Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

wechat-collect(微信收藏)

wechat-collect 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wechat-collect 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,026。

总安装 2,893周安装 123GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,014核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-collect(微信收藏)
来源仓库:https://github.com/abigale-cyber/wechat-collect
安装命令:
openclaw skills install wechat-collect
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wechat-collect

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

归档微信公众号文章至本地并生成摘要。自动保存 HTML 原文并转为 stage-1 兼容格式。输出内容存入 content-production/inbox/ 目录。需配置目标路径与文件写入权限。wechat-collect 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于内容入库与后续处理流水线对接。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wechat-collect;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wechat-collect 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wechat-collect。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wechat-collect 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wechat-collect 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

wechat-collect 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wechat-collect 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,893 次,近一周安装 123 次,下载 1,014 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wechat-collect 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
wechat-collect

微信收藏 · 本页

2,893—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
wechat-collect
description
Fetch a public WeChat article URL, archive the raw HTML, and convert the article into a stage-1 compatible brief in content-production/inbox/. Use when Codex needs to collect公众号文章素材 or start the Stage 2 collect-to-create pipeline from a public mp.weixin.qq.com URL.

WeChat Collect

Collect a public WeChat article and transform it into a brief that can be passed directly to case-writer-hybrid.

Quick Start

Run the default command:

.venv/bin/python -m skill_runtime.cli run-skill wechat-collect --input content-production/inbox/20260403-wechat-collect-url.txt

Prepare Input

Pass a text file containing at least one URL. The first detected URL is used.

Example input file:

content-production/inbox/20260403-wechat-collect-url.txt

Follow Collection Workflow

  1. Fetch the public article HTML from the first detected URL.
  2. Extract title, author, date, and candidate正文段落 from the page.
  3. Build a stage-1 compatible brief that downstream writing steps can reuse.
  4. Archive the raw HTML for traceability and later extraction tuning.

Write Output

Write the brief to:

content-production/inbox/<date>-<slug>-gzh-brief.md

Write the raw archive to:

content-production/inbox/raw/wechat/<date>-<slug>.html

Respect Constraints

  • Only works for publicly reachable article URLs
  • Deleted articles or anti-crawl variants may produce reduced-quality extraction or fail explicitly
  • Current extraction is usable for pipeline intake, but still needs quality tuning for cleaner argument mining

Read Related Files

  • Shared runtime: skills/wechat-collect/runtime.py
  • Pipeline entry: skill_runtime/engine.py
  • Stage 2 workflow: workflows/stage2-wechat-pipeline.json
  • Planning reference: docs/content-skills-implementation-plan.md

平台分布

OpenClaw

87.76%
按下载量换算890

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills