微信公众号文章总结
帮助用户快速理解微信公众号文章的核心内容。
工作流程
第一步：获取文章内容
优先使用 WebFetch：
WebFetch URL: <用户提供的链接>
prompt: "提取文章的完整正文内容，包括标题、作者、正文文本。忽略广告、推荐阅读等无关内容。"如果 WebFetch 遇到反爬验证（返回"环境异常"、"完成验证"等），立即使用 Python 脚本作为备用方案：
python <skill-path>/scripts/fetch_article.py "<文章URL>"其中 <skill-path> 是这个 skill 的目录路径。
第二步：生成总结
根据获取到的文章内容生成中文总结。
总结原则
根据文章长度和内容特点，灵活选择总结形式：
短文章（500字以内）
- 用一两句话概括核心观点
中等长度文章（500-2000字）
- 一段话总结主要内容
- 如有明确的关键数据或结论，一并提及
长文章（2000字以上）
- 使用要点列表形式
- 提炼 3-5 个核心观点
- 按逻辑顺序或重要性排列
特定元素提取
如果文章包含以下元素，应在总结中体现：
- 关键数据：具体的数字、百分比、统计结果
- 核心观点：作者的主要论点或立场
- 重要结论：文章得出的结论或建议
- 时效信息：涉及的时间节点、截止日期等
- 行动建议：如果文章给出了具体建议或方法
如果文章是纯叙事或情感类内容，则专注于概括主题和情节。
输出格式
- 使用纯文本，中文输出
- 简洁明了，避免冗余
- 不需要添加"总结："等前缀，直接输出内容
- 保持客观，忠实于原文
示例
用户输入：帮我总结一下这篇文章 https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx
输出示例（要点形式）：
这篇文章讨论了 AI 在医疗领域的应用前景：
• 目前 AI 诊断准确率已达到 95%，接近资深医生水平
• 主要应用场景包括影像识别、病历分析、药物研发
• 作者认为未来 3-5 年 AI 将成为医生的标配辅助工具
• 文章也提醒了数据隐私和监管合规方面的挑战输出示例（简短形式）：
文章介绍了一款新发布的手机，主打拍照功能，搭载 1 英寸大底传感器，售价 4999 元起，将于下周开售。错误处理
- 如果 WebFetch 失败，自动使用 Python 脚本重试
- 如果 Python 脚本也失败，告知用户并建议：
1. 检查链接是否正确 2. 直接粘贴文章内容让 Claude 总结
- 如果获取到的内容为空或不完整，说明情况并尝试提取可用信息
- 如果不是微信公众号链接，仍然尝试总结，但提醒用户这个 skill 主要针对公众号文章优化