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Agent Skill · 效率

wechat-sender(微信发送者)

wechat-sender 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wechat-sender 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 250。

总安装 131,599周安装 5,429GitHub Stars 3下载 42,998核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-sender(微信发送者)
来源仓库:https://github.com/noir-hedgehog/wechat-sender
安装命令:
openclaw skills install wechat-sender
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wechat-sender

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

微信消息自动发送。使用peekaboo工具操作窗口,结合Agent-Eye获取实时屏幕截图进行窗口理解。触发条件:用户提及“发微信”、“给xxx发消息”、“微信自动发送”等。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wechat-sender;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wechat-sender 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wechat-sender。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wechat-sender 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wechat-sender 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

wechat-sender 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wechat-sender 用的人多吗?

公开数据是累计安装 131,599 次,近一周安装 5,429 次,下载 42,998 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wechat-sender 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
wechat-sender

微信发送者 · 本页

131,5993需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
wechat-sender
version
1.0.0
description
微信消息自动发送。使用 peekaboo 工具操作窗口,结合 Agent-Eye 获取实时屏幕截图进行视觉理解。触发条件:用户提到"发微信"、"给xxx发消息"、"微信自动发送"等。

WeChat Sender

准备工作

1. 依赖项目

Agent-Eye - 屏幕捕获服务

  • 仓库:https://github.com/noir-hedgehog/Agent-eye
  • 功能:实时屏幕截图、100px 网格叠加、鼠标坐标显示
  • 启动方式:
  # 服务端
  eye-server --port 8080 --region 0,0,1200,900
  
  # Python Agent(需要配置 image key)
  cd crates/eye
  python -c "
  from agent import Agent
  agent = Agent(server_url='http://localhost:8080', interval=1.5, grid_size=100, show_mouse=True, region='0,0,1200,900')
  agent.run()
  "

2. 启动检查清单

  • [ ] 确认微信已登录且保持后台运行
  • [ ] 启动 Agent-Eye 服务端:eye-server --port 8080
  • [ ] 启动 Python Agent(无需额外配置)
  • [ ] 验证截图功能:curl http://localhost:8080/snapshot.png -o test.png
  • [ ] 验证图像理解:使用 OpenClaw 内置的 image tool 分析截图

3. 图像理解说明

图像理解功能由 OpenClaw 内置的 image 工具提供,无需额外配置 Agent-Eye。Agent-Eye 负责捕获屏幕截图,image 工具负责理解图像内容。

微信消息自动发送技能。可以灵活组合以下能力,但执行前需要先思考流程(checklist)。

原子能力

能力命令说明
聚焦窗口peekaboo window focus --app "微信"聚焦微信窗口(某些app有防录屏限制,需要先聚焦)
调整窗口peekaboo window set-bounds --app "微信" --x 0 --y 0 --width 1200 --height 900调整窗口位置和大小,避免防录屏限制
截图The-Eye: curl http://localhost:8080/snapshot.png 或 /usr/sbin/screencapture -R0,0,1200,900建议用 The-Eye 获取实时截图
图像理解image tool分析截图内容,查找联系人位置
切换联系人peekaboo hotkey --keys "shift,down" --app "微信"模拟 shift+↓ 切换选中联系人
粘贴文字peekaboo paste --text "{message}" --app "微信"复制文字到剪贴板并粘贴
发送消息peekaboo hotkey --keys "cmd,return" --app "微信"模拟 cmd+return 发送消息
搜索联系人peekaboo hotkey --keys "cmd,f" --app "微信"推荐! 激活搜索框,比滑动列表快

视觉上下文说明

使用 The-Eye 截图时:

  • 100px 网格:帮助定位界面元素的精确坐标。每个格子是 100x100 像素
  • 鼠标准星坐标 (x, y):当前鼠标位置,十字准星+坐标标签
  • 截图分辨率:默认捕获整个屏幕,可在 The-Eye 启动时用 --region 参数指定区域

图像理解时的参考信息:

  • 网格坐标可以帮助定位按钮、联系人等元素的具体位置
  • 鼠标坐标指示当前关注的区域
  • 微信界面特征:左侧联系人列表、右侧聊天窗口、底部输入框

微信 UI 探索发现

左侧边栏图标(从到到下)

  1. 个人头像
  2. 聊天(消息)- 绿色选中
  3. 通讯录 - 小人头图标
  4. 收藏 - 立方体图标
  5. 朋友圈 - 圆环快门图标
  6. 视频号 - 漏斗图标
  7. 搜一搜/看一看 - 地球仪图标
  8. 小程序 - 层级点图标
  9. 手机连接 - 手机图标
  10. 更多(设置)- 三横线图标

推荐联系人查找方式

方式1:搜索(推荐)

  1. peekaboo hotkey --keys "cmd,f" --app "微信" 激活搜索框
  2. peekaboo paste --text "联系人名字" --app "微信" 输入搜索词
  3. 点击搜索结果进入聊天

方式2:滑动列表

  • 使用 shift+up/down 切换联系人
  • 适合联系人顺序已知的情况

执行流程(Checklist 思考模式)

在执行每个操作前,先思考:

  1. 当前状态是什么?
  2. 下一步需要做什么?
  3. 需要什么工具/能力?
  4. 可能的风险是什么?

推荐流程

1. [ ] 聚焦微信窗口 + 调整大小
     → peekaboo window focus --app "微信"
     → peekaboo window set-bounds --app "微信" --x 0 --y 0 --width 1200 --height 900

2. [ ] 选择找联系人方式
     → 搜索(推荐):Cmd+F → 输入名字 → 点击结果
     → 滑动列表:shift+up/down

3. [ ] 获取截图(优先用 The-Eye)
     → curl http://localhost:8080/snapshot.png -o /tmp/wechat.png
     
4. [ ] 分析截图(视觉理解)
     → 使用 image tool,询问:
       - 当前选中的联系人是谁?
       - 目标联系人在列表第几个?
       - 界面是否有异常?

5. [ ] 发送消息
     → peekaboo paste --text "消息内容" --app "微信"
     → peekaboo hotkey --keys "cmd,return" --app "微信"

6. [ ] 确认发送成功
     → 截图 + image tool 确认消息气泡出现

灵活运用原则

  • 搜索是最高效的:用 Cmd+F 搜索,比滑动列表快很多
  • 不必完全按顺序:如果已经知道联系人名字,直接搜索
  • 选择合适的截图方式:

- The-Eye 实时流:适合需要鼠标坐标的场景 - 直接截图:适合只需要静态界面的场景

  • 遇到问题灵活处理:

- 如果搜索没结果,尝试滑动列表 - 如果切换失败,可以重新截图确认状态 - 如果发送失败,尝试重新聚焦窗口

示例

发送"最近怎么样"给"宝宝星":

方式1:搜索(推荐)

  1. 聚焦 + 调整窗口
  2. Cmd+F 激活搜索
  3. paste "宝宝星"
  4. 点击搜索结果
  5. paste 消息 + Cmd+Return
  6. 确认

方式2:滑动列表

  1. 聚焦 + 调整窗口
  2. 截图确认位置
  3. shift+down × 7
  4. paste 消息 + Cmd+Return
  5. 确认

注意事项

  • 某些 app(微信、企业微信等)有防录屏限制,聚焦窗口+调整大小可以绕过
  • 窗口调整到 1200x900 后,截图只需截取该区域
  • The-Eye 服务需要先启动:eye-server --port 8080 + eye agent start
  • 每次按键操作间隔 0.3 秒更稳定
  • 遇到错误可以尝试重新聚焦窗口,不要盲目重试

平台分布

OpenClaw

72.03%
按下载量换算30,971

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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