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研究检索external-servicegithub未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

wechat-publish-pipeline微信发布管道

Agent Skill

wechat-publish-pipeline 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,281

周安装

96

GitHub Stars

5

下载量

799
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-publish-pipeline(微信发布管道)
来源仓库:https://github.com/buda-ai/buda-marketplace
仓库路径:skills/wechat-publish-pipeline
安装命令:
npx skills add https://github.com/buda-ai/buda-marketplace --skill wechat-publish-pipeline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/buda-ai/buda-marketplace --skill wechat-publish-pipeline

简介

wechat-publish-pipeline 用于查找、检索和筛选相关信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 当前无原始 SKILL.md 内容可参考,功能描述依赖现有文本生成。

SKILL.md

WeChat Full Publish Pipeline

全自动模式:从选题到草稿箱,中间不打断。收到指令后按以下步骤顺序执行,全程不等待用户确认。

⚡ 进度汇报规范(强制执行)

在每个 Step 完成后、开始下一个 Step 的工具调用之前,先输出一行汇报文字。 文字和下一步的工具调用在同一个响应里,顺序是:

[文字:✅ Step N 完成:...]
[工具调用:Step N+1 的第一个工具]

这是唯一能让用户实时看到进度的方式。不要等用户回复,不要"结束本轮等待",文字和工具调用一起发出。

汇报格式:

✅ Step 0 完成:选题「{标题}」(HN {N} points)
✅ Step 1 完成:文章写好,{字数}字
✅ Step 2 完成:5张插图全部生成
✅ Step 3 完成:封面图生成
✅ Step 4 完成:排版完成
✅ Step 5 完成:已发布草稿箱,media_id: {id}

Pipeline Steps

Step 0: Topic Selection        (web-search + judgment)
Step 1: Research & Write       (url-to-markdown + translate + write)
Step 2: Article Illustrations  (baoyu-article-illustrator)
Step 3: Cover Image            (baoyu-imagine)
Step 4: Markdown → HTML        (baoyu-markdown-to-html)
Step 5: Publish to Draft Box   (baoyu-post-to-wechat API)

每步完成后立即发一条进度消息给用户(见上方进度汇报规范)。


Step 0: Topic Selection (自主选题)

完全自主,不询问用户。

0.1 整理热点

同时搜索以下来源,取近 24-48 小时内容:

- Hacker News 热榜 Top 20(https://news.ycombinator.com/best)
- GitHub Trending(https://github.com/trending)
- 如有必要:Twitter/X AI/tech 话题

0.2 筛选标准

优先选择满足以下条件的话题:

标准说明
相关性AI、开发工具、技术趋势、安全事件、工程实践
时效性事件发生在 48 小时内,有第一手资料可查
深度潜力有技术细节可挖,不是纯新闻转述
受众匹配适合技术向公众号读者(工程师、AI 从业者)
未写过检查 /agent/articles/ 避免重复选题

0.3 自主决策

从候选话题中选分数最高的一个,记录选题理由,直接进入 Step 1。不展示候选列表,不等待反馈。

📢 输出 ✅ Step 0 完成:选题「{标题}」(HN {N} points,来源:{URL}),然后在同一响应里立即开始 Step 1 的工具调用(抓取原文)。

Step 1: Research & Write (研究与写作)

1.1 获取原始资料

baoyu-url-to-markdown 抓取主要来源页面:

SKILL_DIR="/agent/wechat-agent-skills/skills/baoyu-url-to-markdown"
npx -y bun "$SKILL_DIR/scripts/main.ts" --url "{source_url}" --output /tmp/source.md

如有多个关键来源(原文 + 讨论帖),全部抓取。

1.2 如需翻译

若原文为英文,用 baoyu-translate 精翻核心内容作为参考(不直接发翻译稿):

SKILL_DIR="/agent/wechat-agent-skills/skills/baoyu-translate"
npx -y bun "$SKILL_DIR/scripts/main.ts" /tmp/source.md --mode normal --to zh

1.3 撰写原创文章

文章风格要求:

  • 第一人称叙述视角("那天..."、"让我们从...")或第三人称叙事
  • 开头用一个具体场景/事件钩住读者,不要从"背景"开始
  • 有结构:开篇钩子 → 核心事件/概念 → 技术细节 → 影响/意义 → 结语
  • 有自己的观点,不是新闻转述
  • 代码示例、数据、引用要准确,来自原始资料
  • 长度:2000-4000 字
  • 语言:中文

文件命名与存储:

/agent/articles/drafts/{slug}-{YYYY-MM-DD}.md

slug: 英文 kebab-case,2-4 词,来自文章主题

Frontmatter:

---
title: 文章标题
date: YYYY-MM-DD
source: 原文URL
tags: [tag1, tag2]
digest: 文章摘要(≤15字,发布时传给微信)
---

摘要要求:

  • 不超过 15 字
  • 点出核心事件/结论,不是标题的复述
  • 示例:"AI供应链遭劫持,数千应用悄然中招"
📢 输出 ✅ Step 1 完成:文章写好,约 {字数} 字,保存至 {路径},然后在同一响应里立即开始 Step 2 的工具调用(创建插图 prompts)。

Step 2: Article Illustrations (配插图)

Skill: baoyu-article-illustrator

2.1 分析文章,规划插图

读文章,判断:

  • 内容类型 → 选 preset

- 技术/安全/AI → tech-explainer(infographic + blueprint) - 叙事+技术混合 → tech-explainer,关键事件用 timeline 类型 - 方法论/框架 → system-design

  • 密度:per-section(每个主要章节至少 1 张)
  • 创建 {article-dir}/imgs/outline.md

好的插图位置:

  • 文章开头之前(时间线或全局概览)
  • 关键技术机制说明之后(流程图/框架图)
  • 数据/对比节(infographic/comparison)
  • 结论前的总结性图示

2.2 创建所有 prompt 文件(BLOCKING,必须全部创建后才能生成)

存到 {article-dir}/imgs/prompts/NN-{type}-{slug}.md

Prompt 质量要求:

  • Layout:描述整体构图
  • ZONES:每个区域有具体内容,不能模糊
  • LABELS:使用文章中的实际数字/术语/引语
  • COLORS:十六进制色值 + 语义说明
  • STYLE:技术/安全类用 blueprint/dark/digital 风格
  • ASPECT: 16:9

内容审核安全规则(避免触发 OpenAI 内容政策):

  • ❌ "fork bomb", "malware install", "exploit", "hack", "kill process"
  • ✅ 改为描述行为/结果:"process multiplication", "malicious payload", "vulnerability abuse mechanism"
  • 如果某张图被 moderation_blocked 拒绝,立即改写 prompt 描述行为而非技术名词,单独重试

2.3 批量生成

创建 {article-dir}/imgs/batch.json

{
  "jobs": 3,
  "tasks": [
    {
      "id": "01-slug",
      "promptFiles": ["prompts/01-type-slug.md"],
      "image": "01-type-slug.png",
      "provider": "openai",
      "model": "gpt-image-1",
      "ar": "16:9",
      "quality": "2k"
    }
  ]
}
cd {article-dir}/imgs
SKILL_DIR="/agent/wechat-agent-skills/skills/baoyu-imagine"
npx -y bun "$SKILL_DIR/scripts/main.ts" --batchfile batch.json --jobs 3

2.4 插入文章

每张图插入对应段落之后:

![描述文字](imgs/NN-type-slug.png)
📢 输出 ✅ Step 2 完成:5张插图全部生成并插入文章,然后在同一响应里立即开始 Step 3 的工具调用(生成封面图)。

Step 3: Cover Image (封面图)

封面图存到 {article-dir}/imgs/cover.pngwechat-api.ts 默认读取此路径)。

3.1 创建封面 prompt

存到 {article-dir}/imgs/prompts/cover.md

技术/AI 类文章封面选型:

  • type: conceptual
  • palette: dark
  • rendering: digital
  • 情绪:bold,高对比度
  • 配色:深海军蓝/黑底 + 电光红橙(威胁感)或青蓝(科技感)
  • 不含文字(微信会单独显示标题)
  • 主视觉元素要与文章主题强相关(不要通用科技图)

3.2 生成封面

cd {article-dir}/imgs
SKILL_DIR="/agent/wechat-agent-skills/skills/baoyu-imagine"
npx -y bun "$SKILL_DIR/scripts/main.ts" \
  --promptfiles "prompts/cover.md" \
  --image "cover.png" \
  --provider openai \
  --model gpt-image-1 \
  --ar 16:9 \
  --quality 2k
📢 输出 ✅ Step 3 完成:封面图生成,然后在同一响应里立即开始 Step 4 的工具调用(排版)。

Step 4: Markdown → HTML (排版)

cd {article-dir}
SKILL_DIR="/agent/wechat-agent-skills/skills/baoyu-markdown-to-html"
npx -y bun "$SKILL_DIR/scripts/main.ts" {article-file} --theme grace --cite

默认配置:

  • Theme: grace(优雅,适合技术内容)
  • --cite:外链转底部引用(微信友好)

确认输出 JSON 中 contentImages 包含所有插图后继续。

📢 输出 ✅ Step 4 完成:排版完成,然后在同一响应里立即开始 Step 5 的工具调用(发布到微信)。

Step 5: Publish to WeChat Draft Box (发布)

cd {article-dir}
SKILL_DIR="/agent/wechat-agent-skills/skills/baoyu-post-to-wechat"
npx -y bun "$SKILL_DIR/scripts/wechat-api.ts" \
  {article-file} \
  --theme grace \
  --color blue \
  --cover imgs/cover.png

关键注意事项:

  • .md 文件,不传 .html(脚本内部处理转换和图片上传)
  • 图片自动压缩到 <1MB JPEG 再上传
  • 成功后返回 media_id
📢 最终汇报:发送 ✅ Step 5 完成:已发布草稿箱,media_id: {media_id},pipeline 结束。

首次运行环境检查

EXTEND.md 检查与自动创建

test -f "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-article-illustrator/EXTEND.md" || mkdir -p "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-article-illustrator" && cat > "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-article-illustrator/EXTEND.md" << 'EOF'
---
version: 1
watermark:
  enabled: false
  content: ""
  position: bottom-right
  opacity: 0.7
preferred_style:
  name: null
  description: ""
default_output_dir: imgs-subdir
language: zh
custom_styles: []
---
EOF

test -f "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-imagine/EXTEND.md" || mkdir -p "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-imagine" && cat > "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-imagine/EXTEND.md" << 'EOF'
---
version: 1
default_provider: openai
default_quality: 2k
default_aspect_ratio: null
default_image_size: null
default_model:
  google: null
  openai: gpt-image-1
  azure: null
  openrouter: null
  dashscope: null
  minimax: null
  replicate: null
---
EOF

test -f "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-cover-image/EXTEND.md" || mkdir -p "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-cover-image" && cat > "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-cover-image/EXTEND.md" << 'EOF'
---
version: 1
watermark:
  enabled: false
  content: ""
  position: bottom-right
  opacity: 0.7
preferred_type: null
preferred_palette: null
preferred_rendering: null
preferred_text: title-only
preferred_mood: balanced
preferred_font: clean
default_aspect: 16:9
default_output_dir: imgs-subdir
quick_mode: false
language: zh
custom_palettes: []
---
EOF

test -f "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md" || mkdir -p "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat" && cat > "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md" << 'EOF'
default_theme: grace
default_color: blue
default_publish_method: api
default_author: 宝玉
need_open_comment: 1
only_fans_can_comment: 0
EOF

npm 依赖检查

ls /agent/skills/baoyu-skills/node_modules/jimp 2>/dev/null || \
  (cd /agent/skills/baoyu-skills && npm install jimp @jsquash/webp)

完成报告

WeChat Full Pipeline Complete!

选题: [topic]
来源: [source URL]
文章: [article path]
插图: X 张
封面: imgs/cover.png
主题: grace + blue

✓ 已发布至公众号草稿箱
• media_id: [media_id]

→ 草稿箱: https://mp.weixin.qq.com(内容管理 → 草稿箱)

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.39%
按下载量换算307

Claude

30.92%
按下载量换算247

Cursor

18.29%
按下载量换算146

Gemini CLI

9.48%
按下载量换算76

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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