Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

wechat-article-summarize(微信文章总结)

wechat-article-summarize 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wechat-article-summarize 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,105。

总安装 6,365周安装 260GitHub Stars 1下载 2,038核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-article-summarize(微信文章总结)
来源仓库:https://github.com/juneliu1999/wechat-article-summarize
安装命令:
openclaw skills install wechat-article-summarize
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wechat-article-summarize

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

wechat-article-summarize 读取多篇微信文章并生成中文总结,附带图片链接。适用于批量内容分析与知识整理等效率型任务。通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install wechat-article-summarize 命令集成。

使用前需确认权限范围,注意可能涉及多链接并发处理与文本清洗。建议结合原始 README 核实总结长度与图片保留策略。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wechat-article-summarize;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wechat-article-summarize 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wechat-article-summarize。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wechat-article-summarize 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wechat-article-summarize 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

wechat-article-summarize 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wechat-article-summarize 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,365 次,近一周安装 260 次,下载 2,038 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wechat-article-summarize 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
wechat-article-summarize

微信文章总结 · 本页

6,3651接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
WeChat Article Summarize
description
Read one or more WeChat public account article links from mp.weixin.qq.com, extract cleaned full text and optional image links, summarize each article in Chinese with summarize, and generate a structured markdown file saved to a user-chosen directory. Use when the user shares WeChat article URLs and wants single-article notes, multi-article daily reports, article summaries, image extraction, or a structured markdown digest. Before processing, first confirm summarize is configured and working, ask whether to include images, and ask where to save the final file.

WeChat Article Summarize

把一个或多个微信公众号文章链接整理成结构化 markdown,支持单篇整理和多篇日报汇总。

功能简介

  • 读取一个或多个 mp.weixin.qq.com 文章链接
  • 抽取文章正文、标题、发布时间,以及可选的图片链接
  • 自动修复常见的微信正文乱码问题
  • 调用 summarize 用中文总结全文内容
  • 生成结构化 markdown 文件

- 单篇文章整理 - 多篇文章汇总 / 日报

  • 支持按日期 + 标题,或日期 + 篇数 + 汇总说明命名
  • 支持把文件保存到用户指定目录

使用前需要确认

在真正开始抓取文章之前,需要先确认:

  1. summarize 已经配置好 API key,并且可正常使用
  2. 是否需要在最终 markdown 中保留图片链接
  3. 最终文件保存到哪个目录

适用场景

  • 总结单篇微信文章
  • 把多篇微信文章汇总成一份日报
  • 输出适合继续阅读、归档或二次整理的 markdown 文件

Workflow

Step 0: Confirm prerequisites before fetching anything

Do not fetch article content until all three items are clear:

  1. summarize is ready

- Ask the user to configure summarize API access first if needed. - Verify summarize by running a tiny Chinese test. - Proceed only if summarize returns a usable summary.

  1. Image preference

- Ask whether the final markdown should include image links. - Map user intent to include_images=true|false.

  1. Output directory

- Ask where to save the final markdown file. - If the user says “下载文件夹”, use ~/Downloads. - Create the target directory if it does not exist.

If any of the three items is missing, stop and ask before continuing.

Step 1: Extract each WeChat article

For each mp.weixin.qq.com URL, run:

python3 scripts/read_wechat_article.py '<wechat_url>' --out '<temp_dir>'

This produces structured metadata, raw HTML, and a first-pass markdown export.

Step 2: Clean the body text

Do not trust the first-pass article markdown blindly.

If the body contains mojibake or obvious encoding corruption, repair it from raw.html by running:

python3 scripts/fix_wechat_body.py '<raw.html>' --out '<body-fixed.txt>'

Use the cleaned body text as the canonical input for summarization.

Step 3: Summarize in Chinese

Always summarize the cleaned local text, not the original WeChat URL.

Run:

python3 scripts/summarize_cn.py '<body-fixed.txt>' --out '<summary.json>' --length short

or for a combined report:

python3 scripts/summarize_cn.py '<combined-input.md>' --out '<summary.json>' --length medium

The script enforces Chinese output and fails if the returned summary is not sufficiently Chinese.

Step 4: Normalize summary text before writing markdown

Never write summarize output directly into the final file.

Normalize paragraph breaks and spacing with:

python3 scripts/normalize_markdown_text.py '<input.txt>' --out '<normalized.txt>'

Use this for:

  • each single-article summary
  • the combined daily-report overview

This prevents ugly line wrapping and mixed-language formatting artifacts.

Step 5: Build the final markdown

Single article

Run:

python3 scripts/build_mindmap_markdown.py \
  --result '<result.json>' \
  --body '<body-fixed.txt>' \
  --summary '<summary.json>' \
  --output-dir '<chosen-dir>' \
  --include-images true
Multiple articles / daily report

Run:

python3 scripts/build_batch_report.py \
  --inputs '<dir1>' '<dir2>' '<dir3>' \
  --output-dir '<chosen-dir>' \
  --include-images true \
  --report-label '微信文章日报'

The batch report must:

  1. summarize all articles individually
  2. summarize the full set as one combined overview
  3. place the combined overview first
  4. then append each single article section

Output rules

Naming

Single article
YYYYMMDD-文章标题.md
Multiple articles
YYYYMMDD-<总文章数量>篇-<汇总说明>.md

Content rules

Single article output should contain
  • title
  • source URL
  • publish time
  • summarize-generated Chinese summary
  • mindmap-style structure
  • optional image section
Batch report output should contain
  • combined daily overview at the top
  • combined mindmap
  • per-article title, URL, date, summary, and mindmap
  • optional image overview

Non-negotiable quality gates

Before writing the final markdown:

  1. Summary language check

- If the summary is not mainly Chinese, retry or fail.

  1. Paragraph normalization

- Collapse unnatural line breaks inside prose. - Keep markdown headings and bullet lists intact.

  1. Clean body source

- Prefer repaired text from raw.html when the extracted body is corrupted.

Bundled scripts

  • scripts/read_wechat_article.py — fetch WeChat article metadata, body, raw HTML, and image links
  • scripts/fix_wechat_body.py — repair mojibake and extract clean text from raw HTML
  • scripts/summarize_cn.py — run summarize in Chinese and enforce a language check
  • scripts/normalize_markdown_text.py — normalize prose paragraphs and line breaks
  • scripts/build_mindmap_markdown.py — generate single-article markdown files
  • scripts/build_batch_report.py — generate multi-article combined reports
  • scripts/run_wechat_mindmap_workflow.py — orchestrate the full workflow end to end after the required user confirmations

平台分布

OpenClaw

91.77%
按下载量换算1,870

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills