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Agent Skill · 效率

wechat-auto-send(微信自动发送)

wechat-auto-send 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wechat-auto-send 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,532。

总安装 5,117周安装 207GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,606核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-auto-send(微信自动发送)
来源仓库:https://github.com/2450550235-debug/wechat-auto-send
安装命令:
openclaw skills install wechat-auto-send
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wechat-auto-send

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过命令行自动打开微信并向指定联系人发送消息。适用于定时提醒、批量通知或客户服务场景。wechat-auto-send 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装后使用 openclaw 命令调用,支持自定义等待时间和倒计时。需确保本地已登录微信且具备操作窗口的权限。

注意避免频繁触发风控机制,建议控制发送频率。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wechat-auto-send;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

wechat-auto-send 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wechat-auto-send。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wechat-auto-send 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wechat-auto-send 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

wechat-auto-send 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wechat-auto-send 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,117 次,近一周安装 207 次,下载 1,606 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wechat-auto-send 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
wechat-auto-send

微信自动发送 · 本页

5,117—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

#!/usr/bin/env python

-*- coding: utf-8 -*-

""" 微信自动发送消息 - 命令行参数版 技能版本:v1.0 创建时间:2026-03-18 """

import pyautogui import pygetwindow import pyperclip import time import sys import argparse

def setup_encoding(): """尝试设置控制台编码""" try: import io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8') except: pass

def check_dependencies(): """检查依赖""" try: import pyautogui import pygetwindow import pyperclip return True except ImportError as e: print(f"[错误] 缺少依赖: {e}") print("请安装: pip install pyautogui pygetwindow pyperclip") return False

def focus_wechat(): """聚焦微信窗口""" try: wechat_windows = pygetwindow.getWindowsWithTitle('微信') if wechat_windows: window = wechat_windows[0] if window.isMinimized: window.restore() window.activate() time.sleep(1.5) return True else: print("[错误] 未找到微信窗口,请确保微信已打开并可见") return False except Exception as e: print(f"[警告] 聚焦窗口失败: {e}") return True # 继续尝试

def send_to_contact(contact_name, message, wait_time=1.5): """发送消息给指定联系人""" print(f"准备发送给: {contact_name}") print(f"消息内容: {message}")

# 1. 复制联系人 pyperclip.copy(contact_name) print(" [1] 已复制联系人") time.sleep(0.5)

# 2. 打开搜索框 pyautogui.hotkey('ctrl', 'f') print(" [2] 按 Ctrl+F 打开搜索框") time.sleep(1.0)

# 3. 粘贴联系人 pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') print(" [3] 按 Ctrl+V 粘贴联系人") time.sleep(0.8)

# 4. 按 Enter 选择 pyautogui.press('enter') print(" [4] 按 Enter 进入聊天") time.sleep(wait_time)

# 5. 复制消息 pyperclip.copy(message) print(" [5] 已复制消息") time.sleep(0.5)

# 6. 粘贴消息 pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') print(" [6] 按 Ctrl+V 粘贴消息") time.sleep(0.5)

# 7. 发送消息 pyautogui.press('enter') print(" [7] 按 Enter 发送") time.sleep(1.0)

return True

def main(): # 设置编码 setup_encoding()

# 解析命令行参数 parser = argparse.ArgumentParser( description='微信自动发送消息工具', formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter, epilog=""" 示例: %(prog)s "文件传输助手" "这是一条测试消息" %(prog)s "张三" "会议改到下午3点" --wait 2 --countdown 3 """ )

parser.add_argument('contact', help='联系人名称(备注或昵称)') parser.add_argument('message', help='要发送的消息内容') parser.add_argument('--wait', type=float, default=1.5, help='操作等待时间(秒,默认1.5)') parser.add_argument('--countdown', type=int, default=5, help='开始前倒计时秒数(默认5)') parser.add_argument('--verbose', action='store_true', help='显示详细执行信息')

args = parser.parse_args()

print("=" * 60) print("微信自动发送消息工具") print("=" * 60)

# 检查依赖 if not check_dependencies(): return 1

if args.verbose: print(f"\ 配置信息:") print(f" 联系人: {args.contact}") print(f" 消息: {args.message}") print(f" 等待时间: {args.wait}秒") print(f" 倒计时: {args.countdown}秒")

print("\ [准备提示]") print("1. 请确保微信已经打开并处于前台") print("2. 确保可以看到微信主界面") print("3. 脚本将在倒计时后开始执行") print("4. 执行过程中请不要操作鼠标键盘") print("5. 中断方法: 快速移动鼠标到屏幕左上角")

# 倒计时 print(f"\ 倒计时 {args.countdown} 秒开始...") for i in range(args.countdown, 0, -1): print(f" {i}...") time.sleep(1)

print("\ 开始执行...")

try: # 聚焦微信 if not focus_wechat(): print("[错误] 无法聚焦微信窗口") return 1

# 发送消息 success = send_to_contact(args.contact, args.message, args.wait)

if success: print("\ " + "=" * 60) print("[成功] 消息发送完成!") print("=" * 60) return 0 else: print("\ [失败] 消息发送失败") return 1

except KeyboardInterrupt: print("\ [用户中断] 脚本被中断") return 1 except Exception as e: print(f"\ [错误] 执行出错: {e}") return 1 finally: pyautogui.FAILSAFE = True

if __name__ == "__main__": # 安全设置 pyautogui.FAILSAFE = True # 鼠标移到左上角可中断 pyautogui.PAUSE = 0.1 # 每个动作后暂停0.1秒

sys.exit(main())

平台分布

OpenClaw

71.5%
按下载量换算1,148

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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