan
# 指定平台和数量
python scripts/radar_main.py scan -p zhihu weibo -l 30快速扫描
# 快速获取热点概览
python scripts/radar_main.py quick
# 按关键词筛选
python scripts/radar_main.py quick -k 职场单选题分析
# 分析单个选题
python scripts/radar_main.py analyze "为什么年轻人都不结婚了？"多选题对比
# 对比多个选题
python scripts/radar_main.py compare "标题1" "标题2" "标题3"Python API调用
from scripts.radar_main import WechatTopicRadar
# 初始化雷达
radar = WechatTopicRadar('config/config.yaml')
# 执行完整扫描
result = radar.scan()
# 获取TOP10热门选题
top_topics = result['scores'][:10]
for score in top_topics:
print(f"{score.topic.title} - 热度: {score.total_score}")
# 快速扫描
quick_result = radar.quick_scan(keyword="职场")
# 分析单个选题
analysis = radar.analyze_topic("你的选题标题")
print(analysis.angles[0]['suggested_title'])输出示例
控制台输出
============================================================
🔥 公众号爆款选题雷达 - 开始扫描
============================================================
📱 扫描平台: zhihu, weibo, xiaohongshu, wechat
📊 每平台整理: 50 条
⏰ 开始时间: 2024-01-15 09:30:00
------------------------------------------------------------
📡 Step 1: 多平台数据整理...
✅ 共整理 156 条热点数据
🌡️ Step 2: 综合热度计算...
✅ 计算完成，89 条达到热度阈值
📈 Step 3: 热点趋势分析...
✅ 提取 45 个关键词
✅ 识别 23 个上升话题
🔍 Step 4: 选题深度分析...
✅ 完成 10 个选题深度分析
📄 Step 5: 生成分析报告...
✅ HTML报告: ./data/reports/topic_radar_report_20240115_093015.html
✅ JSON数据: ./data/topic_data_20240115_093015.json
============================================================
✨ 扫描完成!
============================================================
🏆 TOP 5 热门选题:
1. [知乎] 2024年最赚钱的10个行业... (热度: 92.5)
2. [微博] 为什么年轻人都不结婚了？... (热度: 89.3)
...分析报告内容
- 📊 数据概览：整理统计、平台分布
- 📈 可视化图表：热度排行、雷达图、关键词图
- ⭐ 精选推荐：当下最热/高潜力/被低估选题
- 🔍 深度分析：TOP5选题的切入角度、差异化建议
配置说明
配置文件位置：config/config.yaml
# 扫描平台配置
data_collection:
platforms:
- zhihu
- weibo
- xiaohongshu
- wechat
limit_per_platform: 50
# 热度算法权重
heat_algorithm:
weights:
platform: 0.20
interaction: 0.25
trend: 0.20
quality: 0.15
potential: 0.20
# 报告配置
report:
output_dir: ./data/reports项目结构
wechat-topic-radar/
├── SKILL.md # Skill定义文件
├── README.md # 项目说明
├── requirements.txt # Python依赖
├── config/
│ └── config.yaml # 配置文件
├── scripts/
│ ├── radar_main.py # 主控模块
│ ├── data_collector.py # 数据整理
│ ├── heat_algorithm.py # 热度算法
│ ├── topic_analyzer.py # 选题分析
│ └── report_generator.py # 报告生成
├── data/ # 数据存储
│ └── reports/ # 报告输出
└── assets/ # 静态资源技术栈
- Python 3.8+
- requests：网络数据整理
- jieba：中文分词和关键词提取
- numpy：数值计算
- plotly：交互式可视化
- pyyaml：配置管理
数据来源
| 平台 | 类型 | 数据源 |
|---|---|---|
| 百度热搜 | 综合热点 | 小尘API |
| 微博热搜 | 社交媒体 | 小尘API |
| 知乎热榜 | 问答社区 | 小尘API |
| 今日头条 | 新闻资讯 | 小尘API |
| 抖音热搜 | 短视频 | 小尘API |
| B站热搜/日榜 | 视频社区 | 小尘API |
| 掘金 | 技术社区 | 小尘API |
| CSDN | 技术社区 | 小尘API |
| GitHub | 开源社区 | 小尘API |
| 网易新闻 | 新闻资讯 | 小尘API |
| 少数派 | 科技媒体 | 小尘API |
| 爱范儿 | 科技媒体 | 小尘API |
| V2EX | 技术社区 | 官方API |
| HackerNews | 技术社区 | 官方API |
注意事项
- 数据准确性：网络数据整理可能存在延迟或波动
- 合规使用：请遵守各平台的数据使用规范
- 热点时效：热点内容具有时效性，建议及时跟进
- 人工判断：算法建议仅供参考，最终选题需结合人工判断
更新计划
- [x] 接入更多数据源（抖音、B站、今日头条等）
- [ ] AI智能标题生成
- [ ] 历史热点趋势分析
- [ ] 个性化推荐算法
- [ ] 定时自动推送报告
联系作者
- 作者: liujian
- 邮箱: sxzxlj@163.com
- 版本: 1.0.0