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开发敏感数据github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

wechat-article-aggregator微信文章聚合器

Agent Skill

wechat-article-aggregator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,081

周安装

85

GitHub Stars

233

下载量

666
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-article-aggregator(微信文章聚合器)
来源仓库:https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection
仓库路径:skills/wechat-article-aggregator
安装命令:
npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator

简介

用于聚合和管理微信文章内容及相关资源。

  • 适合在需要整合多篇文章或素材时使用。wechat-article-aggregator 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 支持 GitHub 协作信息的同步与分类处理。
  • 从指定仓库安装并参考原始文档配置使用。
  • 注意权限控制及是否允许访问敏感数据。

SKILL.md

微信公众号文章聚合器

通过 mptext.top API 批量获取指定公众号博主的最新文章,下载并解析为 Markdown/HTML/纯文本格式输出。

快速开始

获取单个公众号最新 2 篇文章:

python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "MzkzNDQxOTU2MQ=="

获取多个公众号文章(逗号分隔 fakeid):

python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "MzkzNDQxOTU2MQ==,MjM5NDI4MTY3NA==" --limit 3

按公众号名称获取:

python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "赛博禅心,饼干哥哥AGI"

获取所有预置公众号的文章:

python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids all --limit 2

依赖安装

pip install requests beautifulsoup4 html2text
最低依赖: 仅 requests 为必须依赖。beautifulsoup4html2text 用于增强 Markdown 转换效果,未安装时会使用内置 HTML 解析器。

用户参数说明

参数类型必填默认值说明
--api-key / -kstring-mptext.top 的 API Key
--fakeids / -fstring-公众号 fakeid 列表(逗号分隔)、公众号名称、或 all
--limit / -lint2每个公众号获取的文章数量
--output-dir / -ostring./output输出目录
--format / -Fstringmarkdown输出格式:markdown / html / text / json
--accounts-file / -astring自动查找自定义公众号账号列表 JSON 文件路径
--interval / -ifloat1.0请求间隔秒数
--list-accountsflag-列出所有预置公众号信息

API Key 获取方式

API Key 来源于 mptext.top 平台,用于认证文章获取请求。在请求头中以 X-Auth-Key 传递。

fakeid 说明

fakeid 是微信公众号的唯一标识(Base64 编码的 biz 参数),可通过以下方式获取:

  1. 在微信公众号平台后台查看
  2. 从公众号文章 URL 中的 __biz 参数提取
  3. 使用本 skill 预置的账号列表

功能说明

1. 获取文章列表

调用 mptext.top API 获取指定公众号的最新文章列表:

python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "MzkzNDQxOTU2MQ==" --limit 5

2. 下载并解析文章内容

获取文章 HTML 后自动提取 #js_content 正文区域,转换为 Markdown 格式:

python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "赛博禅心" --format markdown

3. 批量获取多个公众号

同时获取多个公众号的最新文章:

python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "赛博禅心,饼干哥哥AGI,老金开源" --limit 3

4. 获取所有预置公众号

使用 all 关键字获取所有预置公众号的文章:

python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids all

5. 查看预置公众号列表

python scripts/fetch_articles.py --api-key dummy --fakeids dummy --list-accounts

6. 作为 Python 库调用

import sys
sys.path.insert(0, 'scripts')
from fetch_articles import get_article_list, download_article_html, extract_markdown_from_html, load_accounts, resolve_fakeids, fetch_all

api_key = "YOUR_API_KEY"

# 获取单个公众号文章列表
articles = get_article_list(api_key, "MzkzNDQxOTU2MQ==", limit=2)
for art in articles:
    print(art['title'], art['url'])

# 下载并解析文章内容
html = download_article_html(api_key, articles[0]['url'])
markdown = extract_markdown_from_html(html, title=articles[0]['title'])
print(markdown[:500])

# 批量获取多个公众号
accounts = load_accounts()
fakeids = resolve_fakeids("赛博禅心,饼干哥哥AGI", accounts)
summary = fetch_all(api_key, fakeids, limit=2, output_dir="./output")
print(f"成功: {summary['success']}, 失败: {summary['fail']}")

输出结构

output/
├── 赛博禅心/
│   ├── 文章标题1.md
│   └── 文章标题2.md
├── 饼干哥哥AGI/
│   ├── 文章标题1.md
│   └── 文章标题2.md
├── 老金开源/
│   └── ...
└── summary.json          # 所有文章的元数据汇总

summary.json 格式

{
  "fetch_time": "2026-02-23T17:30:00",
  "total_accounts": 3,
  "total_articles": 6,
  "success": 5,
  "fail": 1,
  "accounts": [
    {
      "fakeid": "MzkzNDQxOTU2MQ==",
      "name": "赛博禅心",
      "articles": [
        {
          "title": "文章标题",
          "url": "https://mp.weixin.qq.com/s/...",
          "create_time": "1708689600",
          "saved_path": "output/赛博禅心/文章标题.md",
          "status": "success"
        }
      ]
    }
  ]
}

API 接口说明

文章列表接口

GET https://down.mptext.top/api/public/v1/article?fakeid={URL_ENCODED_FAKEID}&limit={N}
参数说明
fakeid公众号的 fakeid,需 URL 编码(==%3D%3D
limit返回文章数量

请求头:

X-Auth-Key: {YOUR_API_KEY}

响应示例:

[
  {
    "title": "文章标题",
    "url": "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx",
    "create_time": 1708689600
  }
]

文章下载接口

GET https://down.mptext.top/api/public/v1/download?url={URL_ENCODED_ARTICLE_URL}&type=html
参数说明
url微信文章 URL,需 URL 编码
type固定为 html(API 返回 HTML 格式)

请求头:

X-Auth-Key: {YOUR_API_KEY}

响应: 完整的微信文章 HTML 页面。

HTML 正文解析规则

从下载的 HTML 中提取正文内容:

  1. 定位 id="js_content" 的 div 元素
  2. 移除 scriptstylenoscript 标签内容
  3. 提取文本内容,保留段落换行
  4. 使用 html2text 转换为 Markdown(如已安装)

预置公众号列表

序号公众号名称分类FakeID
1饼干哥哥AGIAI编程MjM5NDI4MTY3NA==
2赛博禅心AI前沿MzkzNDQxOTU2MQ==
3可怜的小互AI技术MzkzMTcyMTgxNg==
4宝玉的工程技术分享技术翻译Mzk1NzgxMjQ0OA==
5苍何AI实战Mzg3MTk3NzYzNw==
6老金开源Claude CodeMzI0NzU2MDgyNA==
7玩转AI工具AI工具MzU4NTE1Mjg4MA==
8袋鼠帝AI客栈AI实战MzkwMzE4NjU5NA==

可通过 --accounts-file 参数指定自定义的公众号列表 JSON 文件来扩展。

注意事项

  • API Key 安全: 请勿将 API Key 硬编码到代码中,建议通过环境变量或命令行参数传入。
  • 请求频率: 默认间隔 1 秒,如遇 429 错误请增大 --interval 值。
  • HTML 解析: 下载接口返回完整 HTML 页面,脚本自动从 #js_content 区域提取正文。
  • 依赖降级: 未安装 beautifulsoup4html2text 时,使用内置 HTMLParser 提取纯文本。
  • 文件命名: 输出文件以文章标题命名,自动去除特殊字符,长度截断为 80 字符。

触发关键词

  • "获取公众号文章"
  • "抓取微信文章"
  • "公众号文章聚合"
  • "批量获取公众号"
  • "下载公众号文章"
  • "微信文章整理"
  • "获取最新公众号文章"

更新日志

v1.0.0 (2026-02-23)

  • 初始版本
  • 支持通过 mptext.top API 获取公众号文章列表
  • 支持下载文章 HTML 并解析为 Markdown/HTML/Text/JSON
  • 内置 HTMLParser 提取 #js_content 正文(零依赖降级方案)
  • 预置 8 个热门 AI 技术公众号 fakeid
  • 支持按公众号名称或 fakeid 获取
  • 支持 all 关键字获取所有预置公众号
  • 自动生成 summary.json 汇总元数据

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

32.68%
按下载量换算218

Claude

31.31%
按下载量换算209

Cursor

17.35%
按下载量换算116

Gemini CLI

9.71%
按下载量换算65

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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