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Agent Skill · 开发

wechat-article-aggregator(微信文章聚合器)

wechat-article-aggregator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wechat-article-aggregator 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,777。

总安装 2,081周安装 85GitHub Stars 233下载 666核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-article-aggregator(微信文章聚合器)
来源仓库:https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection
仓库路径:skills/wechat-article-aggregator
安装命令:
npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于聚合和管理微信文章内容及相关资源。适合在需要整合多篇文章或素材时使用。wechat-article-aggregator 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。支持 GitHub 协作信息的同步与分类处理。从指定仓库安装并参考原始文档配置使用。注意权限控制及是否允许访问敏感数据。

来源仓库内路径:skills/wechat-article-aggregator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-ar…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wechat-article-aggregator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggr…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wechat-article-aggregator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wechat-article-aggregator 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

wechat-article-aggregator 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

wechat-article-aggregator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,081 次,近一周安装 85 次,下载 666 次,GitHub 233 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wechat-article-aggregator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
wechat-article-aggregator

微信文章聚合器 · 本页

2,081233接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

微信公众号文章聚合器

通过 mptext.top API 批量获取指定公众号博主的最新文章,下载并解析为 Markdown/HTML/纯文本格式输出。

快速开始

获取单个公众号最新 2 篇文章:

python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "MzkzNDQxOTU2MQ=="

获取多个公众号文章(逗号分隔 fakeid):

python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "MzkzNDQxOTU2MQ==,MjM5NDI4MTY3NA==" --limit 3

按公众号名称获取:

python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "赛博禅心,饼干哥哥AGI"

获取所有预置公众号的文章:

python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids all --limit 2

依赖安装

pip install requests beautifulsoup4 html2text
最低依赖: 仅 requests 为必须依赖。beautifulsoup4 和 html2text 用于增强 Markdown 转换效果,未安装时会使用内置 HTML 解析器。

用户参数说明

参数类型必填默认值说明
--api-key / -kstring是-mptext.top 的 API Key
--fakeids / -fstring是-公众号 fakeid 列表(逗号分隔)、公众号名称、或 all
--limit / -lint否2每个公众号获取的文章数量
--output-dir / -ostring否./output输出目录
--format / -Fstring否markdown输出格式:markdown / html / text / json
--accounts-file / -astring否自动查找自定义公众号账号列表 JSON 文件路径
--interval / -ifloat否1.0请求间隔秒数
--list-accountsflag否-列出所有预置公众号信息

API Key 获取方式

API Key 来源于 mptext.top 平台,用于认证文章获取请求。在请求头中以 X-Auth-Key 传递。

fakeid 说明

fakeid 是微信公众号的唯一标识(Base64 编码的 biz 参数),可通过以下方式获取:

  1. 在微信公众号平台后台查看
  2. 从公众号文章 URL 中的 __biz 参数提取
  3. 使用本 skill 预置的账号列表

功能说明

1. 获取文章列表

调用 mptext.top API 获取指定公众号的最新文章列表:

python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "MzkzNDQxOTU2MQ==" --limit 5

2. 下载并解析文章内容

获取文章 HTML 后自动提取 #js_content 正文区域,转换为 Markdown 格式:

python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "赛博禅心" --format markdown

3. 批量获取多个公众号

同时获取多个公众号的最新文章:

python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "赛博禅心,饼干哥哥AGI,老金开源" --limit 3

4. 获取所有预置公众号

使用 all 关键字获取所有预置公众号的文章:

python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids all

5. 查看预置公众号列表

python scripts/fetch_articles.py --api-key dummy --fakeids dummy --list-accounts

6. 作为 Python 库调用

import sys
sys.path.insert(0, 'scripts')
from fetch_articles import get_article_list, download_article_html, extract_markdown_from_html, load_accounts, resolve_fakeids, fetch_all

api_key = "YOUR_API_KEY"

# 获取单个公众号文章列表
articles = get_article_list(api_key, "MzkzNDQxOTU2MQ==", limit=2)
for art in articles:
    print(art['title'], art['url'])

# 下载并解析文章内容
html = download_article_html(api_key, articles[0]['url'])
markdown = extract_markdown_from_html(html, title=articles[0]['title'])
print(markdown[:500])

# 批量获取多个公众号
accounts = load_accounts()
fakeids = resolve_fakeids("赛博禅心,饼干哥哥AGI", accounts)
summary = fetch_all(api_key, fakeids, limit=2, output_dir="./output")
print(f"成功: {summary['success']}, 失败: {summary['fail']}")

输出结构

output/
├── 赛博禅心/
│   ├── 文章标题1.md
│   └── 文章标题2.md
├── 饼干哥哥AGI/
│   ├── 文章标题1.md
│   └── 文章标题2.md
├── 老金开源/
│   └── ...
└── summary.json          # 所有文章的元数据汇总

summary.json 格式

{
  "fetch_time": "2026-02-23T17:30:00",
  "total_accounts": 3,
  "total_articles": 6,
  "success": 5,
  "fail": 1,
  "accounts": [
    {
      "fakeid": "MzkzNDQxOTU2MQ==",
      "name": "赛博禅心",
      "articles": [
        {
          "title": "文章标题",
          "url": "https://mp.weixin.qq.com/s/...",
          "create_time": "1708689600",
          "saved_path": "output/赛博禅心/文章标题.md",
          "status": "success"
        }
      ]
    }
  ]
}

API 接口说明

文章列表接口

GET https://down.mptext.top/api/public/v1/article?fakeid={URL_ENCODED_FAKEID}&limit={N}
参数说明
fakeid公众号的 fakeid,需 URL 编码(== → %3D%3D)
limit返回文章数量

请求头:

X-Auth-Key: {YOUR_API_KEY}

响应示例:

[
  {
    "title": "文章标题",
    "url": "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx",
    "create_time": 1708689600
  }
]

文章下载接口

GET https://down.mptext.top/api/public/v1/download?url={URL_ENCODED_ARTICLE_URL}&type=html
参数说明
url微信文章 URL,需 URL 编码
type固定为 html(API 返回 HTML 格式)

请求头:

X-Auth-Key: {YOUR_API_KEY}

响应: 完整的微信文章 HTML 页面。

HTML 正文解析规则

从下载的 HTML 中提取正文内容:

  1. 定位 id="js_content" 的 div 元素
  2. 移除 script、style、noscript 标签内容
  3. 提取文本内容,保留段落换行
  4. 使用 html2text 转换为 Markdown(如已安装)

预置公众号列表

序号公众号名称分类FakeID
1饼干哥哥AGIAI编程MjM5NDI4MTY3NA==
2赛博禅心AI前沿MzkzNDQxOTU2MQ==
3可怜的小互AI技术MzkzMTcyMTgxNg==
4宝玉的工程技术分享技术翻译Mzk1NzgxMjQ0OA==
5苍何AI实战Mzg3MTk3NzYzNw==
6老金开源Claude CodeMzI0NzU2MDgyNA==
7玩转AI工具AI工具MzU4NTE1Mjg4MA==
8袋鼠帝AI客栈AI实战MzkwMzE4NjU5NA==

可通过 --accounts-file 参数指定自定义的公众号列表 JSON 文件来扩展。

注意事项

  • API Key 安全: 请勿将 API Key 硬编码到代码中,建议通过环境变量或命令行参数传入。
  • 请求频率: 默认间隔 1 秒,如遇 429 错误请增大 --interval 值。
  • HTML 解析: 下载接口返回完整 HTML 页面,脚本自动从 #js_content 区域提取正文。
  • 依赖降级: 未安装 beautifulsoup4 和 html2text 时,使用内置 HTMLParser 提取纯文本。
  • 文件命名: 输出文件以文章标题命名,自动去除特殊字符,长度截断为 80 字符。

触发关键词

  • "获取公众号文章"
  • "抓取微信文章"
  • "公众号文章聚合"
  • "批量获取公众号"
  • "下载公众号文章"
  • "微信文章整理"
  • "获取最新公众号文章"

更新日志

v1.0.0 (2026-02-23)

  • 初始版本
  • 支持通过 mptext.top API 获取公众号文章列表
  • 支持下载文章 HTML 并解析为 Markdown/HTML/Text/JSON
  • 内置 HTMLParser 提取 #js_content 正文(零依赖降级方案)
  • 预置 8 个热门 AI 技术公众号 fakeid
  • 支持按公众号名称或 fakeid 获取
  • 支持 all 关键字获取所有预置公众号
  • 自动生成 summary.json 汇总元数据

平台分布

Codex

32.68%
按下载量换算218

Claude

31.31%
按下载量换算209

Cursor

17.35%
按下载量换算116

Gemini CLI

9.71%
按下载量换算65

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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