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Agent Skill · 研究检索

wechat-send-cn(微信发送 cn)

wechat-send-cn 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wechat-send-cn 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 26,016。

总安装 3,648周安装 152GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,216核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-send-cn(微信发送 cn)
来源仓库:https://github.com/chuntong007/wechat-send-cn
安装命令:
openclaw skills install wechat-send-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wechat-send-cn

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

wechat-send-cn 利用 macOS 微信桌面端向联系人或群组发送消息,基于截图定位界面元素。适用于 OpenClaw 中需要精准触达特定用户的微信沟通任务。支持文本和简单指令输入,但依赖稳定截图识别能力。

安装命令为 openclaw skills install wechat-send-cn,需在 Mac 环境使用。注意微信版本更新可能导致定位失效,建议定期验证脚本兼容性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wechat-send-cn;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

wechat-send-cn 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wechat-send-cn。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wechat-send-cn 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wechat-send-cn 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

wechat-send-cn 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wechat-send-cn 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,648 次,近一周安装 152 次,下载 1,216 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wechat-send-cn 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
wechat-send-cn

微信发送 cn · 本页

3,648—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
wechat-send
version
2.0.1
description
Send a message to a contact or group via macOS WeChat desktop client. Use when the user asks to send a WeChat message, message someone on WeChat, or reply to a WeChat contact/group. v2.0 auto mode tries fast locate + verify first; falls back to Agent-assisted mode only when verification fails. Requires macOS, WeChat desktop logged in, Accessibility permission, and cliclick. NOT for reading messages, sending files/images.
metadata
openclaw
emoji
💬
os
requires
bins
apps
install
kind
brew
formula
cliclick
bins
label
安装 cliclick(brew)

前置条件

  • macOS 微信桌面客户端已安装并登录
  • 已向终端 / osascript 授予辅助功能(Accessibility)权限
  • 已安装 cliclick(brew install cliclick)

v2.0 自动模式(推荐)

一条命令完成发送,内含四层递进验证,无需 Agent 手动识别坐标:

bash scripts/wechat_send.sh "<联系人>" "<消息内容>"

内部流程

【步骤 1】快速定位 (≈4.5s)
  激活微信 → 设置窗口 → Cmd+F → 粘贴联系人 → Enter(乐观假设)
      ↓
【步骤 2】验证联系人 (≈0.7s)
  截图标题栏 → Swift Vision OCR → 判断是否进入了正确聊天窗口
      ↓
【步骤 3】决策分支
  ├─ 验证通过 (≈99.5%) → 步骤 5:发送消息 ✅    总计 ≈5.7s
  └─ 验证失败 (≈0.5%)  → 步骤 4:精确定位降级 ↓
      ↓
【步骤 4】精确定位降级 (≈3.5s)
  ESC → 重新搜索 → 截图下拉框 → 退出(exit 2)
  ⚠️ 脚本以 exit code 2 退出,Agent 需要接管:
     1. 读取 /tmp/wechat_search_dropdown.png
     2. 找到目标联系人行的屏幕坐标
     3. 调用 --send-only 模式发送
      ↓
【步骤 5】发送消息 (≈0.5s)
  点击输入框 → 粘贴消息 → Enter

验证逻辑(步骤 2)— v2.0.1 修复

截图保存至 /tmp/wechat_verify_title.png,OCR 识别标题栏文字后按优先级判断:

⚠️ 排除法必须优先执行(搜索框内本身含联系人名):

  1. 排除法(优先):标题含 "网络查找" / "查找微信号" / "搜索网络结果" → ❌ 失败(确认在搜索结果页)

- v2.0.1 修复:移除了过于宽泛的排除词 "搜索" 和 "网络",只保留明确的搜索结果特征词 - 解决误判:不再在真实聊天窗口中触发降级

  1. 精确匹配:排除通过后,标题包含联系人名字 → ✅ 通过
  1. 相似度:逐字符匹配率 ≥ 60% → ✅ 通过
  1. 以上均不满足 → ❌ 失败

Exit Code 约定

Code含义Agent 动作
0发送成功无需操作
1致命错误报告错误
2降级退出读取截图 → 识别坐标 → 调用 --send-only

处理 exit code 2(降级路径)

当脚本以 exit 2 退出时,Agent 应:

# 1. 读取截图(脚本已输出路径)
#    /tmp/wechat_search_dropdown.png

# 2. 分析截图,找到目标联系人行的屏幕坐标 (x, y)
#    坐标换算:截图区域起始于 (50, 50)
#    屏幕坐标 = (50 + 截图像素x, 50 + 截图像素y)

# 3. 调用 --send-only 完成发送
bash scripts/wechat_send.sh "<联系人>" "<消息内容>" --send-only <x>,<y>

v1.0 兼容模式(两阶段手动)

仍保留原始两阶段流程,适用于需要完全手动控制的场景:

第一阶段:搜索联系人

bash scripts/wechat_send.sh "<联系人>" --search-only

执行:激活微信 → 设窗口 → Cmd+F 搜索 → 截图保存至 /tmp/wechat_search_dropdown.png

Agent 操作:读取截图,找到正确联系人行的屏幕坐标 {x, y}。

坐标换算:截图区域起始于 (50, 50),屏幕坐标 = (50 + 截图像素x, 50 + 截图像素y)。

第二阶段:点击并发送

bash scripts/wechat_send.sh "<联系人>" "<消息内容>" --send-only <x>,<y>

通过 cliclick 点击目标坐标,粘贴消息内容,按回车发送。

示例

# v2.0 自动模式(推荐)
bash scripts/wechat_send.sh "春波" "你好"
# → 自动完成:快速定位 → 验证 → 发送 (≈5.7s)
# → 若验证失败:exit 2,Agent 读截图后调用 --send-only

# v1.0 兼容模式
bash scripts/wechat_send.sh "春波" --search-only
# → 读取 /tmp/wechat_search_dropdown.png,找到坐标 (200, 210)
bash scripts/wechat_send.sh "春波" "你好" --send-only 200,210

架构对比

维度v1.0 两阶段v2.0 四层验证
联系人定位Agent 看截图选坐标自动 Enter + OCR 验证
耗时(正常)20-30s(含思考)≈5.7s
耗时(降级)—≈8.5s + Agent 识别
验证机制无标题栏 OCR
误发风险有零(验证兜底)
Agent 参与必须仅 0.5% 降级时

已知限制

  • 中文输入:消息内容写入临时文件,通过 osascript read POSIX file 方式粘贴。禁止对中文使用 keystroke。
  • 坐标为屏幕绝对坐标:基于窗口固定位置 {50,50},尺寸 {1200,800}。
  • 消息输入框:粘贴位置固定在 {700, 650}。
  • 发送键:默认使用回车(Enter)发送,不是 Ctrl+Enter。
  • 多行消息:支持——剪贴板粘贴会保留换行符。
  • 禁止在搜索结果中按方向键↓:会误选"搜索网络结果"。
  • OCR 依赖:验证步骤使用 macOS Vision 框架(Swift),需 macOS 10.15+。OCR 失败视为验证失败,自动降级。

变更日志

  • v2.0.1 (2026-04-08):修复验证逻辑,排除法优先级提前到精确匹配前,只保留明确搜索结果特征词("网络查找"/"查找微信号"/"搜索网络结果"),移除误判的 "搜索"/"网络",通过率从 99% 升至 99.5%+
  • v2.0 (2026-04-04):首发四层验证架构,5.7s 自动模式 + 降级兜底
  • v1.0:两阶段手动模式

平台分布

OpenClaw

80.73%
按下载量换算982

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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