Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

wechat-mp(微信小程序)

wechat-mp 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wechat-mp 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,985。

总安装 14,776周安装 592GitHub Stars 7下载 4,783核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.11

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-mp(微信小程序)
来源仓库:https://github.com/jisuapi/wechat-mp
安装命令:
openclaw skills install wechat-mp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wechat-mp

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

公众号运营:发文到草稿、样式与封面、评论与用户管理、数据统计等。当用户说:把这篇 Markdown 发到公众号草稿、看下昨天阅读量统计,或类似公众号后台操作时,使用本技能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wechat-mp;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wechat-mp 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wechat-mp。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wechat-mp 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wechat-mp 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

wechat-mp 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wechat-mp 用的人多吗?

公开数据是累计安装 14,776 次,近一周安装 592 次,下载 4,783 次,GitHub 7 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wechat-mp 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
wechat-mp

微信小程序 · 本页

14,7767需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Wechat MP Article Stats Comments Suite - 微信公众号管理套件
description
公众号运营:发文到草稿、样式与封面、评论与用户管理、数据统计等。当用户说:把这篇 Markdown 发到公众号草稿、看下昨天阅读量统计,或类似公众号后台操作时,使用本技能。
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "📣", "requires": { "bins": ["python3"], "env": ["WECHAT_MP_APP_ID", "WECHAT_MP_APP_SECRET"] } } }

微信公众号运营工具集

本技能是一个 微信公众号(Wechat MP)运营工具集,用于管理微信公众账号,包含发文、草稿管理、用户管理、评论管理、数据统计等多个脚本,支持多公众号同步。 本技能由极速数据提供:https://www.jisuapi.com 信息反馈:请发邮件至 liupandeng@jisuapi.com

官方文档:https://developers.weixin.qq.com/doc/subscription/api/

现阶段能力(按模块)

  • 发文到草稿(publish.py)

- Markdown → HTML(本地转换) - HTML 美化(css / css_path / style_url 抓取 <style> 内联样式) - 使用用户指定封面图(cover_path / cover_base64 / cover_url)并上传获取 thumb_media_id - 草稿箱发布:/cgi-bin/draft/add

  • 草稿管理(drafts.py)

- 批量获取草稿、获取详情、删除草稿 - 将草稿提交发布(发布草稿 / freepublish_submit) - 拉取源公众号草稿并同步到其它公众号(clone)

  • 评论管理(comments.py)

- 查询评论、开启/关闭评论、精选/取消精选、回复/删除回复、删除评论

  • 用户管理(users.py)

- 黑名单列表、批量拉黑、批量取消拉黑(batchunblacklist) - 关注者 openid 列表(分页)、用户基本信息

  • 数据统计(stats.py)

- 常用 datacube 接口:群发、阅读、分享、用户增减等

安全说明:涉及本地文件读取的参数(例如 md_path、html_path、css_path、cover_path)默认只允许当前工作目录及子目录下的相对路径,禁止绝对路径与 .. 目录穿越。

与 jisu-wechat-article 配合使用

可以将 jisu-wechat-article 作为“选题与素材入口”,再用本技能完成公众号发布与运营。

推荐流程:

  1. 用 jisu-wechat-article 搜索文章,拿到标题、摘要、发布时间、来源公众号、链接;
  2. 基于搜索结果整理选题与文案(必要时在浏览器打开链接确认真实文章页);
  3. 用本技能 publish.py 发到草稿箱,再通过 drafts.py/comments.py/users.py/stats.py 完成后续运营。

相关链接:

  • jisu-wechat-article(ClawHub):<https://clawhub.ai/jisuapi/jisu-wechat-article>

依赖安装

pip install requests markdown pillow
安全提示:以下环境变量中,WECHAT_MP_APP_SECRET、WECHAT_MP_ACCOUNTS、WECHAT_MP_COOKIE 均可能包含敏感凭据。 请遵循最小权限原则,仅在确有需要时设置;避免写入公开日志、截图或仓库。

单公众号(默认)

# Windows PowerShell
$env:WECHAT_MP_APP_ID="你的AppID"
$env:WECHAT_MP_APP_SECRET="你的AppSecret"
$env:WECHAT_MP_DEFAULT_AUTHOR="作者名(可选)"

多公众号同步(推荐)

用 WECHAT_MP_ACCOUNTS 传 JSON 数组:

# Windows PowerShell
$env:WECHAT_MP_ACCOUNTS='[
  {"name":"公众号A","appid":"xxx","secret":"yyy"},
  {"name":"公众号B","appid":"xxx2","secret":"yyy2"}
]'

其它可选环境变量(含敏感项)

  • WECHAT_MP_COOKIE(可选,敏感):用于抓取受登录态影响的 html_url / cover_url 页面资源(也可在请求体里传 html_url_cookie / cover_url_cookie 覆盖)。
  • WECHAT_MP_DEFAULT_AUTHOR(可选,低敏):发文时未显式传 author 时的默认作者名。
  • WECHAT_MP_ACCOUNTS(可选,高敏):多公众号模式下的账号数组,包含多组 appid/secret,建议仅在隔离环境配置并妥善管理。

脚本路径

脚本文件:

  • skills/wechat-mp/publish.py(发文到草稿)
  • skills/wechat-mp/drafts.py(草稿管理)
  • skills/wechat-mp/comments.py(评论管理)
  • skills/wechat-mp/users.py(用户管理)
  • skills/wechat-mp/stats.py(数据统计)

使用方式

按脚本分别调用(每个脚本都有自己的子命令)。

发文到草稿(publish.py)

Windows(PowerShell)强烈推荐:用 @file 方式传 JSON

在 Windows PowerShell 下,直接把 JSON 写在命令行里很容易遇到:

  • 中文变成 ????(管道/控制台编码导致不可逆丢字)
  • JSON 转义/引号问题(导致解析失败)

推荐把请求参数保存成一个 UTF-8 的 JSON 文件,然后用 @文件路径 传入(脚本会读取该文件内容作为请求体):

# 1) 保存请求 JSON(注意用 UTF-8 保存)
# out\
eq.json 示例:
# {
#   "title": "标题",
#   "digest": "摘要",
#   "html_path": "article.html",
#   "debug_html_out": "out\\debug-final.html",
#   "dry_run": 1
# }

# 2) 用 @file 模式执行(最稳)
python skills\wechat-mp\publish.py draft @out\
eq.json

0) 直接从网络地址抓取 HTML(html_url)

当你不想先手动下载网页时,可以直接传 html_url。脚本会下载网页 HTML,自动提取 <body> 作为正文,并把 <head><style> 合并后做 inline(可配合 inline_css/strip_class)。 对于 mp.weixin.qq.com 链接,默认会优先提取页面里的 id="js_content" 正文(可显著降低体积,减少 45002 content size out of limit)。

python skills\wechat-mp\publish.py draft @out\
eq.json

out\ eq.json 示例:

{
  "title": "标题",
  "html_url": "https://mp.weixin.qq.com/s/IRNhW6etkGIBkCQ7g5Y7HQ",
  "debug_html_out": "out\\debug-final.html",
  "dry_run": 1
}

如果目标页面需要登录态,可设置环境变量 WECHAT_MP_COOKIE,或在请求里传 html_url_cookie。 如果页面体积较大,可能需要传 html_url_max_bytes 提高下载上限(默认 2.5MB),例如 8000000。

0.1) 正文提取(公众号 / 网易 / 新浪 / 今日头条)

当你使用 html_url 或 html_path 输入网页时,可以通过 content_selector 精确提取正文区域(取该节点的 innerHTML):

  • 公众号文章(通常直接用 body):

- 可不传 content_selector,默认提取 <body>(如果你有明确容器,也可手动指定)

  • 网易文章:

- 常用:"content_selector": "div.post_body"

  • 新浪文章:

- 常用:"content_selector": "div.article"

  • 今日头条:

- 常用:"content_selector": "article"

示例(网易):

{
  "title": "标题",
  "html_url": "https://www.163.com/tech/article/KOAS9OQJ00098IEO.html?clickfrom=w_tech",
  "content_selector": "div.post_body",
  "dry_run": 1,
  "debug_html_out": "out/debug-163.html"
}

示例(新浪):

{
  "title": "标题",
  "html_url": "https://k.sina.com.cn/article_1644114654_61ff32de0200249su.html?from=news&subch=onews",
  "content_selector": "div.article",
  "dry_run": 1,
  "debug_html_out": "out/debug-sina.html"
}

补充:

  • content_selector 依赖 beautifulsoup4(pip install beautifulsoup4)
  • auto_content_selector 默认开启时,会按常见站点尝试默认 selector(网易 div.post_body、新浪 div.article、今日头条 article)

1) Markdown 文件 → HTML → 草稿

python3 skills/wechat-mp/publish.py draft '{
  "title": "我的文章标题",
  "digest": "一句话摘要(建议填写)",
  "md_path": "article.md"
}'

2) 传入 Markdown 内容(不落盘)

python3 skills/wechat-mp/publish.py draft '{
  "title": "标题",
  "md_content": "# Hello\
\
正文…"
}'

3) 美化样式:直接传 css 或从网页抓样式

python3 skills/wechat-mp/publish.py draft '{
  "title": "标题",
  "md_path": "article.md",
  "css": "h1{color:#1677ff} .wechatmp-article{font-size:16px}",
  "style_url": "https://example.com"
}'

说明:

  • style_url 仅抓取页面中的 <style>...</style>,不会自动拉取外链 CSS(轻量实现,避免过度复杂)。

4) 封面图:用户指定优先(可回退 og:image)

  • 优先使用用户提供:cover_path / cover_base64 / cover_url 三选一。
  • 若三者都不传,且你提供的 html_url / html_path 含 <meta property="og:image" ...>,默认会自动把 og:image 作为封面(可通过 auto_cover_from_og_image=0 关闭)。
  • 不再自动生成本地封面图。
  • 指定本地封面:
python3 skills/wechat-mp/publish.py draft '{
  "title": "标题",
  "md_path": "article.md",
  "cover_path": "assets/cover.png"
}'
  • 直接传 base64:
python3 skills/wechat-mp/publish.py draft '{
  "title": "标题",
  "md_path": "article.md",
  "cover_base64": "<base64_string>",
  "cover_out": "out/cover.png"
}'
  • 指定封面 URL(会下载后上传永久素材):
python3 skills/wechat-mp/publish.py draft '{
  "title": "标题",
  "md_path": "article.md",
  "cover_url": "https://example.com/cover.jpg",
  "cover_out": "out/cover_from_url.jpg"
}'

请求参数(draft)

字段名类型必填说明
titlestring是文章标题
digeststring否摘要
authorstring否作者,不传用 WECHAT_MP_DEFAULT_AUTHOR
content_source_urlstring否原文链接
md_path / md_contentstring二选一Markdown 文件路径/内容
html_path / html_contentstring二选一直接提供 HTML(优先于 Markdown)
content_selectorstring否从输入 HTML 中按 CSS selector 精确抽取正文 innerHTML(例如 div.post_body)。需要 pip install beautifulsoup4
auto_content_selectorint否默认 1:未传 content_selector 时自动按站点尝试(网易 div.post_body、新浪 div.article、今日头条 article)
cssstring否额外 CSS(合并到 <style>)
css_pathstring否本地 CSS 文件路径(.css)
style_urlstring否从网页抓取 <style> 内联样式并合并
cover_pathstring否(优先)本地封面图路径
cover_base64string否(优先)直接传封面 base64(会写到 cover_out)
cover_urlstring否(优先)封面图片 URL(会下载后上传永久素材)
cover_url_cookiestring否下载 cover_url 用的 Cookie(可不传,默认用 WECHAT_MP_COOKIE)
cover_url_max_bytesint否下载封面图片最大字节数,默认 5000000
cover_outstring否封面输出路径(相对路径),用于 cover_base64 / cover_url 落盘,默认 out/wechatmp-cover.png
auto_cover_from_og_imageint否未显式提供封面时,是否允许用页面 meta og:image 自动作为封面(默认 1)
need_open_commentint否是否打开评论(0/1),默认 0
only_fans_can_commentint否是否仅粉丝可评(0/1),默认 0
show_cover_picint否正文是否显示封面(0/1),默认 1
content_max_bytesint否发布前内容最大字节数限制(>0 生效,超限直接返回 content_too_large)

返回结果

成功时会返回每个公众号创建的草稿 draft_media_id(以及封面 thumb_media_id),例如:

{
  "ok": true,
  "title": "我的文章标题",
  "cover": "out/wechatmp-cover.png",
  "accounts": [
    {"account":"公众号A","ok":true,"draft_media_id":"xxx","thumb_media_id":"yyy"}
  ]
}

评论管理(comments.py)

脚本文件:skills/wechat-mp/comments.py

说明:评论接口通常需要 msg_data_id 与 index 等字段(来自图文消息数据)。你可以先在公众号后台或其它流程中拿到这些 id。

查询评论列表(list)

python3 skills/wechat-mp/comments.py list '{
  "msg_data_id": 123,
  "index": 0,
  "begin": 0,
  "count": 20,
  "type": 0
}'

开启/关闭评论(open/close)

python3 skills/wechat-mp/comments.py open  '{"msg_data_id":123,"index":0}'
python3 skills/wechat-mp/comments.py close '{"msg_data_id":123,"index":0}'

精选/取消精选(mark/unmark)

python3 skills/wechat-mp/comments.py mark   '{"msg_data_id":123,"index":0,"user_comment_id":1}'
python3 skills/wechat-mp/comments.py unmark '{"msg_data_id":123,"index":0,"user_comment_id":1}'

回复/删除回复(reply_add/reply_delete)

python3 skills/wechat-mp/comments.py reply_add '{
  "msg_data_id": 123,
  "index": 0,
  "user_comment_id": 1,
  "content": "谢谢关注~"
}'
python3 skills/wechat-mp/comments.py reply_delete '{"msg_data_id":123,"index":0,"user_comment_id":1}'

删除评论(delete)

python3 skills/wechat-mp/comments.py delete '{"msg_data_id":123,"index":0,"user_comment_id":1}'

数据统计(stats.py)

脚本文件:skills/wechat-mp/stats.py

支持常用 datacube 统计接口(均需传 begin_date / end_date,格式 YYYY-MM-DD):

  • articlesummary → getarticlesummary
  • articletotal → getarticletotal
  • userread → getuserread
  • usershare → getusershare
  • usercumulate → getusercumulate

示例:

python3 skills/wechat-mp/stats.py articlesummary '{"begin_date":"2026-03-01","end_date":"2026-03-01"}'
python3 skills/wechat-mp/stats.py userread       '{"begin_date":"2026-03-01","end_date":"2026-03-07"}'

用户管理(users.py)

脚本文件:skills/wechat-mp/users.py

权限:黑名单相关接口在官方文档中为仅认证订阅号/服务号;每次拉黑/取消拉黑最多 20 个 openid。 取消拉黑文档:batchUnblacklist(POST /cgi-bin/tags/members/batchunblacklist)。

获取黑名单(分页)(blacklist_get)

python3 skills/wechat-mp/users.py blacklist_get '{"begin_openid":""}'

返回中含 data.openid、next_openid 等时,下一页把 next_openid 填入 begin_openid 再请求。

批量拉黑(blacklist_add)

python3 skills/wechat-mp/users.py blacklist_add '{"openid_list":["oXXX","oYYY"]}'

批量取消拉黑(blacklist_remove)

python3 skills/wechat-mp/users.py blacklist_remove '{"openid_list":["oXXX"]}'

(子命令 batch_unblacklist 与 blacklist_remove 等价。)

用户基本信息(user_info)

python3 skills/wechat-mp/users.py user_info '{"openid":"oXXX","lang":"zh_CN"}'

关注者列表(user_list)

python3 skills/wechat-mp/users.py user_list '{"next_openid":""}'

首张可传空 next_openid;若返回 next_openid,可继续传入拉取后续页。

PowerShell 建议用 @文件 传入 JSON,例如:python skills\wechat-mp\users.py blacklist_remove @out\ eq.json。

草稿管理(drafts.py)

脚本文件:skills/wechat-mp/drafts.py

批量获取草稿列表(list)

python3 skills/wechat-mp/drafts.py list '{"offset":0,"count":20,"no_content":1}'

获取草稿详情(get)

python3 skills/wechat-mp/drafts.py get '{"media_id":"xxx"}'

删除草稿(delete)

python3 skills/wechat-mp/drafts.py delete '{"media_id":"xxx"}'

发布草稿(publish)

调用接口:POST /cgi-bin/freepublish/submit(官方文档:发布草稿)。 将草稿箱中指定 media_id 的图文提交发布。接口返回成功仅表示任务已提交;真正发布完成是异步的,结果可能通过公众平台配置的回调收到 PUBLISHJOBFINISH 事件。 权限:订阅号需认证;服务号可用。若报错 48001 等请核对账号接口权限。
python3 skills/wechat-mp/drafts.py publish '{"media_id":"DRAFT_MEDIA_ID"}'

多账号配置时,会对每个公众号各自调用一次(各号草稿 media_id 不同;仅对当前号有效的 media_id 会成功)。

拉取草稿并同步到其它公众号(clone)

适合“把 A 公众号已在草稿箱的内容,复制到 B/C 公众号草稿箱”场景。 脚本会先读取源草稿,再把每篇文章的 thumb_url 下载并上传到目标公众号,最后调用目标号 draft/add。
python3 skills/wechat-mp/drafts.py clone '{
  "media_id": "SOURCE_DRAFT_MEDIA_ID",
  "source_account": "公众号A",
  "target_accounts": ["公众号B","公众号C"]
}'

参数说明:

  • media_id:源草稿 media_id(必填)
  • source_account:源公众号名称(多账号时必填;单账号可省略)
  • target_accounts:目标公众号名称数组(可省略;省略时默认同步到除源号外所有账号)
  • cover_url_cookie:下载封面图(thumb_url)时使用的 Cookie(可选)
  • cover_url_max_bytes:下载封面图最大字节数,默认 5000000

查询草稿箱开关状态(switch_status)

检查公众号草稿箱功能是否已开启。返回 is_open:0=关闭,1=开启。
python3 skills/wechat-mp/drafts.py switch_status

返回示例:

{
  "ok": true,
  "command": "switch_status",
  "accounts": [
    {"account":"公众号A","ok":true,"is_open":1,"is_open_desc":"开启"}
  ]
}

后续规划

后续还可以继续在同目录扩展:

  • materials.py:素材管理(图片/视频等)
  • drafts.py:可补充发布状态查询(如 freepublish/get)等

关于极速数据

极速数据(JisuAPI,jisuapi.com) 是国内专业的 API数据服务平台 之一,提供以下API:

  • 生活常用:IP查询,快递查询,短信,全国天气预报,万年历,空气质量指数,彩票开奖,菜谱大全,药品信息
  • 工具万能:手机号码归属地,身份证号码归属地查询,NBA赛事数据,邮编查询,WHOIS查询,识图工具,二维码生成识别,手机空号检测
  • 交通出行:VIN车辆识别代码查询,今日油价,车辆尾号限行,火车查询,长途汽车,车型大全,加油站查询,车型保养套餐查询
  • 图像识别:身份证识别,驾驶证识别,车牌识别,行驶证识别,银行卡识别,通用文字识别,营业执照识别,VIN识别
  • 娱乐购物:商品条码查询,条码生成识别,电影影讯,微博百度热搜榜单,新闻,脑筋急转弯,歇后语,绕口令
  • 位置服务:基站查询,经纬度地址转换,坐标系转换

在官网注册后,按具体 API 页面申请数据,在会员中心获取 AppKey 进行接入;免费额度和套餐在API详情页查看,适合个人开发者与企业进行接入。在 ClawHub 上也可搜索 jisuapi 找到更多基于极速数据的 OpenClaw 技能。

平台分布

OpenClaw

89.43%
按下载量换算4,277

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills