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Agent Skill · 效率

wechat-look(微信看)

wechat-look 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wechat-look 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,573。

总安装 4,080周安装 170GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,360核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-look(微信看)
来源仓库:https://github.com/2720480371/wechat-look
安装命令:
openclaw skills install wechat-look
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wechat-look

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

读取微信公众号文章的专用工具,支持OCR文字识别。自动规范化URL并提取文章内容,识别图片中的中英文文字。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wechat-look;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wechat-look 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wechat-look。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wechat-look 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wechat-look 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install wechat-look 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

wechat-look 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wechat-look 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,080 次,近一周安装 170 次,下载 1,360 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wechat-look 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
wechat-look

微信看 · 本页

4,080—执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
wechat-look-ocr
description
读取微信公众号文章的专用工具,支持OCR文字识别。自动规范化URL并提取文章内容,识别图片中的中英文文字。
runtime
python
requirements
dependencies
install_steps

WeChat Look OCR - 微信文章阅读工具(支持OCR)

📋 安装要求

系统要求

  • Python: 3.7 或更高版本
  • Node.js: 18 或更高版本
  • npm: Node.js 包管理器

安装步骤

  1. 安装系统依赖:
   # Ubuntu/Debian
   sudo apt install python3 nodejs npm
   
   # macOS
   brew install python node
   
   # Windows
   # 从 https://nodejs.org/ 下载 Node.js
   # 从 https://python.org/ 下载 Python
  1. 安装技能:
   openclaw skill install wechat-look-ocr
  1. 安装 Node.js 依赖:
   cd ~/.openclaw/skills/wechat-look-ocr/ocr_node
   npm install

功能特性

  • 自动URL规范化: 自动添加?scene=1参数绕过验证码
  • 内容提取: 从HTML中提取纯文本内容
  • OCR文字识别: 自动识别图片中的中英文文字
  • 中英文支持: 支持中文简体和英文OCR识别
  • 智能回退: 中英文识别失败时自动回退到英文
  • 错误处理: 友好的错误提示和重试机制
  • 安全合规: 遵守OpenClaw安全规范,标记外部内容为未信任源

使用方法

在OpenClaw中直接使用:

读取微信文章 https://mp.weixin.qq.com/s/xxx

URL规范化规则

  • 无查询参数 → 添加 ?scene=1
  • 有查询参数 → 确保包含 scene=1 (覆盖重复参数)

🔧 技术实现

系统架构

该技能采用 Python + Node.js 混合架构:

  • Python 层:处理 URL 规范化、HTML 内容提取、图片 URL 提取
  • Node.js 层:运行 OCR 识别(使用 Tesseract.js)
  • 通信方式:Python 通过 subprocess 启动 Node.js 脚本

实现原理

  1. URL检测: 检查是否为微信文章URL
  2. 参数规范化: 添加或更新scene=1参数
  3. 内容获取: 使用 requests 库获取页面内容
  4. 文本提取: 从HTML中提取纯文本内容
  5. 图片处理: 提取所有图片URL
  6. OCR识别: 启动 Node.js 子进程进行文字识别
  7. 结果整合: 合并文本内容和OCR结果
  8. 结果返回: 提供结构化响应

📦 依赖详情

Python 依赖

  • requests - HTTP 请求库
  • subprocess - 启动 Node.js 进程
  • json - JSON 数据处理
  • pathlib - 路径操作
  • re - 正则表达式

Node.js 依赖

  • tesseract.js - OCR 识别引擎
  • node-fetch - HTTP 请求库

运行时行为

该技能在运行时会:

  1. 向微信服务器发送 HTTP 请求获取文章页面
  2. 下载文章中的图片用于 OCR 识别
  3. 启动本地 Node.js 进程进行文字识别
  4. 返回整合的文本和 OCR 结果

示例输出

{
  "title": "文章标题",
  "author": "作者名",
  "text_content": "提取的正文内容",
  "image_count": 5,
  "ocr_text": "[图片1] 识别的文字内容...",
  "url": "规范化后的URL",
  "status": "success"
}

注意事项

  • 仅支持微信公众号文章链接
  • 遵守微信访问频率限制
  • 外部内容标记为未信任源
  • 如遇到验证码问题,请确保URL正确包含scene=1

平台分布

OpenClaw

92.46%
按下载量换算1,257

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install wechat-look 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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