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webnovel-writer网络小说作家

Agent Skill

webnovel-writer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,820

周安装

250

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,040
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:webnovel-writer(网络小说作家)
来源仓库:https://github.com/zyuanjia/webnovel-writer
安装命令:
openclaw skills install webnovel-writer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install webnovel-writer

简介

长篇网络小说创作引擎,支持写作、续写、审稿、一致性检查、矛盾检测、角色状态管理。适用于番茄小说等平台的都市/奇幻/悬疑/催泪等类型长篇连载(50万字以上)。当用户提到写小说、续写章节、检查章节矛盾、审查小说质量、角色设定管理、时间线梳理、大纲规划、弹幕角色管理时触发。覆盖从大纲设计到逐章写作到质量审校的完整流程。

SKILL.md

name
novel-writer
description
长篇网络小说创作引擎,支持写作、续写、审稿、一致性检查、矛盾检测、角色状态管理。适用于番茄小说等平台的都市/奇幻/悬疑/催泪等类型长篇连载(50万字以上)。当用户提到写小说、续写章节、检查章节矛盾、审查小说质量、角色设定管理、时间线梳理、大纲规划、弹幕角色管理时触发。覆盖从大纲设计到逐章写作到质量审校的完整流程。

Novel Writer — 长篇网络小说创作引擎

核心原则

  1. 一致性高于一切 — 长篇小说最大的敌人是前后矛盾
  2. 节奏为王 — 番茄小说风格:短句、口语化、快节奏、每500字一个钩子
  3. 大纲是权威 — 正文向大纲看齐,有价值的正文设定反向补进大纲
  4. 追踪表是记忆 — 结构化追踪,不靠印象
  5. 角色状态是动态的 — 用状态机管理,不能靠记忆

项目结构

小说项目/
├── 大纲.md              # 总纲+分卷(唯一权威设定源)
├── 设定集.md            # 角色、世界观、硬性规则
├── 设定词典.md          # 专有名词、术语
├── 追踪表.md            # 进度+角色状态+时间线+事件
├── character_states.json # 角色状态机
├── 检查清单.md          # 每章必查项
├── 写作卡/              # 每章边界卡
└── 正文/                # 第001章_标题.md ~ 第NNN章

多小说隔离

每本小说独立目录。操作前必须确认当前小说、路径、设定来源。禁止混用数据。

工作流程

一、写新章节

构建上下文包 → 写正文 → 自检 → 更新追踪表+状态机 → 发送

上下文包(不可跳过):

  1. 写作卡(核心内容/结束点/禁区)
  2. 角色状态快照(character_states.json)
  3. 近5章摘要(追踪表)
  4. 上一章最后500字
  5. 设定词典
  6. 相关角色设定(涉及新角色时)

写中: 按写作卡写、查词典、每500字检查钩子、2000-3000字、不泄露角色不知的信息

写后6步: 自检 → cli.py check → 修正 → 更新追踪表 → 更新状态机 → 发送

二、审稿

三对照:正文 + 追踪表 + 大纲

  • A类:设定一致性(人名、称呼、年龄、外貌、能力)
  • B类:时间线一致性(日期、天数、事件先后)
  • C类:逻辑一致性(知道/不知道、物品、因果)
  • D类:风格质量(去AI味、对话自然度、节奏、钩子)
  • E类:大纲合规(剧情走向)

三、深度审读(人工编辑级)

审读≠检测脚本。 脚本是浅层扫描(正则/统计),深度审读是逐字理解。 当用户要求「检查」「审稿」「精读」「看看有没有问题」时,必须执行深度审读流程,不能只跑脚本。

审读模式

全量审读:适用于新稿、大修后、或用户明确要求「认真检查」 定向审读:适用于修改某章后的局部检查

全量审读流程(不可跳过步骤)

第一步:构建审读上下文
    ↓
第二步:分批逐章精读(每批3-5章,写精读笔记)
    ↓
第三步:跨章关联分析
    ↓
第四步:输出精读报告
    ↓
第五步:生成修改清单

第一步:构建审读上下文(读正文前必须加载)

  • 大纲.md(当前卷的剧情走向)
  • 设定词典.md(专有名词/称呼规范)
  • character_states.json(角色当前状态)
  • 追踪表.md(近10章事件摘要)
  • foreshadowing.json(未回收伏笔)

第二步:分批逐章精读(核心,不可偷懒)

  • 每次读 3-5章(约1万字),确保能深度理解
  • 每批读完写 精读笔记,存到 审读笔记_第X-Y章.md
  ## 第N章:标题
  - **剧情概述**:用自己的话概括(30-50字),证明理解了
  - **出场角色**:谁出现了、什么状态
  - **情感走向**:本章情绪从哪到哪
  - **发现的问题**:
    - [逻辑] 描述问题 + 严重程度
    - [情感] 描述问题
    - [角色] 行为/语言不符合人设的地方
    - [节奏] 拖沓/赶进度的地方
    - [细节] 矛盾/不合理之处
  - **值得肯定的点**:写得好的地方也要记录
  • 逐字读,不要跳读。 读完要能说出每个角色这章经历了什么
  • 带着6个问题读每一段:

1. 这段在推进什么?(剧情/情感/伏笔) 2. 角色的反应合理吗?(符合人设+当前处境) 3. 读者到这里会有什么感受?(无聊/紧张/感动/困惑) 4. 跟前后文衔接上了吗?(信息/情绪/时间线) 5. 有没有多余的段落可以删? 6. 有没有AI味?(套话/空泛描写/不自然的比喻)

第三步:跨章关联分析(全部批精读完后)

  • 检查 角色弧线:从第1章到最后一章,主角的成长是否连续
  • 检查 情感曲线:整体节奏是否有起伏,有没有连续多章平淡
  • 检查 伏笔回收:埋的线有没有断掉
  • 检查 时间线:事件先后顺序是否合理
  • 检查 信息一致性:角色A知道的事,到后面没有被忘记

第四步:输出精读报告

  • 存到 精读报告_<小说名>.md
  • 格式:
  # 精读报告:小说名
  ## 总评
  - 整体质量评分(1-10)
  - 最大优点
  - 最需要改进的
  ## 分章问题清单
  - 按严重程度排序
  - 每个问题:章节 + 类型 + 描述 + 建议修改方案
  ## 跨章问题
  - 角色弧线断裂
  - 情感曲线异常
  - 伏笔遗忘
  ## 修改优先级
  - P0:必须修(硬伤/逻辑错误)
  - P1:建议修(影响阅读体验)
  - P2:可以改(锦上添花)

第五步:生成修改清单

  • 存到 修改清单_精读后.md
  • 每条:章节 + 问题 + 具体修改建议
  • 标注哪些修改互相依赖(改了A章可能影响B章)

定向审读流程(修改后复查)

  1. 读取修改的章节全文
  2. 读取前后各1章的最后500字(检查衔接)
  3. 加载角色状态和设定词典
  4. 逐字读修改后的章节
  5. 只检查:衔接是否自然 + 是否引入新矛盾 + 修改是否完整
  6. 输出简短复查结果(通过/不通过+原因)

深度审读 vs 脚本检测

深度审读脚本检测
速度慢(万字/10分钟)快(全文/秒)
深度理解剧情、情感、逻辑字面匹配、统计
能发现行为不合理、情感断裂、节奏拖沓人名错误、数值矛盾、重复
适用用户要求认真检查时快速扫描时

两者配合使用:脚本先扫浅层问题 → 修完后再深度审读。

四、检测脚本(12个)

统一入口:cli.py <命令> [参数],所有命令支持 --help

一致性检查(核心)

cli.py check <正文目录> --tracking <追踪表> --dict <设定词典>
# 检测:角色称呼不一致、设定冲突、时间线错误、数值矛盾、AI高频词、
#       跨章重复、视角混乱、角色消失(>5章未出场)、对话质量
# 选项:--character-states <文件>  --auto-fix  --auto-fix-apply  --output <路径>

大纲偏差

cli.py drift --outline <大纲> --chapters <正文>
# 选项:--chapter-list <文件>  --known-characters <名...>  --fix-suggest  --json

节奏检测

cli.py rhythm <正文目录>
# 检测:紧张度、钩子密度、情感基调、节奏异常
# 选项:--compare <修改前目录>  --suggest  --emotion-track  --json

对话标签质量

cli.py dialogue --novel-dir <正文>
# 选项:--threshold <数/千字>  --suggest  --format text|json

张力预测

cli.py tension <正文目录> [--count 7]
# 选项:--outline <大纲>  --character-states <文件>  --json

伏笔扫描

cli.py foreshadow --novel-dir <正文>
# 检测:忽略线索型、后知后觉型、异常感觉型、异常细节、未回收预警
# 选项:--foreshadowing <json>  --suggest  --max-gap <章数>  --json

章末钩子

cli.py hook --novel-dir <正文>
# 选项:--threshold <评分>  --suggest

章节标题

cli.py title --novel-dir <正文>
# 选项:--min-len <字>  --max-len <字>  --suggest

开头吸引力

cli.py opening --novel-dir <正文>
# 选项:--top-n <N>  --suggest

段落长度

cli.py paragraph --novel-dir <正文>
# 选项:--max-paragraph <字>  --suggest

重复检测

cli.py repeat <正文目录>

一键全检

cli.py all <正文目录>

基建命令

配置管理

cli.py config register <名称> <路径>  # 注册小说
cli.py config list                   # 列出已注册小说
cli.py config set <名称>              # 切换当前小说
cli.py config show                   # 显示配置

版本管理

cli.py changelog [show]              # 查看版本历史
cli.py changelog add <版本> <描述>    # 添加版本记录

数据备份

cli.py backup <小说目录> [输出目录]   # 备份结构化数据(JSON/MD,不含正文)

高级工具

差异检测

cli.py diff <旧目录> <新目录> [--output <报告路径>]
# 对比修改前后,只显示差异和新增问题(AI味、重复、标签单调)
# 生成 Markdown 报告,支持 --output 指定路径

HTML 可视化报告

cli.py report <正文目录> [--output <路径>] [--title <标题>]
# 一键生成 6 维度检测的 HTML 可视化报告
# 暗色主题,交互式折叠,自动打开

性能基准测试

cli.py bench <正文目录>
# 测量每个脚本的执行时间 + 并行加速比

语义重复检测

cli.py semantic <正文目录> [--threshold 0.7]
# jieba 分词语义重复 + 命名实体识别(需 pip install jieba)

并行全检

cli.py parallel <正文目录> [--workers 4] [--no-cache]
# 并行跑所有脚本 + SQLite 缓存 + 增量检测

五、大纲设计

详见 references/outline_design.md。多卷衔接见 references/volume_transition.md

角色状态机

详见 references/character_state_machine.md。每章写完更新所有出场角色 snapshot。

弧线追踪见 references/character_arc.md

写作约束

  • 番茄风格(短句、口语、少形容词、节奏快、对话多)
  • 2000-3000字/章,章末强钩子
  • 去AI味(禁"不禁""缓缓""淡淡""微微"等,详见 references/writing_tips.md
  • 弹幕管理见 references/danmaku_management.md

伏笔管理

埋设登记 → 5步检查回收 → 20/50/100章过期预警。详见 references/foreshadowing.md

参考文档索引

文档主题
checklist.md每章必查清单(A-E五类)
hook_design.md钩子设计技巧与模板
writing_tips.md新手避坑 TOP 20
dialogue_quality.md对话去AI味指南
foreshadowing.md伏笔管理完整流程
character_state_machine.md角色状态机规范
character_arc.md角色弧线四阶段模型
outline_design.md大纲设计方法论
continuity.md续写衔接机制
emotion_arc_guide.md情感弧线设计
reader_experience.md读者体验管理
scene_transition.md场景转换技巧
volume_transition.md多卷衔接实操
writing_rhythm_guide.md5种节奏模板 + 10章周期
style_consistency.md文风一致性检测
smart_context.md智能上下文路由
context_loader.md上下文加载器
danmaku_management.md弹幕角色管理
usage_examples.md完整使用示例
deep_reading_guide.md深度审读指南(逐字精读流程)
iteration_report.md迭代报告

测试

cd novel-writer && python3 -m pytest tests/ -v  # 284 passed

关键教训

  1. 章节必须顺序写
  2. 更新追踪表时逐章核对
  3. 大纲是活的,可调整但要双向同步
  4. 角色状态机比文本快照可靠
  5. 近5章摘要比只读上一章更有效

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.41%
按下载量换算1,559

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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