目标
从本地 DuckDB 读取微信聊天记录，生成结构化的今日报告 Markdown 文件，包含：
- 数据概览（消息总数、活跃聊天、时间分布）
- 待办事项：按优先级分类，概括提炼需要跟进的工作
- 趣事吃瓜：整理成完整故事，而非零碎消息
- 幽默总结收尾
流程
第一步：提取原始数据
运行脚本获取当日聊天数据：
python3 scripts/extract_data.py [--date YYYY-MM-DD] [--db PATH]脚本会输出：
- 数据统计（消息数、活跃度、时间分布）
- 工作群完整对话（用于分析待办）
- 非工作群对话（用于提取趣事）
第二步：概括提炼（AI 完成）
根据原始数据，分析并概括：
待办事项提炼规则
- 识别待办来源：
- 被 @淇奥 的消息 - 包含问题/故障/请求的对话 - 需要确认/跟进/反馈的事项
- 按优先级分类：
- 🔴 需立即处理：今天要做的、已答应的 - 🟡 本周跟进：有明确时间节点的 - 🟢 已解决/知悉：已完成或仅需知悉的
- 格式要求：
1. **事项标题** - 来源：群名/联系人 + 时间 - 具体内容描述 - 状态：当前进展
趣事吃瓜提炼规则
- 识别有趣内容：
- 群友热议的话题（多人参与讨论） - 包含吃瓜/八卦/搞笑关键词 - 有完整故事线的对话
- 整理成故事：
- 给每个故事起标题 + emoji - 概括事件经过，保留精彩原话 - 突出笑点/槽点
- 格式要求：
### 🍉 故事标题 故事概括描述，**加粗关键信息**，保留群友精彩原话用引用格式。
今日总结
用一句幽默的话收尾，结合当天的待办和趣事，例如：
33 个工作群在线 battle，Git 文件夹还没建，但最重要的是——玩剑网三的红包领不了。
第三步：生成报告
将分析结果整理成完整的 Markdown 报告，保存到指定目录。
报告模板
# 微信日报 (YYYY-MM-DD 周X)
## 一、数据概览
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| **消息总数** | X 条 |
| **活跃聊天** | X 个 |
| **活跃人数** | X 人 |
| **峰值时段** | XX:00 (X条) |
## 二、聊天活跃度 TOP 10
（表格）
## 三、消息类型分布
（列表）
## 四、待办事项
### 🔴 需立即处理
### 🟡 本周跟进
### 🟢 已解决/知悉
## 五、趣事吃瓜
### 🍉 故事1
### 📱 故事2
...
## 六、活跃发送者 TOP 10
（表格）
## 七、消息时间分布
（柱状图）
## 今日总结
> 幽默收尾语
---
*报告生成时间: YYYY-MM-DD HH:MM:SS*护栏
- 只读操作，不修改数据库
- 待办事项只提取工作相关聊天
- 趣事吃瓜不包含敏感/隐私内容
- 报告默认输出到当前目录
资源
scripts/extract_data.py：数据提取脚本scripts/generate_report.py：基础报告生成脚本（统计部分）
使用示例
# 1. 提取今日数据
python3 scripts/extract_data.py
# 2. AI 根据输出概括提炼，生成最终报告
# 或者直接让 AI 生成（推荐）
# "帮我生成今日微信报告"