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Agent Skill · 效率

websocket-receiver(网络套接字接收器)

websocket-receiver 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

websocket-receiver 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,315。

总安装 9,504周安装 396GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,168核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:websocket-receiver(网络套接字接收器)
来源仓库:https://github.com/sougannkyou/websocket-receiver
安装命令:
openclaw skills install websocket-receiver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install websocket-receiver

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

接收 WebSocket 数据流,支持自动重连与批量处理机制。适合实时数据监听、日志收集或实验性协议对接等开发练手用途。可通过 clawhub 安装,集成 AI 分析能力辅助数据解析。运行时占用网络资源,建议在受控环境中测试后再投入正式应用。

websocket-receiver 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install websocket-receiver;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

websocket-receiver 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install websocket-receiver。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

websocket-receiver 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

websocket-receiver 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install websocket-receiver 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

websocket-receiver 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

websocket-receiver 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,504 次,近一周安装 396 次,下载 3,168 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

websocket-receiver 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
websocket-receiver

网络套接字接收器 · 本页

9,504—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
websocket-receiver
description
WebSocket 数据接收练手 skill。支持自动重连、批量处理和 AI 分析集成。

WebSocket 接收器 v1.1.2

🎓 这是一个 WebSocket 对接的练手 skill,适合学习如何:

  • 建立和维护 WebSocket 长连接
  • 处理实时数据流
  • 实现自动重连和错误恢复
  • 批量处理和 AI 分析集成

可作为模板,修改后对接你自己的 WebSocket 数据源。

功能特点

  • 🔌 自动重连(指数退避算法)
  • 📦 批量数据处理
  • 🤖 可选 AI 分析集成
  • 📊 日志轮转
  • 🛑 优雅关闭(处理完缓冲区再退出)
  • 💾 JSONL 数据持久化

安装

# 安装依赖
pip install websockets

# 或使用虚拟环境
~/clawd/venv/bin/pip install websockets

获取 WebSocket 地址

⚠️ 本 skill 仅供学习练手,不包含真实数据源。

配套的测试服务端每隔 10 秒推送一条模拟数据,方便你观察接收和批量处理流程。

如需测试,你可以:

  1. 联系作者获取测试服务器地址
  2. 自己搭建一个 WebSocket 服务器
  3. 使用公开的测试 WebSocket

配置方式:

  • 环境变量:WEBSOCKET_URL=ws://your-server:port/ws
  • 配置文件:~/.openclaw/websocket-config.json

快速开始

# 前台测试(替换为你的真实地址)
WEBSOCKET_URL=ws://your-server:port/ws websocket-receiver test

# 后台运行
WEBSOCKET_URL=ws://your-server:port/ws websocket-receiver start

# 查看状态
websocket-receiver status

# 查看日志
websocket-receiver logs

# 停止
websocket-receiver stop

配置

环境变量

变量说明默认值
WEBSOCKET_URLWebSocket 服务器地址(需配置)
WEBSOCKET_BATCH批次大小10
WEBSOCKET_DATA_DIR数据目录~/clawd/data/websocket
WEBSOCKET_CONFIG配置文件路径~/.openclaw/websocket-config.json

配置文件

创建 ~/.openclaw/websocket-config.json:

{
  "ws_url": "ws://your-server:port/ws",
  "batch_size": 10,
  "auto_analyze": true,
  "data_dir": "~/clawd/data/websocket",
  "reconnect_delay": 2,
  "reconnect_max_delay": 60,
  "reconnect_max_attempts": 0
}

配置项说明

配置项说明默认值
ws_urlWebSocket 地址(需配置)
batch_size触发批量处理的消息数10
auto_analyze是否自动 AI 分析true
data_dir数据存储目录~/clawd/data/websocket
reconnect_delay初始重连延迟(秒)2
reconnect_max_delay最大重连延迟(秒)60
reconnect_max_attempts最大重连次数(0=无限)0
connect_timeout连接超时(秒)30
ping_interval心跳间隔(秒)30
ping_timeout心跳超时(秒)10

命令

websocket-receiver start    # 后台启动
websocket-receiver stop     # 停止
websocket-receiver restart  # 重启
websocket-receiver status   # 查看状态
websocket-receiver logs     # 实时日志
websocket-receiver config   # 查看或创建配置
websocket-receiver test     # 前台测试

数据格式

接收的 JSON 消息格式:

{
  "id": "unique-id",
  "title": "标题",
  "content": "内容",
  "url": "链接",
  "timestamp": "2026-03-12T12:00:00Z"
}

数据保存为 JSONL 格式:

{"received_at": "2026-03-12T12:00:00", "data": {...}}

文件结构

~/clawd/data/websocket/
├── receiver.pid              # 进程 ID 文件
├── receiver.log              # 日志文件(自动轮转)
├── data_20260312_14.jsonl   # 按小时分割的数据文件
├── data_20260312_15.jsonl
└── analysis_20260312.md    # AI 分析报告

自定义处理

from receiver import WebSocketReceiver

receiver = WebSocketReceiver(config)

# 自定义消息处理函数
def my_handler(data):
    print(f"收到数据: {data}")
    return True  # 返回 True 表示处理成功

receiver.on_message = my_handler

# 自定义批量处理函数(支持 async)
async def my_batch_handler(batch):
    # 在这里编写自定义分析逻辑
    return "分析结果"

receiver.on_batch = my_batch_handler

receiver.run()

依赖

  • Python 3.8+
  • websockets

版本历史

v1.1.2

  • 强制配置 WebSocket 地址,未配置时启动报错

v1.1.1

  • 重写核心逻辑,提升稳定性
  • 添加指数退避重连
  • 异步 subprocess 调用
  • 优雅关闭机制
  • 日志轮转
  • 正确的 PID 管理

v1.0.0

  • 初始版本

许可证

MIT

平台分布

OpenClaw

97.47%
按下载量换算3,088

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install websocket-receiver 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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