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Agent Skill · 研究检索

wechat-article-scraper(微信文章刷屏)

wechat-article-scraper 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wechat-article-scraper 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,146。

总安装 8,055周安装 339GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,820核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-article-scraper(微信文章刷屏)
来源仓库:https://github.com/strugglejia/wechat-article-scraper
安装命令:
openclaw skills install wechat-article-scraper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wechat-article-scraper

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

在搜狗微信搜索指定关键词,抓取相关文章(标题、摘要、发布日期、来源公众号),生成PDF报告。触发场景:用户要求"搜索微信文章 关键字 数量

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wechat-article-scraper;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wechat-article-scraper 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wechat-article-scraper。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wechat-article-scraper 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wechat-article-scraper 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

wechat-article-scraper 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wechat-article-scraper 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,055 次,近一周安装 339 次,下载 2,820 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wechat-article-scraper 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
wechat-article-scraper

微信文章刷屏 · 本页

8,055—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
wechat-article-scraper
description
在搜狗微信搜索指定关键词,抓取相关文章(标题、摘要、发布日期、来源公众号),生成PDF报告。触发场景:用户要求"搜索微信文章 关键字 数量

微信公众号文章抓取

功能概述

通过搜狗微信搜索指定关键词,抓取最新文章,生成带本地PDF的行业报告。

触发方式

用户说:

  • "搜索微信文章 脑机接口"
  • "搜索微信文章 人工智能 5"
  • "搜索微信文章 光伏 10"

完整工作流程

第1步:搜索文章

cd ~/.openclaw/workspace
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/wechat-article-scraper/scripts/wechat_search.py <关键词> [数量]
  • 输出:articles.json
  • 包含字段:title, text, url, date, source
  • 默认搜索90天内文章

第2步:生成摘要(聊天窗口)

⚠️ 重要:summary必须在聊天窗口用当前会话模型生成!

  1. 读取 articles.json 中的文章
  2. 用当前模型逐篇生成100-200字摘要
  3. 写入 articles_new.json(包含title, text, url, date, source, summary字段)

第3步:抓取原文PDF

cd ~/.openclaw/workspace
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/wechat-article-scraper/scripts/wechat_fetch.py <关键词>
  • 输出:wechat_pages/ 目录下的PDF文件
  • 每篇文章保存为独立的PDF,保留完整样式

第4步:生成行业报告

cd ~/.openclaw/workspace
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/wechat-article-scraper/scripts/wechat_pdf.py <关键词>
  • 输出:<关键词>_行业动态.pdf

报告包含:

  • 标题、日期
  • 行业动态精选(每篇文章):

- 文章标题 - 来源公众号 | 发布日期 - 摘要(LLM生成,100-200字) - 链接1:微信原文(有时效限制) → 原始微信文章链接 - 链接2:点我看原文(PDF) → 本地PDF文件


脚本说明

scripts/wechat_search.py

  • 输入:关键词、数量(默认10)
  • 输出:articles.json
  • 功能:使用 Playwright 访问搜狗微信搜索,解析搜索结果并抓取文章正文

scripts/wechat_fetch.py

  • 输入:关键词
  • 输出:wechat_pages/*.pdf
  • 功能:读取 articles_new.json,抓取每篇文章原文保存为PDF

scripts/wechat_pdf.py

  • 输入:关键词
  • 输出:<关键词>_行业动态.pdf
  • 功能:读取 articles_new.json,生成带双链接的行业报告PDF

依赖

# 安装 Python 依赖
pip install playwright requests

# 安装 Playwright 浏览器
playwright install chromium

注意事项

  1. 摘要必须用LLM生成 - 不能在pdf.py中自动生成
  2. 链接格式 - 微信原文(有时效限制)+ 点我看原文(PDF)
  3. 日期过滤 - 目前默认搜索90天内文章,暂无14天过滤选项

平台分布

OpenClaw

82.59%
按下载量换算2,329

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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